此错误条件具有以下衍生的子错误条件。
仅追加功能需要游标列 (APPEND_ONLY_REQUIRES_CURSOR_COLUMNS)
APPEND_ONLY 只能用于基于查询的连接器的增量引入。 在这种情况下，必须设置cursor_columns。
不支持AUTO_FULL_REFRESH的SCD_TYPE_2
SCD 类型 2 不支持自动完全刷新。 请禁用自动完全刷新或使用其他 SCD 类型。
自动全刷新策略（仅限 CDC）
只能为 CDC 数据摄取管道设置自动完全刷新策略。
AUTO_FULL_REFRESH_POLICY_EMPTY_ENABLED_FIELD
必须设置启用自动完全刷新策略。
自动完全刷新策略未启用
该组织未启用自动全刷新策略。请联系 Azure Databricks 支持以启用该功能。
无法设置连接名称
无法设置连接名称，因为托管引入的现有管道定义缺少连接名称。
无法设置传入网关 ID
无法设置引入网关 ID，因为托管引入的现有管道定义缺少引入网关 ID。
目录不匹配
规范中的目录与对象中指定的目的地目录不匹配。 如果要使用不同的 destination_catalog，请通过
需要在DPM中配置目录
启用直接发布模式时，必须在规范中指定目录。
目录规范不完整 (CATALOG_SPEC_INCOMPLETE)
必须为目录规格指定source_catalog和destination_catalog。
列选择未启用
数据库源类型 <sourceType> 未启用列选择功能：在 table_configurations 中无法指定 include_columns 或 exclude_columns。
COLUMN_SELECTION_NOT_SUPPORTED_FOR_SOURCE
不支持<sourceType> 的列选择功能（include_columns/exclude_columns）。
冲突的连接器选项
<sourceOptionName>“”不得与“connector_options.<sourceOptionName>”一起指定。 仅使用“connector_options.<sourceOptionName>”，因为<sourceOptionName>已弃用。
超出Confluence空间限制
include_confluence_spaces 中的 <specType> 不能超过 <maxSpaces> 个空间，但指定了 <actualSpaces> 个。
连接检索失败
未能从 Unity 目录中检索连接“<connectionName>”。 请检查连接是否存在，如果错误仍然存在，请与支持人员联系。
数据分阶段选项_直接_CDC_仅限
只能为直接 CDC 数据摄取管道设置数据暂存选项。
目标表和源表不匹配
目标表应与源表相同，但收到的是 TableSpec：<tableSpec>
目标目录不能更改
创建管道后，无法更改destination_catalog。 现有的目标目录：<existingCatalog> 新的目标目录：<newCatalog>。
仅目标端表规范不完整
必须为表规格指定destination_catalog、destination_schema和destination_table。
目标架构无法更改 (DESTINATION_SCHEMA_CANNOT_CHANGE)
创建管道后，无法更改destination_schema。 现有destination_schema：<existingSchema> 新destination_schema：<newSchema>。
DIRECT_CDC_NOT_ENABLED
未为源组织启用直接 Cdc 托管引入管道： <sourceType>。
请联系 Azure Databricks 支持以启用该功能。
重复源目录
sourceConfigurations 中的重复源目录名称： <catalog>.
