2019 年 11 月

  • 项目

注意

下面列出的发行日期和内容在多数情况下只对应于 Azure 公有云的实际部署。

它提供 Azure 公有云上 Azure Databricks 服务的演进历史供参考，这些内容可能不适合 Azure 中国云。

这些功能和 Azure Databricks 平台的改进已于 2019 年 11 月发布。

注意

发布分阶段进行。 Azure Databricks 帐户可能要等到初始发布日期后的一周或更长时间才会更新。

Databricks Runtime 6.2 ML Beta

2019 年 11 月 15 日

Databricks Runtime 6.2 ML Beta 引入了许多库升级，其中包括：

  • TensorFlow 和 TensorBoard：1.14.0 升级到 1.15.0.
  • PyTorch：1.2.0 升级到 1.3.0。
  • tensorboardX：1.8 升级到 1.9。
  • MLflow：1.3.0 升级到 1.4.0。
  • Hyperopt：0.2-db1 与 Azure Databricks MLflow 集成。
  • mleap-databricks-runtime 到 0.15.0，包括 mleap-xgboost-runtime。

有关详细信息，请参阅完整的用于 ML 的 Databricks Runtime 6.2（不受支持）发行说明。

Databricks Runtime 6.2 Beta

2019 年 11 月 15 日

Databricks Runtime 6.2 Beta 引入了新功能、改进和许多 bug 修复，包括：

  • 优化了 Delta Lake 仅插入合并

有关详细信息，请参阅完整的 Databricks Runtime 6.2（不受支持）发行说明。

通过 Databricks 容器服务使用自己的容器映像配置群集

之前宣布的 Azure Databricks 的 Databricks 容器服务的正式发布版现预期于 2020 年年初发布。 如果你有兴趣尝试此服务的预览版本，以便使用自己的容器映像配置群集，请与 Azure Databricks 帐户团队联系。

群集详细信息现在仅显示 HTTP 路径中的群集 ID

2019 年 11 月 19 日 - 12 月 3 日：版本 3.6

使用 JDBC 或 ODBC 将 BI 工具连接到 Azure Databricks 时，应使用 HTTP 路径的群集 ID 变体，因为它是唯一的。 群集详细信息页上的 JDBC/ODBC 选项卡上不再显示群集名称选项。

Spark 配置属性和环境变量引用的机密（公共预览版）

2019 年 11 月 7 日

在 Databricks Runtime 6.1 及更高版本中可用。

自 Databricks Runtime 6.1 的 11 月 7 日维护更新起，在 Spark 配置属性或环境变量中引用机密的功能以公开预览版提供。 有关详细信息，请参阅使用 Spark 配置属性或环境变量中的机密。