Databricks Runtime 15.4 LTS（Beta 版本）
重要
Databricks Runtime 15.4 LTS 目前以 Beta 版提供。 在 Beta 版中，支持的环境的内容可能会发生更改。 更改可能包括包列表或已安装包的版本的列表。
以下发行说明提供了由 Apache Spark 3.5.0 提供支持的 Databricks Runtime 15.4 LTS 的相关信息。
行为更改
- 更改了视图的默认架构绑定模式
- 禁止在布尔表达式外部使用未记录的
!语法来代替NOT - 禁止视图中的未记录列定义语法
- Spark 和 Photon 中针对 Base64 解码的一致错误处理
- 在无效列上添加
CHECK约束现在会返回 UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION 错误类
更改了视图的默认架构绑定模式
视图现在使用常规强制转换规则来进行架构补偿，从而适应底层查询中的架构更改。 这与之前默认的 BINDING 模式不同，如果在引用视图时无法执行安全强制转换，后者会引发错误。
请参阅 CREATE VIEW 和 cast 函数。
禁止在布尔表达式外部使用未记录的 ! 语法来代替 NOT
在此版本中，不再允许在布尔表达式外部使用 ! 来代替 NOT。 例如，CREATE ... IF ! EXISTS、IS !NULL、! NULL 列或字段属性、! IN 和 !BETWEEN 等语句必须替换为 CREATE ... IF NOT EXISTS、IS NOT NULL、NOT NULL 列或字段属性、NOT IN 和 NOT BETWEEN。
此更改可确保一致性、遵守 SQL 标准，并使 SQL 更易于移植。
布尔前缀运算符 !（例如，!is_mgr 或 !(true AND false)）不受此更改影响。
禁止视图中的未记录列定义语法
Databricks 支持使用命名列和列注释的 CREATE VIEW。 以前，允许指定 NOT NULL 约束或 DEFAULT 列类型。 在此版本中，不能再使用此语法。
此更改可确保一致性、遵守 SQL 标准，并支持将来的增强功能。
Spark 和 Photon 中针对 Base64 解码的一致错误处理
此版本改变了 Photon 处理 Base64 解码错误的方式，使之与 Spark 对这些错误的处理匹配。 在进行这些更改之前，Photon 和 Spark 代码生成路径有时无法引发解析异常，而 Spark 解释的执行则正确引发了 IllegalArgumentException 或 ConversionInvalidInputError。 此更新确保 Photon 在出现 Base64 解码错误期间始终引发与 Spark 相同的异常，从而提供更可预测和更可靠的错误处理。
在无效列上添加 CHECK 约束现在会返回 UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION 错误类
在 Databricks Runtime 15.3 及更高版本中，包含某个引用无效列名的 CHECK 约束的 ALTER TABLE ADD CONSTRAINT 语句会返回 UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION 错误类，这是为了提供更有用的错误消息。 以前返回 INTERNAL_ERROR。
新增功能和改进
- 使用 ALTER TABLE 启用 UniForm Iceberg
- try_url_decode 函数
- 选择性地允许优化器依赖于未强制实施的外键约束
- 并行化作业运行实现选择性覆盖
- 通过选择性覆盖改进了更改数据源的性能
- 降低了
COPY INTO命令的查询延迟 - 支持删除 CHECK 约束表功能
- 单用户计算支持精细访问控制、具体化视图和流式处理表（公共预览版）
- 扩展了对 Java 和 Scala 库的支持
- 扩展了对 Scala 数据集操作的支持
- Scala 在 Unity Catalog 共享计算上为正式发布版
使用 ALTER TABLE 启用 UniForm Iceberg
现在可以在现有表上启用 UniForm Iceberg，而无需重写数据文件。 请参阅通过更改现有表来启用。
try_url_decode 函数
此版本引入了 try_url_decode 函数，可以对 URL 编码字符串进行解码。 如果字符串的格式不正确，该函数将返回 NULL，而不是引发错误。
选择性地允许优化器依赖于未强制实施的外键约束
若要提高查询性能，现在可以在对表执行 CREATE 或 ALTER 操作时，在 FOREIGN KEY 约束上指定 RELY 关键字。
并行化作业运行实现选择性覆盖
使用 replaceWhere 进行的选择性覆盖现在可以并行运行删除数据和插入新数据的作业，从而提高查询性能和群集利用率。
通过选择性覆盖改进了更改数据源的性能
使用 replaceWhere 对具有更改数据源的表进行选择性覆盖时，不再为插入的数据写入单独的更改数据文件。 这些操作使用基础 Parquet 数据文件中的隐藏 _change_type 列来记录更改，从而避免写入放大。
降低了 COPY INTO 命令的查询延迟
此版本包含一项更改，可降低 COPY INTO 命令的查询延迟。 此改进是通过使 RocksDB 状态存储的状态加载变为异步来实现的。 进行此更改后，你应会看到具有较大状态的查询（例如，具有大量已引入文件的查询）的启动时间有所改善。
支持删除 CHECK 约束表功能
在此版本中，现在可以使用 ALTER TABLE table_name DROP FEATURE checkConstraints 从 Delta 表中删除 checkConstraints 表功能。
单用户计算支持精细访问控制、具体化视图和流式处理表（公共预览版）
当工作区启用无服务器计算时，Databricks Runtime 15.4 LTS 增加了对单用户计算的精细访问控制的支持。 当查询访问以下任何对象时，Databricks Runtime 15.4 LTS 上的单用户计算资源会将查询传递给无服务器计算以运行数据筛选：
- 基于用户不具有
SELECT特权的表定义的视图。 - 动态视图。
- 应用了行筛选器或列掩码的表。
- 具体化视图和流式处理表。
