检查列值是否位于值列表中。
Syntax
isin(*cols)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
cols |
values | 要检查的值列表 |
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列（布尔值）
示例
示例 1：筛选具有指定值中名称的行。
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob"), (8, "Mike")], ["age", "name"])
df[df.name.isin("Bob", "Mike")].orderBy("age").show()
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# | 5| Bob|
# | 8|Mike|
# +---+----+
示例 2：筛选具有指定列表中的年龄的行。
df[df.age.isin([1, 2, 3])].show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# +---+-----+
示例 3：筛选名称不在指定值中的行。
df[~df.name.isin("Alice", "Bob")].show()
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# | 8|Mike|
# +---+----+
示例 4：使用数据帧作为 IN 子查询。
df.where(df.age.isin(spark.range(6))).orderBy("age").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+