EMPTY_INGESTION_DEFINITION
需要配置管道规范中的ingestion_definition（数据导入定义）。
该实体不允许使用文件摄取选项
<entityType>文件源连接器的<sourceType>实体类型不接受文件提取选项。
文件源实体类型未启用
以下文件源连接器的实体类型 <sourceType> 未被该工作区启用： <entityTypes>。
请联系 Azure Databricks 支持以启用它们。
文件来源格式是必须的
文件源连接器需要 <sourceType> 文件格式，但已设置为 UNSPECIFIED。
FILE_SOURCE_INVALID_ENTITY_TYPE
文件源连接器中<entityType>的实体类型“<sourceType>”无效。 请指定有效的实体类型。
FILE_SOURCE_INVALID_FORMAT_OPTION_KEY
格式选项键“<key>”对于文件格式“<format>”无效。
文件来源_无效的模式演化模式
架构演变模式不能是 UNSPECIFIED 用于 <sourceType> 文件源连接器。
文件源无效的模式规范
<sourceType> 文件源连接器需要设置“destination_schema”和“destination_catalog”。
不能设置source_schema和source_catalog。
文件源的存储模式无效
适用于 <sourceType> 的结构化文件源连接器仅支持 APPEND_ONLY 存储模式。
对象“”<objectName>具有不受支持的存储模式。
文件来源无效的表规范
<sourceType> 文件源连接器需要设置destination_table、destination_schema和destination_catalog。
不得设置source_table、source_schema和source_catalog。
文件来源时间戳格式无效
文件筛选器“<timestamp>”中的时间戳格式“”<filterType>无效。 预期格式：YYYY-MM-DDTHH：mm：ss（例如 2020-06-01T13：00：00）。
文件源 SCD 类型不受支持
结构化文件源连接器不支持用于 <sourceType> 的 scd_type 属性。
对象“<objectName>”不得设置scd_type。 请改用storage_mode。
FILE_SOURCE_SPEC_NOT_SUPPORTED (文件源规格不支持)
文件源连接器不支持提供的规范类型。
找到： <specType>。
实体不允许使用文件源 URL
<entityType>文件源连接器的<sourceType>实体类型不接受 URL。
FILE_SOURCE_URL_REQUIRED
文件源连接器需要 <sourceType> URL。
FILE_TYPE_FILESPACE_PREVIEW_INVALID
对象“<objectName>”（<sourceType>）的表属性“databricks.filespace-preview”必须是 UC Volume 路径，即以“/Volumes/”或“dbfs:/Volumes/”开头，后跟 catalog/schema/volume 路径组成部分。
得到：“<volumePath>”（原因：<reason>）。
文件类型_文件空间_需要预览
对于 <sourceType> 的 FILE 格式引入，需要将 'databricks.filespace-preview' 表属性设置为 UC 卷路径。
将其设置在对象 '<objectName>'（table_configuration.table_properties）上，或在管道级别（ingestion_definition.table_configuration.table_properties）进行设置。
文件类型：文件空间卷无法访问
对象“<objectName>”（<sourceType>）的“databricks.filespace-preview”路径“<volumePath>”无法解析到可访问的 UC 卷（原因：<reason>）。
确保该卷存在，并且调用方具有所需的权限。
外部目录模式规范不完整
必须在架构规范中为foreign_catalog的引入管道指定source_catalog和source_schema。
FOREIGN_CATALOG_TABLE_SPEC_INCOMPLETE
必须为表规格中的foreign_catalog引入管道指定source_catalog、source_schema和source_table。
外部目录不支持的规格类型
foreign_catalog引入管道仅支持表规格和架构规范。 不允许使用目录、报表和标识映射规范。
FULL_REFRESH_WINDOW_CDC_ONLY
只有在 CDC 数据捕获管道中才能设置完整刷新窗口。
完全刷新窗口未启用
组织未启用完整刷新窗口。请联系 Azure Databricks 支持以启用该功能。
GOOGLE_DRIVE_CONNECTOR_OPTIONS_NOT_SET_FOR_ALL_OBJECTS
必须在所有对象上设置 Google Drive 连接器选项。
对象“<objectName>”缺少 Google Drive 连接器选项。
Google 云端硬盘群组成员身份禁止 URL 和范围
Google Drive GROUP_MEMBERSHIP 实体类型不接受 URL 或作用域；组成员身份适用于整个租户。
GOOGLE_DRIVE_INVALID_SCOPE
Google Drive 导入范围不得为 UNSPECIFIED。 提供有效的范围。
