2019 年 3 月
这些功能和 Azure Databricks 平台改进已于 2019 年 3 月发布。
注意
下面列出的发行日期和内容在多数情况下只对应于 Azure 公有云的实际部署。
它提供 Azure 公有云上 Azure Databricks 服务的演进历史供参考，这些内容可能不适合 Azure 中国云。
注意
发布分阶段进行。 在初始发布日期后，可能最长需要等待一周，你的 Azure Databricks 帐户才会更新。
清除已删除的 MLflow 试验和运行
2019 年 3 月 26 日 - 4 月 2 日：版本 2.94
现在可以永久清除已删除的 MLflow 试验和运行。 请参阅清除工作区存储。
在管理控制台中管理组
2019 年 3 月 12 日 - 3 月 19 日：版本 2.93
管理员现在可以使用管理控制台中的“新建组”选项卡来创建组。 使用“组”选项卡可以添加用户、添加子组、授予成员创建群集的权限以及管理父-子组关系。
请参阅管理组。
笔记本自动关联 MLflow 试验
2019 年 3 月 12 日 - 3 月 19 日：版本 2.93
Azure Databricks 工作区中的每个笔记本现在都关联一个 MLflow 试验。 可以使用 MLflow 跟踪 API 通过引用试验 ID 或试验名称来记录笔记本试验中的运行。 如果你在 MLflow 0.9.0 或更高版本中使用 Python API 来创建运行，MLflow 会自动检测笔记本试验。
若要查看与笔记本相关的 MLflow 实验，请单击 Azure Databricks 笔记本右侧边栏中的“试验”图标 
。
请参阅创建笔记本试验。
Lsv2 系列实例类型 (Beta)
2019 年 3 月 12 日 - 3 月 19 日：版本 2.93
Azure Databricks 现在为 Lsv2 VM 系列提供 Beta 版支持，以实现高吞吐量和高 IOPS 工作负荷。
Databricks Delta 公共社区
2019 年 3 月 8 日
由于 Delta Lake 现已正式发布，因此我们创建了一个公共社区，供开发人员入门、讨论文章和获取帮助。
注意
这些论坛是公开的。 请勿使用这些论坛与 Azure Databricks 代表或其他用户共享机密信息。