您可以使用 Catalog Explorer 中的 “Insights” 选项卡,查看 Unity Catalog 中注册的任何表的使用趋势,以及常见查询、用户、仪表板、笔记本和关联表。 “分析”选项卡包含一个过去 30 天的表使用情况图表,以及列出过去一个月频繁活动的部分。
此信息可帮助回答以下问题:
- 是否可以信任此数据?
- 有哪些好方法可用于使用此数据?
- 哪些用户可以回答我关于此数据的问题?
注意
“见解”选项卡上列出的查询仅限于使用 Databricks SQL 执行的查询。
开始之前
必须具有以下权限才能在“见解”选项卡上查看频繁的查询和用户数据。
在 Unity Catalog 中:
-
SELECT表上的权限。 - 对表父级架构的
USE SCHEMA特权。 - 在表的父目录上的
USE CATALOG权限。
默认情况下,元存储管理员具有这些特权。 请参阅在 Unity Catalog 中管理权限。
在 Databricks SQL 中:
- 查询的“可以查看”权限。 将看不到没有查看权限的查询。 请参阅查询访问控制列表。
查看“见解”选项卡
在 Azure Databricks 工作区中,单击
以打开目录资源管理器。
搜索或导航到要获取见解的表。
在表选项卡上,点击见解选项卡。
将显示最近 30 天的表使用情况图表,以及高频用户、查询、仪表板、笔记本和联接表部分。
过去 30 天内的表使用情况图表和 经常联接的表部分都属于元存储范围,并显示附加到该元存储的所有工作区中的活动情况。 常用用户、常用查询、常用仪表板和常用笔记本部分均限定在工作区范围内,并且仅显示当前工作区内的活动情况。 如果使用情况图显示活动,但“频繁”部分显示为空或不完整,则查询可能源自其他工作区。 若要以编程方式跨所有工作区查询用户活动,请使用 世系系统表。
按受欢迎程度对架构中的表进行排序,从而可跨目录找到最受欢迎的表。 受欢迎程度取决于对表执行的交互式运行的次数。 流行度指标用于记录表的所有读取操作,可包括从 JDBC、SQL 语句执行 API、SQL 连接器以及 Catalog Explorer 中的示例数据点击所执行的读取操作。
限制
- 频繁查询指标仅捕获 SQL 编辑器中已保存的查询。