UNSUPPORTED_FEATURE 错误类
不支持该功能:
AES_MODE
AES-<mode>
,带有 <functionName>
函数提供的填充 <padding>
。
AES_MODE_AAD
<functionName>
与 AES-<mode>
不支持其他身份验证数据 (AAD)。
AES_MODE_IV
<functionName>
与 AES-<mode>
不支持初始化向量 (IV)。
AI_FUNCTION
AI 函数 <functionName>
仅在交互式工作负载、作业和 SQL Pro 中可用,或者已显式禁用。
AI_FUNCTION_PREVIEW
AI 函数 <functionName>
处于预览状态,目前在此环境中已禁用。
ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW
ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 命令可以对已经缓存的临时视图进行操作。 请考虑缓存视图 <viewName>
。
ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE
ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 命令不支持表 <tableName>
中 <columnName>
列的类型 <columnType>
。
ANALYZE_VIEW
ANALYZE TABLE 命令不支持视图。
CATALOG_OPERATION
目录 <catalogName>
不支持 <operation>
。
COLLATION
尚不支持排序规则。
COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
ORDER BY/SORT BY/DISTRIBUTE BY/CLUSTER BY 的组合。
COMMENT_NAMESPACE
将注释附加到 <namespace>
命名空间。
CREATE_TABLE_STAGING_LOCATION
在暂存位置创建目录表。
DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION
针对特定分区的 DESC TABLE COLUMN。
DROP_DATABASE
删除默认数据库 <database>
。
DROP_NAMESPACE
删除 <namespace>
命名空间。
DROP_NAMESPACE_CASCADE
<provider>
目录不支持删除名称空间级联。
HIVE_TABLE_TYPE
<tableName>
是 hive <tableType>
。
HIVE_WITH_ANSI_INTERVALS
具有 ANSI 间隔的 Hive 表 <tableName>
。
INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS
INSERT INTO <tableName>
语句中的 PARTITION 规范中有 IF NOT EXISTS。
LAMBDA_FUNCTION_WITH_PYTHON_UDF
高阶函数中具有 Python UDF <funcName>
的 Lambda 函数。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC
在聚合函数 <aggFunc>
中引用了横向列别名 <lca>
。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING
在带有窗口表达式和 having 子句的聚合查询中引用了横向列别名 <lca>
。 请通过删除 having 子句或删除 SELECT 列表中的横向别名引用来重写聚合查询。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY
尚不支持通过 GROUP BY 别名/ALL 引用横向列别名。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW
在窗口表达式 <windowExpr>
中引用了横向列别名 <lca>
。
LATERAL_JOIN_USING
JOIN USING 与 LATERAL 关联。
LITERAL_TYPE
<type>
的“<value>
”文本。
MATERIALIZED_VIEW_WITH_SCHEMA_BINDING_MODE
无法使用 WITH SCHEMA 子句创建具体化视图。 当基础架构更改时重新创建具体化视图,或使用持久化视图。
MULTIPLE_BUCKET_TRANSFORMS
多个 Bucket TRANSFORM。
MULTI_ACTION_ALTER
托管表 <tableName>
的目标 JDBC 服务器不支持具有多个操作的 ALTER TABLE。 将 ALTER TABLE 拆分为单独的操作可避免此错误。
ORC_TYPE_CAST
无法将 Orc 的 <orcType>
转换为数据类型 <toType>
。
OVERWRITE_BY_SUBQUERY
使用子查询条件的 INSERT OVERWRITE。
PANDAS_UDAF_IN_PIVOT
Pandas 用户在 PIVOT 子句中定义的聚合函数。
PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT
<statement>
中不允许使用参数标记。
PARTITION_WITH_NESTED_COLUMN_IS_UNSUPPORTED
无效的分区:<cols>
缺少或位于映射或数组中。
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
GROUP BY 子句后面的 PIVOT 子句。 请考虑将 GROUP BY 推送到子查询中。
PIVOT_TYPE
按列数据类型 <type>
的值“<value>
”透视。
PURGE_PARTITION
分区清除。
PURGE_TABLE
清除表。
PYTHON_DATA_SOURCE
Python 数据源。
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
<joinType>
JOIN 的 ON 子句中有 Python UDF。 如果是 INNER JOIN,请考虑使用 WHERE 子句重写到 CROSS JOIN。
REMOVE_NAMESPACE_COMMENT
从 <namespace>
命名空间中删除注释。
REPLACE_NESTED_COLUMN
replace 函数不支持嵌套列 <colName>
。
SET_NAMESPACE_PROPERTY
<property>
是保留的命名空间属性,<msg>
。
SET_OPERATION_ON_MAP_TYPE
DataFrame 中不能有 MAP
类型列(INTERSECT、EXCEPT 等)调用集操作,但列 <colName>
的类型为 <dataType>
。
SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES
同时设置 PROPERTIES 和 DBPROPERTIES。
SET_TABLE_PROPERTY
<property>
是保留的表属性,<msg>
。
SET_VARIABLE_USING_SET
<variableName>
是一个 VARIABLE,不能使用 SET 语句进行更新。 使用 SET VARIABLE <variableName>
= ... 。
STATE_STORE_MULTIPLE_COLUMN_FAMILIES
不支持创建具有 <stateStoreProvider>
的多个列系列。
STATE_STORE_REMOVING_COLUMN_FAMILIES
不支持删除具有 <stateStoreProvider>
的列系列。
STATE_STORE_TTL
不支持具有 <stateStoreProvider>
的状态 TTL。 请使用 RocksDBStateStoreProvider。
TABLE_OPERATION
表 <tableName>
不支持 <operation>
。 请检查当前的目录和命名空间,以确保符合要求的表名是预期的,并检查由“spark.sql.catalog”配置的目录实现。
TEMPORARY_VIEW_WITH_SCHEMA_BINDING_MODE
无法使用 WITH SCHEMA 子句创建临时视图。 当基础架构更改时重新创建临时视图,或使用持久化视图。
TEMP_VARIABLE_ON_DBSQL
来自 SQL 仓库的查询尚不支持临时变量。
TIME_TRAVEL
关系上的时间旅行:<relationId>
。
TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS
UDF 类带有 <num>
类型参数。
TRANSFORM_DISTINCT_ALL
使用 DISTINCT/ALL 子句进行转换。
TRANSFORM_NON_HIVE
仅在 hive 模式下支持使用 SERDE 进行转换。