运行 Databricks Runtime 15.3 及更低版本的单用户计算不支持这些查询。
有关详细信息，请参阅单用户计算上的精细访问控制。
扩展了对 Java 和 Scala 库的支持
从 Databricks Runtime 15.4 LTS 开始，当你使用 Unity Catalog 时，与 Databricks Runtime 捆绑的所有 Java 和 Scala 库都会在所有计算访问模式下可用。 若要详细了解启用 Unity Catalog 的计算上的语言支持，请参阅 Unity Catalog 的计算访问模式限制。
扩展了对 Scala 数据集操作的支持
Databricks Runtime 15.4 LTS 增加了对以下 Scala Dataset 操作的支持：map、mapPartitions、foreachPartition、flatMap、reduce 和 filter。
Scala 在 Unity Catalog 共享计算上为正式发布版
在此版本中，Scala 通常可在支持共享访问模式 Unity Catalog 的计算上使用，其中包括对标量用户定义函数 (UDF) 的支持。 不支持结构化流式处理、Hive UDF 和 Hive 用户定义聚合函数。 有关限制的完整列表，请参阅 Unity Catalog 的计算访问模式限制。
Bug 修复
库升级
- 升级了 Python 库：
- azure-core（从 1.30.1 升级到 1.30.2）
- google-auth（从 2.29.0 升级到 2.31.0）
- google-cloud-storage（从 2.16.0 升级到 2.17.0）
- google-resumable-media（从 2.7.0 升级到 2.7.1）
- googleapis-common-protos（从 1.63.0 升级到 1.63.2）
- mlflow-skinny（从 2.11.3 升级到 2.11.4）
- proto-plus（从 1.23.0 升级到 1.24.0）
- s3transfer（从 0.10.1 升级到 0.10.2）
- 升级了 R 库：
- 升级了 Java 库：
- com.databricks.databricks-sdk-java（从 0.17.1 升级到 0.27.0）
- com.ibm.icu.icu4j（从 72.1 升级到 75.1）
- software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider（从 1.6.1-linux-x86_64 升级到 1.6.2-linux-x86_64）
Apache Spark
Databricks Runtime 15.4 LTS 包括 Apache Spark 3.5.0。 此版本包括 Databricks Runtime 15.3 中包含的所有 Spark 修复和改进，以及对 Spark 进行的以下其他 bug 修复和改进：
- [SPARK-48873] [SC-171061][SQL] 在 JSON 分析程序中使用 UnsafeRow。
- [SPARK-48834] [BEHAVE-79][SC-170972][SQL] 在查询编译期间禁用对 Python 标量 UDF、UDTF、UDAF 的变体输入/输出
- [SPARK-48441] [SC-170980][SQL][WARMFIX] 修复非 UTF8_BINARY 排序规则的 StringTrim 行为
- [SPARK-48440] [SC-170895][SQL][WARMFIX] 修复非 UTF8_BINARY 排序规则的 StringTranslate 行为
- [SPARK-48872] [SC-170866][PYTHON] 减少 _capture_call_site 的开销
- [SPARK-48862] [SC-170845][PYTHON][CONNECT] 未启用 INFO 级别时避免调用
_proto_to_string - [SPARK-48852] [SC-170837][CONNECT] 修复连接中的字符串剪裁函数
- [SPARK-48791] [SC-170658][CORE] 修复使用 CopyOnWriteArrayList 的累加器注册开销导致的性能回归
- [SPARK-48118] [SQL] 支持
SPARK_SQL_LEGACY_CREATE_HIVE_TABLE环境变量 - [SPARK-48241] [SC-165811][SQL] char/varchar 类型列的 CSV 分析失败
- [SPARK-48168] [SC-166900][SQL] 添加按位移位运算符支持
- [SPARK-48148] [SC-165630][CORE] JSON 对象在读取为 STRING 时不应被修改
- [SPARK-46625] [SC-170561] 以标识符子句为参考的 CTE
- [SPARK-48771] [SC-170546][SQL] 加快大型查询计划的
LogicalPlanIntegrity.validateExprIdUniqueness的速度 - [SPARK-48831] [BEHAVE-76][SC-170554][CONNECT] 使
cast的默认列名与 Spark 经典版兼容 - [SPARK-48623] [SC-170544][CORE] 结构化日志记录迁移 [第 2 部分]
- [SPARK-48296] [SC-166138][SQL] 对
to_xml的 Codegen 支持 - [SPARK-48027] [SC-165154][SQL] 用于多级联接的 InjectRuntimeFilter 应检查子联接类型
- [SPARK-46957] [SC-169807][CORE][15.x][15.3][15.2] 停用迁移的 shuffle 文件应该能够从执行程序中进行清理
- [SPARK-48686] [SC-170365][SQL] 提高 ParserUtils.unescapeSQLString 的性能
- [SPARK-48798] [SC-170588][PYTHON] 为基于 SparkSession 的分析引入
spark.profile.render - [SPARK-48048] [SC-169099] 还原“[SC-164846][CONNECT][SS] 为 Scala 添加了客户端侦听器支持”
