被零除。 请改用 try_divide 以容忍除数为 0，并返回 NULL。
如有必要，请将 <config> 设置为“false”以绕过此错误。
- ansiConfig：要更改行为的配置的名称。
每当 Azure Databricks 尝试将 INTERVAL 或数值除以 0时，都引发此错误。
此错误提供的上下文信息将隔离发生错误的对象和表达式。
可能导致此错误的函数和运算符，如mod，包括那些在更复杂公式中执行除法的函数和运算符。
错误的缓解取决于原因：
导致错误的表达式是否正确？
如果表达式不正确，请修改，使
0值不会出现，然后重试查询。数据是否正确？
如果输入数据应该能够导致
0传递的值，则可能需要修复源中的数据，或在将数据作为参数传递给函数之前对其进行清理。数据清理可能意味着删除有问题的行，使用nullif(expr, 0)将
0值转换为NULL，或者使用if(expr = 0, alt, expr)将数据转换为另一个可接受的值。
如果表达式和数据正确，并且你想要容忍除以零，则可以使用 try_divide。
或者，将参数更改为 nullif（expr， 0）。
这将导致表达式返回 NULL 而不是错误。
如果你愿意，可以使用 nvl(try_divide(expr1, expr2), alt) 将生成的 NULL 转换为替代值，例如用于加法 0 或乘法 1 的中性元素。
作为最后手段的解决方案，当无法更改表达式或数据流时，可以通过将提供的 ansiconfig 设置为 false 来禁用此 ANSI 行为。 请注意，此设置 在超出直接错误条件的情况下也会产生重要影响。
-- A DIVIDE_BY_ZERO in a embedded in view. The context information isolates the faiing function.
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
[DIVIDE_BY_ZERO] Division by zero. To return NULL instead, use `try_divide`. If necessary set "spark.sql.ansi.enabled" to false (except for ANSI interval type) to bypass this error.
== SQL of VIEW v(line 1, position 7) ==
SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val)
^^^^^
-- Tolerating division by zero by turning the result to NULL using try_divide.
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT try_divide(1, val) FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
1
NULL
-- Tolerating division by zero by turning the result to NULL using nullif
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1 / nullif(val, 0) FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
1
NULL
-- Filtering out offensive rows
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val) WHERE val != 0;
> SELECT c1 FROM v;
1
-- Turning division by zero into division by a small number.
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1 / if(val = 0, 1e-10, val) FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
1
10000000000
-- Turning division by zero into a neutral element for addition.
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT nvl(try_divide(1, val), 0) FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
1
0
-- Disabling ANSI mode in Databricks SQL for the view definition only.
> SET ANSI_MODE = false;
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SET ANSI_MODE = true;
> SELECT c1 FROM v;
1
NULL
-- Disabling ANSI mode in Databricks Runtime for the view definition only.
> SET spark.sql.ansi.enabled = false;
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SET spark.sql.ansi.enabled = true;
> SELECT c1 FROM v;
1
NULL