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用于机器学习的 Databricks Runtime 16.3

用于机器学习的 Databricks Runtime 16.3 基于 Databricks Runtime 16.3，为机器学习和数据科学提供了随时可用的环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具，可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 TorchDistributor、DeepSpeed 和 Ray 进行分布式深度学习训练。

小窍门

若要查看已终止支持 (EoS) 的 Databricks Runtime 版本的发行说明，请参阅终止支持 Databricks Runtime 发行说明。 EoS Databricks Runtime 版本已停用，可能不会更新。

新功能和改进

Databricks Runtime 16.3 ML 基于 Databricks Runtime 16.3 构建。 有关 Databricks Runtime 16.3 中的新增功能（包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR）的信息，请参阅 Databricks Runtime 16.3 发行说明。

系统环境

Databricks Runtime 16.3 ML 中的系统环境不同于 Databricks Runtime 16.3，如下所示。

  • 对于 GPU 群集，Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库：
    • CUDA 12.6
    • cublas 12.6.0.22-1
    • cusolver 11.6.4.38-1
    • cupti 12.6.37-1
    • cusparse 12.5.2.23-1
    • cuDNN 9.3.0.75-1
    • NCCL 2.22.3
    • TensorRT 10.2.0.19-1

图书馆

以下部分列出了 Databricks Runtime 16.3 ML 中包含的库，这些库不同于 Databricks Runtime 16.3 中包含的库。

本节内容：

顶级图书馆

Databricks Runtime 16.3 ML 包含以下顶级 库：

Python 库

Databricks Runtime 16.3 ML 用于 virtualenv Python 包管理，并包括许多常用的 ML 包。

除了以下部分中指定的包外，Databricks Runtime 16.3 ML 还包括以下包：

  • hyperopt 0.2.8+db1
  • automl 1.30.0

若要在本地 Python 虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境，请下载 requirements-16.3.txt 文件并运行 pip install -r requirements-16.3.txt。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有开源库，但不安装 Databricks 开发的库，例如 databricks-automl 或 Databricks 分支的 hyperopt。

