Azure Databricks为机器学习需求提供来自托管群集的计算选项。
| 计算 | 说明 |
|---|---|
| 用于机器学习的 Databricks Runtime | 具有用于经典机器学习和深度学习工作负载的预构建库的经典计算环境。 |
用于机器学习的 Databricks Runtime
用于机器学习的 Databricks Runtime 是一种专用运行时，它使用预构建的基础结构自动创建计算资源。 它专为想要为经典机器学习和深度学习提供全面的现成环境的用户而设计。
主要功能包括：
预安装的库：包括常用的库，如 PyTorch、TensorFlow 和 XGBoost，它们接收频繁的更新和优化支持。
计算多功能性：支持基于 CPU 和 GPU 的实例类型，包括 AWS Graviton，以提高价格与性能的比率。
优化：提供与 Photon 的集成，以加速 Spark SQL、数据帧和功能工程任务。
访问控制：需要专用访问模式，以便通过 Unity 目录保护数据访问。