必须提供 Google Drive URL 或 scope
Google Drive 连接器选项必须完全指定 URL 或作用域之一。
包含列和排除列同时指定
无法在table_configurations中同时指定include_columns和exclude_columns。
INGESTION_GATEWAY_ID_EMPTY
引入网关 ID 不能为空。
数据入口网关无效或不存在
源引入网关无效或不存在。
INGESTION_GATEWAY_NOT_FOUND（摄取网关未找到）
引入网关管道： <pipelineId> 不存在
INVALID_CHANNEL_FOR_CDC（无效的CDC通道）
通道需要 <allowedChannels> 用于 CDC 连接器的引入管道。
无效的目标架构
在摄取管道定义中，目标架构“<schema>”无效：<errorMessage>
无效_完整刷新窗口_开始小时
完全刷新窗口的“start_hour”必须是一个介于0到23之间的整数。
无效全刷新窗口时区
无效的时区 ID： <timeZoneId> 在“完全刷新”窗口中传递。
INVALID_SOURCE_OPTIONS
<optionName>在<specType>中不允许用于源：<sourceType>。
KAFKA_AVRO_SCHEMA_EXCLUSIVE
Avro 变换器必须精确指定“schema”、“schema_file_path”或“schema_registry”中的一个。
使用“schema”/“schema_file_path”指定内联模式，或使用“schema_registry”从模式注册表中解析该模式。
KAFKA_AVRO_SCHEMA_REQUIRED
Avro 变换器必须设置“schema”、“schema_file_path”或“schema_registry”中的一项。
KAFKA_CLIENT_CONFIG_KEY_MISSING_PREFIX
client_config 键 '<key>' 不允许。 钥匙必须使用“卡夫卡”。 前缀（例如，'kafka.fetch.max.bytes'），且必须匹配受支持的键之一：<allowedKeys>。
不允许使用 Kafka 客户端配置键
client_config 键“<key>”不被允许。 密钥必须匹配支持的密钥之一： <allowedKeys>。
KAFKA_CONTINUOUS_REQUIRED
Kafka 摄取管道必须在连续模式下运行。
将“continuous”显式设置为 true。 托管 Kafka 管道不支持将“continuous”设置为 false 或不设置该参数。
KAFKA_FANOUT_BY_REQUIRED
必须指定 fanout_options.fanout_by。
KAFKA_FANOUT_INVALID_SCHEMA_SPEC
卡夫卡粉丝输出的SchemaSpec不能设置source_catalog。
Kafka 主题驱动数据摄取；源字段不适用。
KAFKA_FANOUT_OPTIONS_REQUIRED
Kafka 连接器 SchemaSpec 要求设置 fanout_options。
Kafka 不支持没有 fanout_options 的 SchemaSpec。
KAFKA_FANOUT_SINGLE_TRANSFORM_ONLY
fanout_options.transforms 在 v1 中最多仅支持一个转换。
KAFKA_FANOUT_UNSUPPORTED_FORMAT
Fanout 模式对于 v1 仅支持 JSON 格式。 找到： <format>。
KAFKA_FANOUT_UNSUPPORTED_TRANSFORMER_OPTIONS
v1 风扇输出模式下不支持的变压器选项。
对于 JSON 变换，仅支持as_variant。 与架构相关的选项（schema、schema_file_path、schema_evolution_mode、schema_hints）不适用于 fanout。
对于其他格式，则不支持格式特定的选项。
KAFKA_INVALID_FILE_PATH
<fieldName>“值”<path>不受支持。 只有格式为 /Volumes/CATALOG//SCHEMAVOLUME /... 的 UC 卷路径被允许。
KAFKA_INVALID_MAX_OFFSETS_PER_TRIGGER
Kafka 连接器的“max_offsets_per_trigger”值“<maxOffsetsPerTrigger>”无效。
值必须是正整数。
KAFKA_INVALID_SOURCE_METADATA_COLUMN_NAME
Kafka 连接器的源元数据列“<sourceMetadataColumn>”无效。
它必须非空，且不包含任何字符 '，;{}（）'、换行、制表符，或 '='。
KAFKA_INVALID_SOURCE_SCHEMA_VALUE
Kafka fanout 连接器的 source_schema 值 '<sourceSchema>' 无效。
卡夫卡主题是通过kafka_options配置的，而不是source_schema。
如果你的SDK要求source_schema值，请使用被接受的占位符之一： <allowedValues>。
KAFKA_INVALID_SOURCE_TABLE_VALUE
Kafka connector 的 source_table 值 '<sourceTable>' 无效。
卡夫卡主题是通过kafka_options配置的，而不是source_table。
如果你的SDK要求source_table值，请使用被接受的占位符之一： <allowedValues>。
