什么是 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展？

使用 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展，可以从本地开发计算机上运行的 Visual Studio Code 集成开发环境 (IDE) 连接到远程 Azure Databricks 工作区。然后，可以：

使用 Visual Studio Code UI 定义、部署和运行 Databricks 资产捆绑包，以将 CI/CD 模式和最佳做法应用于 Lakeflow 作业、Lakeflow 声明性管道和 MLOps Stack。请参阅什么是 Databricks 资产捆绑包？和 Databricks 资产捆绑包扩展功能。
在远程工作区中的 Azure Databricks 群集上从 Visual Studio Code 运行本地 Python 代码文件。请参阅在群集上运行 Python 文件
在远程工作区中将 Visual Studio Code 中的本地 Python 代码文件（.py）和 Python、R、Scala 和 SQL 笔记本（.py、 .ipynb、 .r、 .scala和 .sql）作为 Lakeflow 作业运行。请参阅将 Python 文件作为作业运行。
使用触发选择对话框的简单清单来设置和配置调试环境和 Databricks Connect。请参阅使用 Databricks Connect 为 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展调试代码。
使用 Databricks Connect 在 Visual Studio Code 中逐个单元调试笔记本。请参阅使用 Databricks Connect 为 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展运行和调试笔记本单元。
将你在 Visual Studio Code 中开发的本地代码与远程工作区中的代码同步。请参阅将工作区文件夹与 Databricks 同步

注意

Visual Studio Code 的 Databricks 扩展支持将 R、Scala 和 SQL 笔记本作为自动化作业运行，但不在 Visual Studio Code 中为这些语言提供任何更深入的支持。

开始

若要开始使用 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展，请执行以下操作：

安装扩展后，可以使用适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展创建新的 Databricks 项目：

启动 Visual Studio Code。
在 Visual Studio Code 边栏中，单击“Databricks”图标以打开扩展。
单击 创建新项目。
在“命令面板”中，为项目选择主机和身份验证方法。请参阅为适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展设置身份验证。
在“提供希望新项目所在的文件夹的路径”中，输入要在其中创建项目的本地开发计算机上的文件夹路径，或单击“打开文件夹选择对话框”并选择项目文件夹的路径。
对于“在 Databricks 项目初始化视图中使用的模板”，请使用向上和向下箭头选择项目模板，然后按 Enter。有关捆绑包项目模板的信息，请参阅 Databricks 资产捆绑包项目模板。
为项目键入此项目的唯一名称或保留默认项目名称 my_project，然后按 Enter。
选择是向项目添加存根（示例）笔记本、存根（示例）增量实时表管道，还是存根（示例）Python 包，或这些存根（示例）的任意组合。
按任意键关闭 Databricks 项目初始化编辑器选项卡。
对于“选择要打开的项目”，请选择刚刚创建的项目。

Databricks 资产捆绑包项目在项目的根文件夹中有一个 databricks.yml 文件。请参阅 Databricks 资产捆绑包配置。如果要将扩展用于现有 Databricks 资产捆绑项目：

启动 Visual Studio Code。在主菜单中，单击“文件”>“打开文件夹”并导航到包含捆绑包项目的目录。
单击 Visual Studio Code 边栏中的 Databricks 图标以打开并开始使用扩展的功能。

如果 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展在当前文件夹中发现多个 Databricks 资产捆绑包项目，则可以选择打开项目或在根文件夹中创建项目配置文件。
- 如果选择项目，请在 命令面板中选择现有的 Databricks 资产捆绑包项目。
- 如果在根文件夹中创建配置，该文件夹将成为捆绑项目。
为项目选择主机和身份验证方法。请参阅为适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展设置身份验证。

注意

如果打开使用适用于 Visual Studio Code v1 的 Databricks 扩展创建的项目，则会使用项目的现有身份验证和工作区配置自动尝试迁移。仅当自动迁移失败时，迁移按钮才可用。

使用适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展，可以在 Visual Studio Code 工作区中使用多个 Databricks 项目，并在这些项目之间轻松切换。在 Visual Studio Code 工作区中打开多捆绑包项目时：

注意

运行操作只适用于活动捆绑包中的文件。

如果您有一个现有项目想要转换为 Databricks 项目：