- [SPARK-47910] [SC-168929][CORE] 在 DiskBlockObjectWriter closeResources 时关闭流以避免内存泄漏
- [SPARK-48816] [SC-170547][SQL] UnivocityParser 中的间隔转换器的简写
- [SPARK-48589] [SC-170132][SQL][SS] 向状态数据源添加选项 snapshotStartBatchId 和 snapshotPartitionId
- [SPARK-48280] [SC-170293][SQL] 使用表达式遍历改进排序规则测试外围应用
- [SPARK-48837] [SC-170540][ML] 在 CountVectorizer 中，每次转换仅读取一次二进制参数，而不是每行读取一次
- [SPARK-48803] [SC-170541][SQL] 在 Orc(De)serializer 中引发内部错误以与 ParquetWriteSupport 保持一致
- [SPARK-48764] [SC-170129][PYTHON] 从用户堆栈中筛选掉与 IPython 相关的帧
- [SPARK-48818] [SC-170414][PYTHON] 简化
percentile函数 - [SPARK-48479] [SC-169079][SQL] 支持在分析程序中创建标量和表 SQL UDF
- [SPARK-48697] [SC-170122][LC-4703][SQL] 添加排序规则感知字符串筛选器
- [SPARK-48800] [SC-170409][CONNECT][SS] 对 ClientStreamingQuerySuite 执行 deflake 操作
- [SPARK-48738] [SC-169814][SQL] 从内置函数别名
random、position、mod、cardinality、current_schema、user、session_user、char_length、character_length的版本开始进行更正 - [SPARK-48638] [SC-169575][CONNECT] 为数据帧添加 ExecutionInfo 支持
- [SPARK-48064] [SC-164697][SQL] 更新例程相关错误类的错误消息
- [SPARK-48810] [CONNECT] 会话 stop() API 应具有幂等性，在会话已被服务器关闭的情况下不会失败
- [SPARK-48650] [15.x][PYTHON] 从 IPython Notebook 显示正确的调用站点
- [SPARK-48271] [SC-166076][SQL] 将 RowEncoder 中的匹配错误转换为 UNSUPPORTED_DATA_TYPE_FOR_ENCODER
- [SPARK-48709] [SC-169603][SQL] 修复了 DataSourceV2 CTAS 的 varchar 类型解析不匹配问题
- [SPARK-48792] [SC-170335][SQL] 修复了将部分列列表的 INSERT 操作回归到包含 char/varchar 的表的问题
- [SPARK-48767] [SC-170330][SQL] 修复了
variant类型数据无效时出现的一些错误提示 - [SPARK-48719] [SC-170339][SQL] 修复了第一个参数为 null 时出现的
RegrSlope和RegrIntercept计算 bug - [SPARK-48815] [SC-170334][CONNECT] 停止连接会话时更新环境
- [SPARK-48646] [SC-169020][PYTHON] 优化 Python 数据源 API docstring 和类型提示
- [SPARK-48806] [SC-170310][SQL] 在 url_decode 失败时传递实际异常
- [SPARK-48653] [SC-169267][PYTHON] 修复了无效的 Python 数据源错误类引用
- [SPARK-47777] [SC-168818] 修复了 Python 流式处理数据源连接测试
- [SPARK-48732] [SC-169793][SQL] 清理与
JdbcDialect.compileAggregate相关的已弃用 API 使用 - [SPARK-48675] [SC-169538][SQL] 修复了带已排序列的缓存表
- [SPARK-48623] [SC-169034][CORE] 结构化日志记录迁移
- [SPARK-48655] [SC-169542][SQL] SPJ：添加针对聚合查询的随机跳过测试
- [SPARK-48586] [SC-169808][SS] 通过在 load() 中对 RocksDBFileManager 中的文件映射进行深层复制，移除 doMaintenance() 中的锁获取
- [SPARK-48799] [Backport][15.x][SC-170283][SS] 重构运算符元数据读/写和调用方的版本控制
- [SPARK-48808] [SC-170309][SQL] 修复通过 Hive 1.2.1 连接 thriftserver 时出现的 NPE，此时的结果架构为空
- [SPARK-48715] [SC-170291][SQL] 将 UTF8String 验证集成到排序规则感知字符串函数实现中
- [SPARK-48747] [SC-170120][SQL] 向 UTF8String 添加码位迭代器
- [SPARK-48748] [SC-170115][SQL] 以 UTF8String 格式缓存 numChars
- [SPARK-48744] [SC-169817][Core] 日志条目应仅构造一次
- [SPARK-46122] [SC-164313][SQL] 默认将
spark.sql.legacy.createHiveTableByDefault设置为false - [SPARK-48765] [SC-170119][DEPLOY] 增强 SPARK_IDENT_STRING 的默认值评估
- [SPARK-48759] [SC-170128][SQL] 添加有关自 Spark 3.4 以来出现的 CREATE TABLE AS SELECT 行为变更的迁移文档