KAFKA_INVALID_STARTING_OFFSET
Kafka 连接器的“<offset>”起始偏移量无效。
有效值为“latest”（最新）和“earliest”（最早）。
KAFKA_INVALID_TABLE_SPEC
Kafka 连接器需要设置destination_table、destination_schema和destination_catalog。
不能设置source_schema和source_catalog。
KAFKA_JSON_OPTIONS_EMPTY
JSON 指定了转换器选项，但没有提供分析配置。
指定至少一个“schema”、“schema_file_path”或“schema_evolution_mode”，
或完全省略 json_options，将该值解析为 Variant 列。
KAFKA_JSON_SCHEMA_AND_EVOLUTION_EXCLUSIVE
JSON 转换器不能同时指定显式架构（“schema”或“schema_file_path”）和“schema_evolution_mode”。
对固定架构使用显式架构，或使用“schema_evolution_mode”进行架构推理。
KAFKA_JSON_SCHEMA_EXCLUSIVE
JSON 转换器不能同时指定“schema”和“schema_file_path”。 使用一个或另一个。
KAFKA_OPTIONS_REQUIRED
必须在所有规格上设置 Kafka 连接器选项（kafka_options）。
KAFKA_PROTOBUF_MESSAGE_NAME_REQUIRED
Protobuf 转换器需要设置“message_name”。
KAFKA_PROTOBUF_SCHEMA_SOURCE_EXCLUSIVE
Protobuf 转换器必须且只能指定“desc_file_path”和“schema_registry”中的一个。
用“desc_file_path”作为内联描述符，或者用“schema_registry”来解析模式注册表中的模式。
KAFKA_PROTOBUF_SCHEMA_SOURCE_REQUIRED
Protobuf 转换器必须设置“desc_file_path”或“schema_registry”之一。
Kafka 架构注册表主题为必填项
模式注册表配置需要设置“confluent_options.subject”。
KAFKA_SOURCE_METADATA_COLUMN_CONFLICT
source_metadata_column '<sourceMetadataColumn>' 与保留的 Kafka 输出列冲突。
请选择除“key”或“value”之外的名称（比较时不区分大小写）。
KAFKA_TOPICS_EXCLUSIVE
在 Kafka 连接器选项中，必须且只能指定“topics”或“topic_pattern”中的一个，不能同时指定两者，也不能两者都不指定。
KAFKA_TRANSFORMER_FORMAT_CONFIG_MISMATCH
转换器格式“”<format>与提供的配置“<config>”不匹配。
对于 JSON，请使用 json_options；对于 AVRO，请使用 avro_options；对于 PROTOBUF，请使用 protobuf_options。
STRING 不接受任何配置。 JSON 在省略json_options时解析为 Variant。
KAFKA_TRANSFORMER_FORMAT_REQUIRED
指定转换器时，需要转换器格式。
KAFKA_UNSUPPORTED_SCHEMA_EVOLUTION_MODE
Kafka 连接器不支持架构演变模式“<mode>”。
可在此处找到支持的模式： https://docs.databricks.com/aws/en/ldp/from-json-schema-evolution
KAFKA_UNSUPPORTED_SPEC_TYPE
Kafka连接器不支持这种规格类型。 找到： <specType>。
LAKEBASE_目标_缺少属性
托管 Postgres（Lakebase）目标目录 <catalogNames> 缺少必需的目录属性或选项：<details>。
Lakebase 目标端需要指定表规格
托管的 Postgres（Lakebase）目录 <catalogNames> 只能用作表摄取对象的目标端。 不支持将它们声明为报表、身份映射、模式或目录对象的目的地。
LAKEBASE_目标端不支持的源或实体
托管的 Postgres（Lakebase）目标目录仅支持 Google Drive 或 SharePoint 源的导入FILE_PERMISSION或GROUP_MEMBERSHIP实体，但其源类型<sourceType>不支持源/实体组合： <details>。
LAKEBASE_TOO_MANY_DESTINATION_CATALOGS
托管 Postgres（Lakebase）数据摄取管道最多只能以 <maxCatalogs> 个目标目录为目标，但实际声明了 <catalogCount> 个。
LIBRARIES_NOT_ALLOWED（不允许使用库）
为引入管道，库文件必须为空。
META_ADS_INVALID_ACTION_ATTRIBUTION_WINDOWS
无效的 action_attribution_windows 值：<invalidWindows>。
META_ADS_INVALID_ACTION_BREAKDOWNS
无效action_breakdowns参数： <unknownActionBreakdowns>。
