Lakeflow 管道支持在管道中使用外部依赖项。 Databricks 建议使用两种模式之一来安装 Python 包：
- 使用 环境 设置将软件包添加到流水线环境中，以供流水线中的所有源文件使用。
- 从工作区文件中存储的源代码导入模块或库。 请参阅 从 Git 文件夹或工作区文件导入 Python 模块。
使用经典计算的管道还支持群集范围的 init 脚本。 无服务器 Lakeflow 管道不支持初始化脚本。 在所有情况下，Databricks 建议使用 环境 设置而不是 init 脚本，因为外部依赖项（尤其是 init 脚本）会增加运行时升级问题的风险。 如果处理需要 init 脚本，请自动测试管道以尽早检测问题，Databricks 建议增加测试频率。
重要
由于管道不支持 JVM 库 ，因此不要使用初始化脚本安装 JVM 库。 但是，可以使用 init 脚本安装其他库类型，例如Python库。
Python 库
若要指定外部 Python 库，请编辑管道的环境。
- 在管道编辑器中，单击 “设置”。
- 在 “管道”环境中，选择
编辑环境。 - 单击
添加依赖项。 - 键入依赖项的名称。 Databricks 建议锁定库的版本。 例如，若要添加对版本 3.19 的
simplejson依赖项，请键入simplejson==3.19.*。
还可以通过指定 Python 滚轮包的路径（例如 /Volumes/my_catalog/my_schema/my_ldp_volume/ldpfns-1.0-py3-none-any.whl）从 Unity 目录卷安装 Python 滚轮包。
注意
管道不支持使用 dbutils.library.restartPython() 手动重启Python进程。 通过环境设置声明所有Python依赖项，而不是在运行时安装或重新加载它们。 使用 环境 设置还允许管道在运行中重复使用缓存的库，而不是在每个运行中重新安装它们。
Scala 和Java库支持
否，管道仅支持 SQL 和 Python。 不能在管道中使用 JVM 库。 安装 JVM 库会导致不可预测的行为，并且在未来的 Lakeflow 管道版本中可能无法正常工作。 如果管道使用 init 脚本，则还必须确保脚本未安装 JVM 库。