2020 年 1 月

这些功能和 Azure Databricks 平台的改进已于 2020 年 1 月发布。

即将推出：工作区、池和群集标记将传播到 DBU 使用情况详细信息和 Azure VM，以便改进成本管理报告

2 月 10 日，我们将发布 Azure Databricks 使用情况详细信息和 Azure VM 的标记传播。 新的标记传播功能将 Azure Databricks 工作区标记（即资源组标记）、池标记和群集标记合并，并将它们传播到 Databricks DBU 使用情况详细信息和 Azure VM 作为资源标记。 你将能够在 Azure 成本管理门户和使用情况详细信息导出内容中查看组合标记信息，从而更好地了解 Azure Databricks 使用情况（总拥有成本）以及各业务部门和团队的使用情况。

Azure Databricks 和 Azure Lighthouse 现在可以在同一订阅中共存

2020 年 1 月 29 日

所有现有的 Azure Databricks 工作区都从使用托管锁迁移到拒绝分配。 创建的所有新工作区都将具有“拒绝分配”。 这不会改变任何现有行为，并且安全级别保持不变。 尽管你可以加入使用 Azure Databricks 的订阅，但管理租户中的用户目前无法在委托订阅上启动 Azure Databricks 工作区。

用于基因组学的 Databricks Runtime 6.3 正式版

2020 年 1 月 22 日

用于基因组学的 Databricks Runtime 6.3 是基于 Databricks Runtime 6.3 构建的。 它包含用于基因组学的 Databricks Runtime 6.2 的许多改进和升级。

关键功能包括：

• 支持 Delta 表充当联合基因分型管道的输入
• 读取 VCF 时自动进行批注分析
• 改进了多等位基因变体拆分器
• 提升了线性和逻辑回归函数的效率

Databricks Runtime 6.3 ML 正式版

2020 年 1 月 22 日

Databricks Runtime 6.3 ML 的正式发布引入了许多库升级，其中包括：

• PyTorch：1.3.0 到 1.3.1
• torchvision：0.4.1 到 0.4.2
• MLflow：1.4.0 到 1.5.0
• Hyperopt：0.2.1 到 0.2.2

有关详细信息，请参阅完整的用于 ML 的 Databricks Runtime 6.3（不受支持）发行说明。

Databricks Runtime 6.3 正式版

2020 年 1 月 22 日

Databricks Runtime 6.3 的正式发布引入了新功能、改进和许多 bug 修补程序。

此版本引入了增强的并发性。 关键功能包括：

• 改进了所有 Delta Lake 操作的并发
• 改进了文件压缩支持
• 改进了仅插入合并的性能

有关详细信息，请参阅完整的 Databricks Runtime 6.3（不受支持）发行说明。

默认已启用磁盘缓存

2020 年 1 月 7-14 日：版本 3.9

对于所有受支持的 Databricks Runtime 版本，Lsv2 系列实例上默认已启用磁盘缓存。 请参阅《选择实例类型以使用磁盘缓存》。

群集标准自动缩放步骤现在可配置

2020 年 1 月 7-14 日：版本 3.9

默认情况下，标准自动缩放的第一步会添加 8 个节点。 现在，你可以在群集 Spark 配置中设置步骤值。 请参阅计算配置参考。

SCIM API 对“获取用户”和“获取组”支持分页（公共预览版）

2020 年 1 月 7-14 日：版本 3.9

SCIM API 现在支持“获取用户”和“获取组”的分页。 指定 startIndex 和 count 查询参数时，SCIM 将返回部分用户/组。 startIndex 参数是第一个结果的从 1 开始的索引。 count 参数是要返回的用户或组的最大数量。 这可确保 SCIM 客户端的可缩放性，并简化 Azure Databricks 管理员的 SCIM 调用。 请参阅组 API。

文件浏览器泳道宽度增加到 240px

2020 年 1 月 7-14 日：版本 3.9

增加的宽度减少了将鼠标悬停在对象上以查看完整文件名的需要。

Databricks Runtime 3.5 LTS 支持结束

2020 年 1 月 2 日

对 Databricks Runtime 3.5 LTS（长期支持）的支持在 1 月 2 日结束。 请参阅 Databricks Runtime 支持生命周期。