TensorFlow
TensorFlow 是 Google 创建的机器学习开源框架。 它支持在 CPU、GPU 以及 GPU 群集上进行深度学习和常规数字计算。 它遵守 Apache 2.0 许可证的条款和条件。
Databricks Runtime ML 包括 TensorFlow 和 TensorBoard，因此你可以在不安装任何程序包的情况下使用这些库。 有关所使用 Databricks Runtime ML 版本中安装的 TensorFlow 版本，请参阅发行说明。
注意
本指南不是关于 TensorFlow 的综合指南。 请参阅 TensorFlow 网站。
单节点和分布式训练
若要测试和迁移单计算机工作流，请使用单节点群集。
有关深度学习的分布式训练选项，请参阅分布式训练。
Tensorflow 示例笔记本
以下笔记本显示了如何在单节点群集上运行 TensorFlow（1.x 和 2.x）和 TensorBoard 监视。
TensorFlow 1.15/2.x 笔记本
TensorFlow Keras 示例笔记本
TensorFlow Keras 是使用 Python 编写的深度学习 API，在机器学习平台 TensorFlow 之上运行。 此 10 分钟的教程笔记本展示了一个示例，说明如何使用 TensorFlow Keras 在表格数据上训练机器学习模型，包括使用内联 TensorBoard。