本部分中的教程介绍了核心功能，并指导你完成使用 Azure Databricks 平台的基础知识。
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| 教程 | Description |
|---|---|
| 查询和可视化数据 | 使用 Databricks 笔记本查询 Unity 目录中存储的示例数据，然后将查询结果可视化到笔记本中。 |
| 从笔记本导入和可视化 CSV 数据 | 使用 Databricks 笔记本将数据从 https://health.data.ny.gov CSV 文件导入 Unity 目录卷。 |
| 创建表 | 使用 Unity 目录数据治理模型在 Azure Databricks 中创建表并授予特权。 |
| 浏览 Databricks One 中的仪表板和查询数据 | 导航专为业务用户设计的 Databricks One 界面。 查看仪表板，并发现与你共享的资产。 |
数据工程
| 教程 | Description |
|---|---|
| 使用 Lakeflow Spark 声明性管道生成 ETL 管道 | 使用 Lakeflow Spark 声明性管道和 Auto Loader 为数据编排创建和部署 ETL（提取、转换和加载）管道。 |
| 使用 Apache Spark 生成 ETL 管道 | 使用 Apache Spark™ 开发和部署您的首个 ETL（提取、转换和加载）管道，用于数据编排。 |
人工智能和机器学习
| 教程 | Description |
|---|---|
| 训练和部署 ML 模型 | 使用 Databricks 上的 scikit-learn 库构建机器学习分类模型，以预测葡萄酒是否被视为“高质量”。 本教程还演示了如何使用 MLflow 跟踪模型开发过程，以及使用 Hyperopt 自动执行超参数优化。 |
获取帮助
如果你对设置 Azure Databricks 有任何疑问并需要获取实时帮助，请发送电子邮件至 onboarding-help@databricks.com。
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