- [SPARK-48598] [SC-169484][PYTHON][CONNECT] 在数据帧操作中传播缓存的架构
- [SPARK-48766] [SC-170126][PYTHON] 记录
extraction在element_at和try_element_at之间的行为差异 - [SPARK-48768] [SC-170124][PYTHON][CONNECT] 不应缓存
explain - [SPARK-48770] [Backport][15.x][SC-170133][SS] 更改为在驱动程序上读取一次运算符元数据，以检查我们是否可以找到用于会话窗口聚合查询的 numColsPrefixKey 的信息
- [SPARK-48656] [SC-169529][CORE] 执行长度检查并在
CartesianRDD.getPartitions中引发 COLLECTION_SIZE_LIMIT_EXCEEDED 错误 - [SPARK-48597] [SC-168817][SQL] 在逻辑计划的文本表示形式中引入 isStreaming 属性的标记
- [SPARK-48472] [SC-169044][SQL] 启用带已排序字符串的反射表达式
- [SPARK-48699] [SC-169597][SQL] 优化排序规则 API
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- [SPARK-48681] [SC-169469][SQL][BEHAVE-58] 在 UTF8_BINARY 字符串的 Lower/Upper 表达式中使用 ICU
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- [SPARK-48305] [SC-166390][SQL] 为 CurrentLike 表达式添加排序规则支持
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- [SPARK-48572] [SC-168844][SQL] 修复了 DateSub、DateAdd、WindowTime、TimeWindow 和 SessionWindow 表达式
- [SPARK-48600] [SC-168841][SQL] 修复了 FrameLessOffsetWindowFunction 表达式隐式转换
- [SPARK-48644] [SC-168933][SQL] 执行长度检查并在 Hex.hex 中引发 COLLECTION_SIZE_LIMIT_EXCEEDED 错误
- [SPARK-48587] [SC-168824][VARIANT] 访问子变体时避免存储放大
- [SPARK-48647] [SC-168936][PYTHON][CONNECT] 优化
df.collect中YearMonthIntervalType的错误消息 - [SPARK-48307] [SC-167802][SQL] InlineCTE 应保留原始 WithCTE 节点中未内联的关系
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- [SPARK-48566] [SC-168888][PYTHON] 修复了当 UDTF analyze() 同时使用 select 和 partitionColumns 时出现的分区索引不正确的 bug
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- [SPARK-47148] [SC-164179][SQL] 避免在取消时具体化 AQE ExchangeQueryStageExec
- [SPARK-48584] [SC-168579][SQL] unescapePathName 的性能改进
- [SPARK-48281] [SC-167260][SQL] 更改 UTF8_BINARY_LCASE 排序规则的字符串搜索逻辑（StringInStr、SubstringIndex）
- [SPARK-48577] [SC-168826][SQL] 无效的 UTF-8 字节序列替换
- [SPARK-48595] [SC-168580][CORE] 清理与
commons-compress相关的已弃用 API 使用 - [SPARK-48030] [SC-164303][SQL] SPJ：缓存 InternalRowComparableWrapper 的 rowOrdering 和 structType
- [SPARK-48004] [SC-164005][SQL] 为 v1 写入添加 WriteFilesExecBase 特征
- [SPARK-48551] [SC-168438][SQL] escapePathName 的性能改进
- [SPARK-48565] [SC-168437][UI] 修复了 UI 中的线程转储显示
- [SPARK-48556] [SC-168442][SQL] 修复了指向 UNSUPPORTED_GROUPING_EXPRESSION 的不正确错误消息
- [SPARK-48364] [SC-166782][SQL] 添加 AbstractMapType 类型转换并修复 RaiseError 参数映射以使用已排序的字符串
- [SPARK-48421] [SC-168689][SQL] SPJ：添加文档
- [SPARK-48604] [SC-168698][SQL] 替换已弃用的
new ArrowType.Decimal(precision, scale)方法调用 - [SPARK-46947] [SC-157561][CORE] 延迟内存管理器初始化，直到加载驱动程序插件
- [SPARK-48411] [SC-168576][SS][PYTHON] 为 DropDuplicateWithinWatermark 添加 E2E 测试
- [SPARK-48543] [SC-168697][SS] 使用显式错误类跟踪状态行验证失败
- [SPARK-48221] [SC-167143][SQL] 更改 UTF8_BINARY_LCASE 排序规则的字符串搜索逻辑（Contains、StartsWith、EndsWith、StringLocate）
- [SPARK-47415] [SC-168441][SQL] 为 Levenshtein 表达式添加排序规则支持
