TensorFlow

TensorFlow 是 Google 创建的机器学习开源框架。它支持在 CPU、GPU 以及 GPU 群集上进行深度学习和常规数字计算。它遵守 Apache 2.0 许可证的条款和条件。

Databricks Runtime ML 包括 TensorFlow 和 TensorBoard，因此你可以在不安装任何程序包的情况下使用这些库。有关所使用 Databricks Runtime ML 版本中安装的 TensorFlow 版本，请参阅发行说明。

备注

本指南不是关于 TensorFlow 的综合指南。请参阅 TensorFlow 网站。

单节点和分布式训练

若要测试和迁移单计算机工作流，请使用单节点群集。

有关深度学习的分布式训练选项，请参阅分布式训练。

以下笔记本显示了如何在单节点群集上运行 TensorFlow（1.x 和 2.x）和 TensorBoard 监视。

TensorFlow Keras 是使用 Python 编写的深度学习 API，在机器学习平台 TensorFlow 之上运行。此 10 分钟的教程笔记本展示了一个示例，说明如何使用 TensorFlow Keras 在表格数据上训练机器学习模型，包括使用内联 TensorBoard。