META_ADS_INVALID_ACTION_REPORT_TIME
无效的 action_report_time 值：<actionReportTime>。 输入其中一个impression或 conversionmixedlifetime。
元数据广告无效细分
无效的细分参数： <unknownBreakdowns>。
META广告无效级别
级别参数无效： <level>。 输入其中一个ad或 adsetcampaignaccount。
META_ADS_LOOKBACK_WINDOW_无效 (回溯窗口无效)
无效的点击归因窗口参数： <window>。 输入 1、7 或 28 中的一个。
元广告无效的开始日期
无效的开始日期参数： <date>。 以正确的 YYYY-MM-DD 格式输入。
Meta广告无效时间增量
无效的时间递增参数： <days>。 它必须是 monthly、all_days 或有效的正整数。
MIGRATION_SOURCE_TYPE_MISMATCH
无法迁移到集成CDC：新连接的源类型<newSourceType>“与源采集网关的源类型<gatewaySourceType>”不匹配。 迁移后的流水线会重用网关的临时状态，该状态仅适用于同一源类型。
缺少摄入定义
引入管道设置应包含ingestion_definition。
NETSUITE_JAR_PATH_NOT_SUPPORTED_FOR_SOURCE
netsuite_jar_path不支持<sourceType>。
NETSUITE_JAR_PATH_必填
源“netsuite_jar_path”不能为空：<sourceType>。
非空管理定义
不应为引入管道配置管道规范中的managed_definition。
NOT_IN_DEFAULT_PUBLISHING_MODE
托管引入管道仅支持直接发布模式。
源的POSTGRES配置不受支持
只能为 POSTGRES 连接器提供 PostgreSQL 源配置。
PostgreSQL发布名称与连接器格式冲突
自定义发布名称“”<publicationName>保留供内部使用。 与模式“dbxpub{id}_”<normalizedGatewayId>匹配的发布名称由连接器自动生成。 请选择其他发布名称。
POSTGRES_PUBLICATION_NAME_REQUIRED
PostgreSQL 发布名称不能为空或 null。
POSTGRES_SLOT_CONFIG_FOR_ALL_OR_NONE_CATALOGS
必须为所有复制目录指定 PostgreSQL 槽配置，或者不为任何目录指定 PostgreSQL 槽配置。
POSTGRES_SLOT_CONFIG_FOR_REPLICATION_CATALOGS_ONLY
所有复制目录必须提供 PostgreSQL 槽配置，并且不应为任何非复制目录提供该配置。
POSTGRES槽配置不允许
<reason>
名为 POSTGRES_SLOT_NAME 的插槽与连接器格式冲突
自定义槽名称“”<slotName>保留供内部使用。 与模式“dbx_{id}_<normalizedGatewayId>”匹配的槽名称由连接器自动生成。 请选择其他槽名称。
POSTGRES_SLOT_NAME_REQUIRED
PostgreSQL 槽名称不能为空或 null。
已存在用于CDC连接器的基于查询的连接器配置
使用网关的 CDC 连接器不支持基于查询的连接器配置。
RABBITMQ_INVALID_SOURCE_METADATA_COLUMN_NAME
RabbitMQ 连接器的 source_metadata_column '<sourceMetadataColumn>' 无效。
它必须非空，且不包含任何字符 '，;{}（）'、换行、制表符，或 '='。
RABBITMQ_INVALID_SOURCE_TABLE_VALUE
RabbitMQ 连接器的 source_table 值 '<sourceTable>' 无效。
RabbitMQ 的采集是通过 rabbitmq_options 配置的，而不是 source_table。
如果你的SDK要求source_table值，请使用被接受的占位符之一： <allowedValues>。
RABBITMQ_INVALID_TABLE_SPEC
RabbitMQ 连接器从队列而非表中摄取数据。
发现已设置“<offendingField>”；不得设置 source_schema 和 source_catalog。
RABBITMQ_ONLY_TABLE_SPEC_SUPPORTED
RabbitMQ 连接器仅支持表规格。
不支持架构和目录规格。 找到： <specType>。
RABBITMQ_OPTIONS_REQUIRED
必须在所有规格上设置 RabbitMQ 连接器选项（rabbitmq_options）。
RABBITMQ_QUEUE_REQUIRED
RabbitMQ 连接器选项必须指定一个非空的“队列”。
RABBITMQ_SOURCE_METADATA_COLUMN_CONFLICT
source_metadata_column '<sourceMetadataColumn>' 与 RabbitMQ 的保留输出列冲突。
请选择一个不同于“body”的名称（比较时不区分大小写）。
REPORT_SPEC_INCOMPLETE
必须为报表规格指定destination_catalog和destination_schema。
SALESFORCE_公式字段_不支持_用于_SOURCE
不支持 <sourceType> 的 salesforce_include_formula_fields。