- [SPARK-48593] [SC-168719][PYTHON][CONNECT] 修复了 lambda 函数的字符串表示形式
- [SPARK-48622] [SC-168710][SQL] 解析列名时获取一次 SQLConf
- [SPARK-48594] [SC-168685][PYTHON][CONNECT] 在
ColumnAlias中将parent字段重命名为child - [SPARK-48403] [SC-168319][SQL] 修复了 UTF8_BINARY_LCASE 和 ICU 排序规则的 Lower 和 Upper 表达式
- [SPARK-48162] [SC-166062][SQL] 为 MISC 表达式添加排序规则支持
- [SPARK-48518] [SC-167718][CORE] 使 LZF 压缩能够并行运行
- [SPARK-48474] [SC-167447][CORE] 修复了
SparkSubmitArguments和SparkSubmit中日志的类名 - [SPARK-48012] [SC-168267][SQL] SPJ：支持单侧 Shuffle 的 Transfrom 表达式
- [SPARK-48552] [SC-168212][SQL] 多行 CSV 架构推理也应引发 FAILED_READ_FILE
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PandasNotImplementedError - [SPARK-48465] [SC-167531][SQL] 避免无操作空关系传播
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StructType.treeString - [SPARK-48393] [SC-166784][PYTHON] 将一组常量移至
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StructType.treeString - [SPARK-48258] [SC-166467][PYTHON][CONNECT] Spark Connect 中的检查点和 localCheckpoint
系统环境
- 操作系统：Ubuntu 22.04.4 LTS
- Java：Zulu 8.78.0.19-CA-linux64
- Scala：2.12.18
- Python：3.11.0
- R：4.3.2
- Delta Lake：3.2.0
已安装的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | azure-core | 1.30.2 |
| azure-storage-blob | 12.19.1 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 |
| black | 23.3.0 | blinker | 1.4 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| 单击 | 8.0.4 | cloudpickle | 2.2.1 | comm | 0.1.2 |
| contourpy | 1.0.5 | 密码系统 | 41.0.3 | cycler | 0.11.0 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.20.0 | dbu-python | 1.2.18 |
| debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 | distlib | 0.3.8 |
| entrypoints | 0.4 | 执行 | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
| filelock | 3.13.4 | fonttools | 4.25.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.31.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.17.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-resumable-media | 2.7.1 | googleapis-common-protos | 1.63.2 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | httplib2 | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
| ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mlflow-skinny | 2.11.4 |
| more-itertools | 8.10.0 | mypy-extensions | 0.4.3 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | 打包 | 23.2 |
| pandas | 1.5.3 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 0.5.3 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 9.4.0 | pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.9.0 | prompt-toolkit | 3.0.36 | proto-plus | 1.24.0 |
| protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.38 |
| pyparsing | 3.0.9 | python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
