在 Azure Databricks 上使用 Apache Spark MLlib
本页提供了演示如何在 Azure Databricks 上使用 MLlib 的示例笔记本。
Apache Spark MLlib 是 Apache Spark 机器学习库，由常见学习算法和实用程序（包括分类、回归、聚集、协作筛选、维数约简以及底层优化基元）组成。 对于 MLlib 功能的参考信息，Azure Databricks 建议使用以下 Apache Spark API 参考：
有关使用 R 中的 Apache Spark MLlib 的信息，请参阅 R 机器学习文档。
此笔记本演示如何使用 Apache Spark MLlib 管道 API 生成二进制分类应用程序。
这些示例演示了使用 Apache Spark 管道 API 的决策树的各种应用程序。
这些笔记本演示如何在决策树中执行分类。
此笔记本演示如何使用 MLlib 管道通过渐变提升树来执行回归，从而根据一周中的某一天、天气、季节等信息预测自行车租金计费（每小时）。
此笔记本说明如何创建自定义转换器。