在 Lakeflow 作业中使用 JAR

Java 存档或 JAR 文件格式基于常用的 ZIP 文件格式，用于将多个 Java 或 Scala 文件聚合为一个。使用 JAR 任务，可以确保在 Lakeflow 作业中快速可靠地安装 Java 或 Scala 代码。本页介绍如何创建运行 JAR 中打包的 Scala 应用程序的作业。

要求

与计算群集的 Databricks Runtime 兼容的 Scala JAR。若要创建可打印传递给 JAR 的作业参数列表的兼容 Scala JAR，请参阅生成 JAR。

将您创建的 JAR 上传到工作空间中的卷。请参阅将文件上传到 Unity Catalog 卷。

如果使用具有标准访问权限的计算，则需要管理员将 JAR 库的 Maven 坐标和路径添加到允许列表。请参阅在采用标准访问模式（以前称为“共享访问模式”）的计算上将库和初始化脚本加入允许列表。

在工作区中，单击，然后在边栏中选择作业和管道。
单击创建，然后选择作业。

“ 任务 ”选项卡显示空任务窗格。

注意

如果 Lakeflow 作业 UI 为 ON，请单击 JAR 磁贴以配置第一个任务。如果 JAR 磁贴不可用，请单击“ 添加其他任务类型 ”并搜索 JAR。
（可选）将默认为 New Job <date-time>作业名称的作业名称替换为作业名称。
在 任务名称中，输入任务的名称，例如 JAR_example。
如有必要，请从“类型”下拉菜单中选择 JAR。
对于 Main 类，请输入 Jar 的包和类。如果遵循了 “创建 Azure Databricks 兼容 JAR”中的示例，请输入 com.example.SparkJar。
对于计算，请选择兼容的群集。
对于 依赖库，请单击添加。
在“添加依赖库”对话框中，选择“卷”，在“卷文件路径”中输入您在上一步上传JAR的位置，或通过筛选和浏览以找到该JAR。选择它。
单击“添加” 。
对于此示例，请输入作为“参数”。["Hello", "World!"]
单击“创建任务”。

单击以运行工作流。若要查看运行详细信息，请在“已触发的运行”弹出窗口中单击“查看运行”，或者在作业运行视图中单击运行“开始时间”列中的链接。

运行完成后，输出会显示在“输出”面板中，其中包括传递给任务的参数。