通过

2018 年 12 月

  • 项目

这些功能和 Azure Databricks 平台改进已于 2018 年 12 月发布。

注意

下面列出的发行日期和内容在多数情况下只对应于 Azure 公有云的实际部署。

其中提供了 Azure 公有云上 Azure Databricks 服务的演进历史记录以供参考，这些内容可能不适用于由世纪互联运营的 Azure。

注意

发布分阶段进行。 在初始发布日期后，可能最长需要等待一周，你的 Azure Databricks 帐户才会更新。

现已发布用于机器学习的 Databricks Runtime 5.1 (Beta)

2018 年 12 月 18 日

Databricks Runtime 5.1 ML 是基于 Databricks Runtime 5.1 构建的。 若要了解 Databricks Runtime 5.1 中的新增功能，请参阅 Databricks Runtime 5.1 (EoS) 发行说明。 除 Databricks Runtime 5.0 ML (EoS) 中对现有库的更新外，Databricks Runtime 5.1 ML 还包含以下新功能：

  • 用于构建深度学习网络的 PyTorch。

请参阅完整的 Databricks Runtime 5.1 ML (EoS) 发行说明。

现已发布 Databricks Runtime 5.1

2018 年 12 月 18 日

Databricks Runtime 5.1 现已推出。 Databricks Runtime 5.1 包括 Apache Spark 2.4.0、新增的 Delta Lake 和结构化流功能与升级，以及升级的 Python、R、Java 和 Scala 库。 有关详细信息，请参阅 Databricks Runtime 5.1 (EoS)。

库 UI

在 2018 年 12 月 7 日，还原了最初在 2.85 版中发布的库 UI 更新。