使用 Databricks 上的 MLflow 模型自动进行特征查找
模型服务可以自动在已发布的联机存储中查找特征值。
要求
- 必须已使用
FeatureEngineeringClient.log_model（适用于 Unity Catalog 中的特征工程）或FeatureStoreClient.log_model（适用于工作区特征存储，需要使用 v0.3.5 及更高版本）对模型进行了记录。 - 必须使用只读凭据发布联机存储。
注意
可以在部署模型之前的任何时间（包括训练模型之后）发布特征表。
自动特征查找
Azure Databricks 模型服务支持自动查找以下联机存储中的特征：
- Azure Cosmos DB（v0.5.0 及更高版本）
以下数据类型支持自动特征查找：
IntegerTypeFloatTypeBooleanTypeStringTypeDoubleTypeLongTypeTimestampTypeDateTypeShortTypeDecimalTypeArrayTypeMapType
替代联机模型评分中的特征值
将在用于模型评分的联机存储中自动查找模型所需的所有特征（使用 FeatureEngineeringClient.log_model 或 FeatureStoreClient.log_model 进行了记录）。 若要在为模型评分时使用 REST API 以及模型服务替代特征值，请将这些特征值作为 API 有效负载的一部分包括在内。
注意
新特征值必须符合基础模型所需的特征数据类型。
笔记本示例：Unity Catalog
使用 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本时，Unity Catalog 中具有主键的任何 Delta 表都可以用作特征表。 使用在 Unity Catalog 中注册的表作为特征表时，所有 Unity Catalog 功能都将自动提供给该特征表。
此示例笔记本介绍如何将特征发布到联机存储，然后提供可自动从联机存储中查找特征的已训练模型。
使用 Unity Catalog 的在线商店示例笔记本
笔记本示例：工作区功能存储
此示例笔记本介绍如何将特征发布到联机存储，然后提供可自动从联机存储中查找特征的已训练模型。