TensorFlow 是一个开源框架，用于 Google 创建的机器学习。 它支持 CPU、GPU 和 GPU 群集上的深度学习和常规数值计算。 它受 Apache 许可证 2.0 的条款和条件的约束。
Databricks Runtime ML 包括 TensorFlow 和 TensorBoard，因此可以在不安装任何包的情况下使用这些库。 有关在所使用的 Databricks Runtime ML 版本中安装的 TensorFlow 版本，请参阅 发行说明。
备注
本指南不是 TensorFlow 的综合指南。 请参阅 TensorFlow 网站。
若要测试和迁移单计算机工作流，请使用单节点群集。
有关深度学习的分布式训练选项，请参阅分布式训练。
以下笔记本演示如何在单节点集群上运行 TensorFlow（1.x 和 2.x），并使用 TensorBoard 进行监控。
TensorFlow Keras 是一种用 Python 编写的深度学习 API，可在机器学习平台 TensorFlow 上运行。 此 10 分钟的教程笔记本展示了一个示例，说明如何使用 TensorFlow Keras 在表格数据上训练机器学习模型，包括使用内联 TensorBoard。