提取与 Java 正则表达式str匹配且对应于正则表达式组索引的所有字符串regexp。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 regexp_extract_all 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.regexp_extract_all(str=<str>, regexp=<regexp>, idx=<idx>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
str |
pyspark.sql.Column 或 str |
要处理的目标列。 |
regexp |
pyspark.sql.Column 或 str |
要应用的正则表达式模式。 |
idx |
pyspark.sql.Column 或 int, optional |
匹配的组 ID。 |
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("100-200, 300-400", r"(\d+)-(\d+)")], ["str", "regexp"])
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.lit(r'(\d+)-(\d+)'))).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.lit(r'(\d+)-(\d+)'), dbf.lit(1))).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.lit(r'(\d+)-(\d+)'), 2)).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.col("regexp"))).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all(dbf.col('str'), "regexp")).show()