训练机器学习模型

本部分介绍如何在 Azure Databricks 上训练机器学习模型。

AutoML

Databricks AutoML 通过自动查找最佳算法和超参数配置，简化了将机器学习应用到数据集的过程。 AutoML 提供低代码 UI 和 Python API。

开源库示例

请参阅各种开放源代码机器学习库中的机器学习训练示例，包括使用 Optuna 和 Hyperopt 的超参数优化示例。

深度学习

请参阅分布式深度学习训练的示例和最佳做法，以便在 Azure Databricks 上开发和微调深度学习模型。

推荐者

了解如何在 Azure Databricks 上训练基于深度学习的推荐模型。 与传统的推荐模型相比，深度学习模型能获得更高质量的结果，并能缩放到更大的数据量。