在 PostgreSQL 上运行联合查询

本文介绍如何设置 Lakehouse Federation，以对非 Azure Databricks 管理的 PostgreSQL 数据运行联合查询。 若要详细了解 Lakehouse Federation，请参阅“什么是 Lakehouse Federation？”。

要使用 Lakehouse Federation 连接到 PostgreSQL 数据库上的运行查询，必须在 Azure Databricks Unity Catalog 元存储中创建以下内容：

• 与 PostgreSQL 数据库上的运行查询的连接。
• 镜像 Unity Catalog 中 PostgreSQL 数据库上运行查询的外部目录，以便你可使用 Unity Catalog 查询语法和数据治理工具来管理 Azure Databricks 用户对数据库的访问。

开始之前

工作区要求：

• 已为 Unity Catalog 启用工作区。

计算要求：

• 从 Databricks Runtime 群集或 SQL 仓库到目标数据库系统的网络连接。 请参阅 Lakehouse Federation 网络建议。

• Azure Databricks 群集必须使用 Databricks Runtime 13.3 LTS（或更高版本）和共享或单用户访问模式。

• SQL 仓库必须是专业版，并且必须使用 2023.40 或更高版本。

所需的权限：

• 若要创建连接，你必须是元存储管理员或对附加到工作区的 Unity Catalog 元存储具有 CREATE CONNECTION 权限的用户。
• 若要创建外部目录，必须对元存储具有 CREATE CATALOG 权限，并且是连接的所有者或对连接具有 CREATE FOREIGN CATALOG 特权。

后面的每个基于任务的部分中都指定了其他权限要求。

创建连接

连接指定用于访问外部数据库系统的路径和凭据。 若要创建连接，可以使用目录资源管理器，或者使用 Azure Databricks 笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中的 CREATE CONNECTION SQL 命令。

所需的权限：具有 CREATE CONNECTION 特权的元存储管理员或用户。

目录资源管理器

1. 在 Azure Databricks 工作区中，单击 “目录”。

2. 在“目录”窗格顶部，单击 “添加”图标，然后从菜单中选择“添加连接”。

   也可在“快速访问”页中单击“外部数据 >”按钮，转到“连接”选项卡，然后单击“创建连接”。

3. 输入用户友好的连接名称。

4. 选择 PostgreSQL 的“连接类型”。

5. 输入你的 PostgreSQL 实例的以下连接属性。

   • 主机：例如 postgres-demo.lb123.cn-north-2.rds.amazonaws.com
   • 端口：例如 5432
   • 用户：例如 postgres_user
   • 密码：例如 password123

6. （可选）单击“测试连接”以确认它是否正常工作。

7. （可选）添加注释。

8. 单击“创建”。

SQL

在笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中运行以下命令。

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE postgresql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

建议对凭据等敏感值使用 Azure Databricks 机密而不是纯文本字符串。 例如：

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE postgresql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

有关设置机密的详细信息，请参阅机密管理。

创建外部目录

外部目录镜像外部数据系统中的数据库，以便可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 查询和管理对该数据库中数据的访问。 若要创建外部目录，请使用与已定义的数据源的连接。

要创建外部目录，可以使用目录资源管理器，或在 Azure Databricks 笔记本或 SQL 查询编辑器中使用 CREATE FOREIGN CATALOG SQL 命令。

所需的权限：对元存储具有 CREATE CATALOG 权限，并且具有连接的所有权或对连接具有 CREATE FOREIGN CATALOG 权限。

目录资源管理器

1. 在 Azure Databricks 工作区中，单击 “目录”以打开目录资源管理器。

2. 在“目录”窗格顶部，单击 “添加”图标，然后从菜单中选择“添加目录”。

   也可在“快速访问”页中单击“目录”按钮，然后单击“创建目录”按钮。

3. 按照创建目录中的说明创建外部目录。

SQL

在笔记本或 SQL 查询编辑器中运行以下 SQL 命令。 括号中的项是可选的。 替换占位符值替：

• <catalog-name>：Azure Databricks 中目录的名称。
• <connection-name>：指定数据源、路径和访问凭据的连接对象。
• <database-name>：要在 Azure Databricks 中镜像为目录的数据库的名称。

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

支持的下推

所有计算均支持以下下推：

• 筛选器
• 投影
• 限制
• 函数：部分，仅适用于筛选器表达式。 （字符串函数、数学函数、数据、时间和时间戳函数以及其他杂项函数，例如 Alias、Cast、SortOrder）

Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本和 SQL 仓库支持下列下推：

• 以下聚合函数：MIN、MAX、COUNT、SUM、AVG、VAR_POP、VAR_SAMP、STDDEV_POP、STDDEV_SAMP、GREATEST、LEAST、COVAR_POP、COVAR_SAMP、CORR、REGR_INTERCEPT、REGR_R2、REGR_SLOPE、REGR_SXY
• 以下布尔函数：=、<、<、=>、>=、<=>
• 以下数学函数（在禁用了 ANSI 时不受支持）：+、-、*、%、/
• 其他运算符 | 和 ~
• 排序，与限制一起使用时

不支持以下下推：

• 联接
• Windows 函数

数据类型映射

从 PostgreSQL 读取到 Spark 时，数据类型映射如下所示：

*从 PostgreSQL 读取时，如果 preferTimestampNTZ = false（默认），PostgreSQL Timestamp 会映射到 Spark TimestampType。 如果 preferTimestampNTZ = true，PostgreSQL Timestamp 会映射到 TimestampNTZType。

**支持有限的数组类型。