| pytz | 2022.7 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| 请求 | 2.31.0 | rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.2 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | setuptools | 68.0.0 | 6 | 1.16.0 |
| smmap | 5.0.1 | sqlparse | 0.5.0 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.14.0 | tenacity | 8.2.2 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tornado | 6.3.2 |
| traitlets | 5.7.1 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.24.2 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
| wheel | 0.38.4 | zipp | 3.11.0 |
已安装的 R 库
R 库安装自 Posit Package Manager CRAN 快照。
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 箭头 | 14.0.0.2 | askpass | 1.2.0 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.4.1 | base | 4.3.2 | base64enc | 0.1-3 |
| bigD | 0.2.0 | bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 |
| bitops | 1.0-7 | blob | 1.2.4 | 启动 | 1.3-28 |
| brew | 1.0-10 | brio | 1.1.4 | broom | 1.0.5 |
| bslib | 0.6.1 | cachem | 1.0.8 | callr | 3.7.3 |
| caret | 6.0-94 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-61 |
| class | 7.3-22 | CLI | 3.6.2 | clipr | 0.8.0 |
| clock | 0.7.0 | cluster | 2.1.4 | codetools | 0.2-19 |
| colorspace | 2.1-0 | commonmark | 1.9.1 | compiler | 4.3.2 |
| config | 0.3.2 | conflicted | 1.2.0 | cpp11 | 0.4.7 |
| crayon | 1.5.2 | 凭据 | 2.0.1 | curl | 5.2.0 |
| data.table | 1.15.0 | datasets | 4.3.2 | DBI | 1.2.1 |
| dbplyr | 2.4.0 | desc | 1.4.3 | devtools | 2.4.5 |
| 示意图 | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.34 |
| downlit | 0.4.3 | dplyr | 1.1.4 | dtplyr | 1.3.1 |
| e1071 | 1.7-14 | ellipsis | 0.3.2 | 评估 | 0.23 |
| fansi | 1.0.6 | farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.1 |
| fontawesome | 0.5.2 | forcats | 1.0.0 | foreach | 1.5.2 |
| foreign | 0.8-85 | forge | 0.2.0 | fs | 1.6.3 |
| future | 1.33.1 | future.apply | 1.11.1 | gargle | 1.5.2 |
| generics | 0.1.3 | gert | 2.0.1 | ggplot2 | 3.4.4 |
| gh | 1.4.0 | git2r | 0.33.0 | gitcreds | 0.1.2 |
| glmnet | 4.1-8 | globals | 0.16.2 | glue | 1.7.0 |
| googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | gower | 1.0.1 |
| graphics | 4.3.2 | grDevices | 4.3.2 | grid | 4.3.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gt | 0.10.1 |
| gtable | 0.3.4 | hardhat | 1.3.1 | haven | 2.5.4 |
| highr | 0.10 | hms | 1.1.3 | htmltools | 0.5.7 |
| htmlwidgets | 1.6.4 | httpuv | 1.6.14 | httr | 1.4.7 |
| httr2 | 1.0.0 | ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-14 | isoband | 0.2.7 | iterators | 1.0.14 |
| jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.8 | juicyjuice | 0.1.0 |
| KernSmooth | 2.23-21 | knitr | 1.45 | labeling | 0.4.3 |
| later | 1.3.2 | lattice | 0.21-8 | lava | 1.7.3 |
| lifecycle | 1.0.4 | listenv | 0.9.1 | lubridate | 1.9.3 |
| magrittr | 2.0.3 | markdown | 1.12 | MASS | 7.3-60 |
