这些功能和 Azure Databricks 平台改进已于 2018 年 12 月发布。
注意
下面列出的发行日期和内容在多数情况下只对应于 Azure 公有云的实际部署。
它提供 Azure 公有云上的 Azure Databricks 服务演变史，以供参考，但可能与世纪互联运营的 Azure 上的实际部署情况不一致。
注意
发布分阶段进行。 在初始发布日期后，可能最长需要等待一周，你的 Azure Databricks 帐户才会更新。
现已发布用于机器学习的 Databricks Runtime 5.1 (Beta)
2018 年 12 月 18 日
Databricks Runtime 5.1 ML 是基于 Databricks Runtime 5.1 构建的。 有关 Databricks Runtime 5.1 中的新增功能的信息，请参阅 Databricks Runtime 5.1 （EoL） 发行说明。 除了 Databricks Runtime 5.0 ML（EoL）中现有库的更新外，Databricks Runtime 5.1 ML 还包括以下新功能：
- 用于构建深度学习网络的 PyTorch。
请参阅 Databricks Runtime 5.1 ML（EoL）的完整发行说明。
现已发布 Databricks Runtime 5.1
2018 年 12 月 18 日
Databricks Runtime 5.1 现已推出。 Databricks Runtime 5.1 包括 Apache Spark 2.4.0、新增的 Delta Lake 和结构化流功能与升级，以及升级的 Python、R、Java 和 Scala 库。 有关详细信息，请参阅 Databricks Runtime 5.1 （EoL）。
资源库用户界面
最初在 2.85 版中发布的库 UI 更新，于 2018 年 12 月 7 日被撤销。