CPU 群集上的 Python 库

图书馆 版本 图书馆 版本 图书馆 版本
absl-py 1.0.0 加速 1.4.0 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 alembic 1.14.0
注释类型 0.7.0 anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.3
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 箭头 1.2.3
阿斯托尔 0.8.1 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 属性 23.1.0 audioread 3.0.1
自动命令 2.2.2 azure-core 1.32.0 azure-cosmos 4.3.1
Azure 身份识别 1.19.0 azure-storage-blob 12.23.0 azure-storage-file-datalake 12.17.0
巴别塔 2.11.0 退避 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 黑色 24.4.2
漂白剂 4.1.0 闪烁器 1.7.0 布利斯 0.7.11
boto3 1.34.69 botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9
cachetools (缓存工具) 5.3.3 目录 2.0.10 类别编码器 2.6.3
certifi 2024年6月2日 cffi 1.16.0 chardet 4.0.0
charset-normalizer (字符集正常化工具) 2.0.4 断路器 2.0.0 点击 8.1.7
cloudpathlib 0.20.0 cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.5
丰富多彩 0.5.6 colorlog 6.9.0 通讯 0.2.1
作曲家 0.29.0 糖果 0.1.5 configparser 5.2.0
contourpy 1.2.0 coolname 2.2.0 密码学 42.0.5
骑行者 0.11.0 cymem 2.0.11 Cython 3.0.11
英安岩 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.21 Databricks-特征工程 0.8.0
Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) 0.30.0 数据集 3.3.2 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7 装饰师 5.1.1
deepspeed 0.16.4 defusedxml 0.7.1 已弃用 1.2.15
莳萝 0.3.8 distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8
docstring-to-markdown 0.11 einops 0.8.0 入口点 0.4
评价 0.4.3 正在执行 0.8.3 各个方面概述 1.1.1
Farama-通知 0.0.4 fastjsonschema 2.21.1 fasttext-wheel 0.9.2
文件锁 (filelock) 3.13.1 烧瓶 2.2.5 FlatBuffers 24.12.23
fonttools（字体工具） 4.51.0 fqdn 1.5.1 frozenlist 1.4.0
fsspec 2023.5.0 未来 0.18.3 加斯特 0.4.0
gitdb (Git数据库) 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth (谷歌身份验证) 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.2.1 google-cloud-core (Google云核心) 2.4.1
谷歌云存储 (Google Cloud Storage) 2.10.0 google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.66.0 gql 3.5.0
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.0.1 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
体育馆 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.11.0
hjson 3.1.0 假期 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.7 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface-hub(哈根脸社区平台) 0.29.1 idna 3.7 ImageHash 4.3.1
ImageIO 2.33.1 imbalanced-learn 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.5.2 屈折 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201
ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0 ipython-genutils（IPython通用工具） 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0
它很危险 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jax-Jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1
Jinja2 3.1.4 抖动 0.8.2 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6
JSON补丁 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2
JSON模式规范 2023年7月1日 jupyter-events（Jupyter 事件） 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client（Jupyter 客户端） 8.6.0 jupyter_core（Jupyter核心） 5.7.2 Jupyter服务器 2.14.1
Jupyter服务器终端 0.4.4 jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) 2.25.1 keras 3.8.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.3.19 langchain-core 0.3.30 langchain-文本分割器 0.3.5
语言代码 3.5.0 langsmith 0.1.133 语言数据 1.3.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0.4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2
lightgbm 4.5.0 闪电工具 0.11.9 linkify -it-py 2.0.0
llvmlite 0.42.0 lz4 4.3.2 Mako 1.2.0
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
麦卡贝 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0
memray 1.15.0 mistune 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1
mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41
mosaicml-streaming 0.11.0 mpmath 1.3.0 MSAL 1.31.1
msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.1.0 multidict 6.0.4
多方法 1.12 多进程 0.70.16 murmurhash 1.0.12
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 namex 0.0.8
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2
nest-asyncio 1.6.0 NetworkX 3.2.1 忍者 1.11.1.1
nltk 3.8.1 nodeenv 1.9.1 笔记本 7.0.8
notebook_shim 0.2.3 numba 0.59.1 numpy 1.26.4
oauthlib 3.2.0 oci 2.142.0 openai 1.64.0
opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3 opentelemetry-api 1.29.0
opentelemetry-sdk 1.29.0 OpenTelemetry语义约定 0.50b0 opt_einsum 3.4.0
optree 0.14.0 optuna 3.6.1 optuna集成 3.6.0
orjson 3.10.14 重写 7.4.0 包装 24.1
熊猫 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
帕尔索 0.8.3 pathspec 0.10.3 替罪羊 0.5.6
pexpect 4.8.0 phik 0.12.4 枕头 10.3.0
果仁 24.2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0
Pluggy (Python库) 1.0.0 pmdarima 2.0.4 狗狗 1.8.2
portalocker 2.10.1 preshed 3.0.9 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.43 先知 1.1.5 proto-plus 1.25.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.0 pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.6 pyccolo 0.0.65
Python代码解析器 2.21 pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.0.1
pyOpenSSL 24.0.0 pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294
pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.9.0.post0 Python代码编辑器 1.0.4
python-json-logger 2.0.7 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0
python-snappy 0.6.1 pytoolconfig 1.2.6 pytorch-ranger 0.1.1
Python时区库pytz 2024.1 PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1
pyzmq 25.1.2 问卷 2.1.0 射线 2.37.0
引用 0.30.2 正则表达式 2023年10月3日 请求 2.32.2
requests-oauthlib 1.3.1 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986验证器 0.1.1 富 13.3.5 绳子 1.12.0
rpds-py 0.10.6 rsa 4.9 ruamel.yaml 0.18.10
ruamel.yaml.clib 0.2.12 s3transfer 0.10.2 safetensors 0.4.4
scikit-image 0.23.2 scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1
seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 sentence-transformers (句子转换器) 3.4.1
sentencepiece 0.2.0 setuptools 74.0.0 沙普 0.46.0
谢灵汉姆 1.5.4 simplejson 3.17.6 6 1.16.0
切片机 0.0.8 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
思尼菲欧 1.3.0 音频文件 0.12.1 滤汤器 2.5
soxr 0.5.0.post1 spacy 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30 sqlparse 0.4.2
srsly 2.5.1 ssh-import-id 5.11 堆栈数据 0.2.0
斯塔尼奥 0.5.1 statsmodels 0.14.2 sympy 1.13.1
制表 0.9.0 tangled -up-in-unicode 0.2.0 毅力 8.2.2
tensorboard 2.18.0 TensorBoard数据服务器 0.7.2 tensorboard-profile插件 2.18.0
tensorboardX 2.6.2.2 TensorFlow 2.18.0 tensorflow-estimator 2.15.0
termcolor 2.5.0 完成 0.17.1 文本 1.0.0
tf_keras 2.18.0 thinc 8.2.5 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 分词器 0.21.0 tomli 2.0.1
火炬 2.6.0+cpu torch-optimizer 0.3.0 torcheval 0.0.7
torchmetrics 1.6.0 torchvision 0.21.0+cpu 龙卷风 6.4.1
tqdm 4.66.4 Traitlets 5.14.3 变压器 4.49.0
类型守卫 4.4.1 打字员 0.15.1 types-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
类型-请求 2.31.0.0 types-setuptools（类型-安装工具包） 68.0.0.0 类型-六 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0 uc-micro-py 1.0.1
ujson 5.10.0 无人值守升级 0.1 URI 模板 1.3.0
urllib3 1.26.16 验证者 0.34.0 virtualenv 20.26.2
愿景 0.7.5 wadllib 1.3.6 山葵 1.1.3
wcwidth 0.2.5 黄鼠狼 0.4.1 webcolors 24.11.1
Web编码 0.5.1 WebSocket客户端 1.8.0 WebSockets 11.0.3
Werkzeug 3.0.3 whatthepatch 1.0.2 轮子 0.43.0
wordcloud 1.9.4 裹住 1.14.1 xgboost 2.0.3
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.4.1 yapf 0.33.0
yarl 1.9.3 ydata-profiling 4.9.0 齐普 3.17.0
zstd 1.5.5.1