SCD_TYPE_2_不支持_SALESFORCE
不支持 Salesforce 引入管道的 SCD 类型 2 引入。
SCD_TYPE_2_NOT_SUPPORTED_FOR_SOURCE
不支持 SCD 类型 2 引入 <sourceType>。
表不支持 SCD 2 型
以下 <sourceType> 表不支持 SCD 类型 2 摄取：<sourceTable>。
SCHEMA_MISMATCH
规范中的目标与对象中指定的目标架构(destination_schema)不匹配。 如果要使用不同的 destination_schema，请通过 https://docs.databricks.com/aws/en/ingestion/lakeflow-connect/multi-destination-pipeline 启用 DPM
SCHEMA_NOT_ALLOWED_WITHOUT_DPM
如果未启用直接发布模式，则无法设置架构。
架构或目标在DPM中是必需的
启用直接发布模式时，必须在规范中指定架构或目标。
SCHEMA_REQUIRED_IN_DPM
启用直接发布模式时，必须在规范中指定架构。
SCHEMA_SPEC_INCOMPLETE
必须为架构规范指定source_schema、destination_catalog和destination_schema。
SERVERLESS_MODE_REQUIRED（无服务器模式必需）
在托管引入管道中使用 <connectorType> 连接器时，需要启用无服务器模式。
SERVICE_NAME_EMPTY_IN_CONNECTION
选项service_name在连接中为空： <connectionName>
在 Oracle UC Connection 中为 service_name 提供非空值，然后重试。 如果你已迁移到集成式管道，则需要在连接中添加 service_name，才能继续引入数据。
连接中缺少服务名称
连接中缺少 service_name 选项： <connectionName>.
把它 service_name 添加到Oracle UC Connection并重新尝试。 如果你已迁移到集成管道模式，则需要将 service_name 添加到该连接中，才能继续引入数据。
SHAREPOINT_CONNECTOR_OPTIONS_NOT_SET_FOR_ALL_OBJECTS
必须在所有对象上设置SharePoint连接器选项。
对象“<objectName>”缺少SharePoint连接器选项。
SOURCE_CATALOG_NAME_必需
必须始终为源目录配置提供目录名称。
源表必需
源表应位于表规格中，但实际得到的是 TableSpec <tableSpec>
源类型不匹配
提供的源类型“<providedSourceType>”与从connection_name或ingestion_gateway_id推断的源类型“<inferredSourceType>”不一致。 请修复它，或者从托管引入定义中删除源类型。
TABLE_SPEC_INCOMPLETE
必须为表规格指定source_table、destination_catalog和destination_schema。
不支持的连接类型
引入管道不支持连接类型“<connectionType>”。
不支持的源选项
在 ingestion_definition 中找到不支持的源选项。 不支持的源选项： <source>. 支持的源选项是 connection_name, ingestion_gateway_id 和 ingest_from_uc_foreign_catalog。
不支持的 CDC 连接器来源选项
ingestion_definition中不支持的源选项 <source> 。
仅支持 connection_name 或 ingestion_gateway_id 用于 cdc 连接器。
UNSUPPORTED_SOURCE_OPTION_FOR_QUERY_BASED_CONNECTOR (不支持的基于查询的连接器的来源选项)
ingestion_definition中不支持的源选项 <source> 。
仅支持connection_name或ingest_from_uc_foreign_catalog用于基于查询的连接器。
不支持的CDC连接器源类型
cdc 连接器不支持 <sourceType>。
UNSUPPORTED_SOURCE_TYPE_FOR_QUERY_BASED_CONNECTOR
<sourceType> 不支持基于查询的连接器。
必须指定目标表以用于Workday
必须为 Workday 报表设置目标表。
WORKDAY_PRIMARY_KEYS_REQUIRED
必须设置表配置，并且应为 Workday 报表指定主键。
WORKDAY_REPORT_URL_DOMAIN_INVALID (工作日报表网址域名无效)
无效的 Workday 报告 URL 域名“<domain>”。 URL 必须以一个受支持的域结尾： <allowedDomains>。
WORKDAY_REPORT_URL_FORMAT_INVALID（工作日报告 URL 格式无效）
Workday 报表 URL 必须包含“format=json”查询参数。 URL： <url>.
WORKDAY_REPORT_URL_SYNTAX_INVALID （Workday 报告 URL 语法无效）
Workday 报表 URL 格式无效： <url>。
WORKDAY_REPORT_URL_VALIDATION_ERROR
验证 Workday 报表 URL 时出错： <error>。