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视图

  • 2025/07/04

要在 Python 中定义视图，请应用 @view 装饰器。 像 @table 装饰器一样，在 Lakeflow 的声明性管道中，您可以将视图用于静态数据集或流数据集。 下面是使用 Python 来定义视图的语法：

语法

import dlt

@dlt.view(
  name="<name>",
  comment="<comment>")
@dlt.expect(...)
def <function-name>():
    return (<query>)

参数

参数 类型 DESCRIPTION
函数 function 必填。 从用户定义的查询返回 Apache Spark 数据帧或流数据帧的函数。
name str 表名称。 如果未提供，则默认为函数名称。
comment str 表的说明。