INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT 错误类
索引 <indexValue>
超出界限。 数组具有 <arraySize>
个元素。 使用 try_element_at
容许访问无效索引上的元素,并返回 NULL。 如有必要,请将 <ansiConfig>
设置为“false”以绕过此错误。
参数
- indexValue:数组中请求的索引。
- arraySize:数组的基数。
- ansiConfig:更改 ANSI 模式的配置设置。
说明
对于 element_at(arrayExpr, indexValue) 或 elt(arrayExpr, indexValue) 表达式,indexValue
超出了已定义数组元素的边界。
该值必须介于 -arraySize
和 arraySize
之间,不包括 0
。
缓解
此错误的缓解方法取决于具体原因:
数组的基数是否小于预期?
修复输入数组并重新运行查询。
indexValue
是否计算错误?调整
indexValue
并重新运行查询。是否希望为索引基数之外的元素返回一个
NULL
值?如果可以更改表达式,请使用 try_element_at(arrayExpr, indexValue) 以允许超出边界的引用。
如果无法更改表达式,作为最后的手段,请暂时将
ansiConfig
设置为false
以允许超出边界的引用。
示例
-- An INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT error because of mismatched indexing
> SELECT element_at(array('a', 'b', 'c'), index) FROM VALUES(1), (4) AS T(index);
[INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT] The index 4 is out of bounds. The array has 3 elements. If necessary set "ANSI_MODE" to false to bypass this error.
-- Increase the aray size to cover the index
> SELECT element_at(array('a', 'b', 'c', 'd'), index) FROM VALUES(1), (4) AS T(index);
a
d
-- Adjusting the index to match the array
> SELECT element_at(array('a', 'b', 'c'), index) FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
a
c
-- Tolerating out of bound array index with adjustment to 1-based indexing
> SELECT try_element_at(array('a', 'b', 'c'), index) FROM VALUES(1), (4) AS T(index);
a
NULL
-- Tolerating out of bound by setting ansiConfig in Databricks SQL
> SET ANSI_MODE = false;
> SELECT element_at(array('a', 'b', 'c'), index) FROM VALUES(1), (4) AS T(index);
a
NULL
> SET ANSI_MODE = true;
-- Tolerating out of bound by setting ansiConfig in Databricks Runtime
> SET spark.sql.ansi.enabled = false;
> SELECT element_at(array('a', 'b', 'c'), index) FROM VALUES(1), (4) AS T(index);
a
NULL
> SET spark.sql.ansi.enabled = true;