| Matrix | 1.5-4.1 | memoise | 2.0.1 | 方法 | 4.3.2 |
| mgcv | 1.8-42 | mime | 0.12 | miniUI | 0.1.1.1 |
| mlflow | 2.10.0 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.11 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-163 | nnet | 7.3-19 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.1.1 | parallel | 4.3.2 |
| parallelly | 1.36.0 | pillar | 1.9.0 | pkgbuild | 1.4.3 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.4 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.9 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.2.0 | pROC | 1.18.5 | processx | 3.8.3 |
| prodlim | 2023.08.28 | profvis | 0.3.8 | 进度 | 1.2.3 |
| progressr | 0.14.0 | promises | 1.2.1 | proto | 1.0.0 |
| proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.6 | purrr | 1.0.2 |
| R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.7 | randomForest | 4.7-1.1 |
| rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-3 |
| Rcpp | 1.0.12 | RcppEigen | 0.3.3.9.4 | reactable | 0.4.4 |
| reactR | 0.5.0 | readr | 2.1.5 | readxl | 1.4.3 |
| recipes | 1.0.9 | rematch | 2.0.0 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.4.2.1 | reprex | 2.1.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rlang | 1.1.3 | rmarkdown | 2.25 | RODBC | 1.3-23 |
| roxygen2 | 7.3.1 | rpart | 4.1.21 | rprojroot | 2.0.4 |
| Rserve | 1.8-13 | RSQLite | 2.3.5 | rstudioapi | 0.15.0 |
| rversions | 2.1.2 | rvest | 1.0.3 | sass | 0.4.8 |
| scales | 1.3.0 | selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 |
| shape | 1.4.6 | shiny | 1.8.0 | sourcetools | 0.1.7-1 |
| sparklyr | 1.8.4 | spatial | 7.3-15 | splines | 4.3.2 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | stats | 4.3.2 |
| stats4 | 4.3.2 | stringi | 1.8.3 | stringr | 1.5.1 |
| survival | 3.5-5 | swagger | 3.33.1 | sys | 3.4.2 |
| systemfonts | 1.0.5 | tcltk | 4.3.2 | testthat | 3.2.1 |
| textshaping | 0.3.7 | tibble | 3.2.1 | tidyr | 1.3.1 |
| tidyselect | 1.2.0 | tidyverse | 2.0.0 | timechange | 0.3.0 |
| timeDate | 4032.109 | tinytex | 0.49 | 工具 | 4.3.2 |
| tzdb | 0.4.0 | urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.2.2 |
| utf8 | 1.2.4 | utils | 4.3.2 | uuid | 1.2-0 |
| V8 | 4.4.1 | vctrs | 0.6.5 | viridisLite | 0.4.2 |
| vroom | 1.6.5 | waldo | 0.5.2 | whisker | 0.4.1 |
| withr | 3.0.0 | xfun | 0.41 | xml2 | 1.3.6 |
| xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.3.8 |
| zeallot | 0.1.0 | zip | 2.3.1 |
已安装的 Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集版本）
| 组 ID | 项目 ID | 版本 |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.610 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.610 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.610 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.610 |
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