将 XML 格式的内容 DataFrame 保存在指定路径处。
Syntax
rootTag=None, declaration=None, arrayElementName=None, nullValue=None,
dateFormat=None, timestampFormat=None, compression=None, encoding=None,
validateName=None)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
path |
str | 任何 Hadoop 支持的文件系统中的路径。 |
mode |
str,可选 | 数据已存在时的行为。 接受的值是 'append'、 'overwrite'、 'ignore'或 'error''errorifexists' (默认值)。 |
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None
示例
将 DataFrame 写入 XML 文件,并将其读回。
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="xml") as d:
spark.createDataFrame(
[{"age": 100, "name": "Alice"}]
).write.mode("overwrite").option("rowTag", "person").xml(d)
spark.read.option("rowTag", "person").format("xml").load(d).show()
# +---+------------+
# |age| name|
# +---+------------+
# |100|Alice|
# +---+------------+