GPU 群集上的 Python 库

注释

PyTorch 使用 CUDA PyPI 依赖项提供 CUDA 支持，而不是内置 Databricks Runtime 16.3 ML 的 CUDA 库版本。

图书馆 版本 图书馆 版本 图书馆 版本
absl-py 1.0.0 加速 1.4.0 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 注释类型 0.7.0
anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.3 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 箭头 1.2.3 阿斯托尔 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4
属性 23.1.0 audioread 3.0.1 自动命令 2.2.2
azure-core 1.32.0 azure-cosmos 4.3.1 Azure 身份识别 1.19.0
azure-storage-blob 12.23.0 azure-storage-file-datalake 12.17.0 巴别塔 2.11.0
退避 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 黑色 24.4.2 漂白剂 4.1.0
闪烁器 1.7.0 布利斯 0.7.11 boto3 1.34.69
botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9 cachetools (缓存工具) 5.3.3
目录 2.0.10 类别编码器 2.6.3 certifi 2024年6月2日
cffi 1.16.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer (字符集正常化工具) 2.0.4
断路器 2.0.0 点击 8.1.7 cloudpathlib 0.20.0
cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.5 丰富多彩 0.5.6
colorlog 6.9.0 通讯 0.2.1 作曲家 0.29.0
糖果 0.1.5 configparser 5.2.0 contourpy 1.2.0
coolname 2.2.0 密码学 42.0.5 骑行者 0.11.0
cymem 2.0.11 Cython 3.0.11 英安岩 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 Databricks-特征工程 0.8.0 Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) 0.30.0
数据集 3.3.2 dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.6.7 装饰师 5.1.1 deepspeed 0.16.4
defusedxml 0.7.1 已弃用 1.2.15 莳萝 0.3.8
distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8 docstring-to-markdown 0.11
einops 0.8.0 入口点 0.4 评价 0.4.3
正在执行 0.8.3 各个方面概述 1.1.1 Farama-通知 0.0.4
fastjsonschema 2.21.1 fasttext-wheel 0.9.2 文件锁 (filelock) 3.13.1
flash-attn 2.7.4.post1 烧瓶 2.2.5 FlatBuffers 24.12.23
fonttools（字体工具） 4.51.0 fqdn 1.5.1 frozenlist 1.4.0
fsspec 2023.5.0 未来 0.18.3 加斯特 0.4.0
gitdb (Git数据库) 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth (谷歌身份验证) 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.2.1 google-cloud-core (Google云核心) 2.4.1
谷歌云存储 (Google Cloud Storage) 2.10.0 google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.66.0 gql 3.5.0
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.0.1 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
体育馆 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.11.0
hjson 3.1.0 假期 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.7 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface-hub(哈根脸社区平台) 0.29.0 idna 3.7 ImageHash 4.3.1
ImageIO 2.33.1 imbalanced-learn 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.5.2 屈折 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201
ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0 ipython-genutils（IPython通用工具） 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0
它很危险 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jax-Jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1
Jinja2 3.1.4 抖动 0.8.2 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6
JSON补丁 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2
JSON模式规范 2023年7月1日 jupyter-events（Jupyter 事件） 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client（Jupyter 客户端） 8.6.0 jupyter_core（Jupyter核心） 5.7.2 Jupyter服务器 2.14.1
Jupyter服务器终端 0.4.4 jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) 2.25.1 keras 3.8.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.3.19 langchain-core 0.3.30 langchain-文本分割器 0.3.5
语言代码 3.5.0 langsmith 0.1.133 语言数据 1.3.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0.4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2
lightgbm 4.5.0 闪电工具 0.11.9 linkify -it-py 2.0.0
llvmlite 0.42.0 lz4 4.3.2 Mako 1.2.0
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
麦卡贝 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0
memray 1.15.0 mistune 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1
mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41
mosaicml-streaming 0.11.0 mpmath 1.3.0 MSAL 1.31.1
msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.1.0 multidict 6.0.4
多方法 1.12 多进程 0.70.16 murmurhash 1.0.12
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 namex 0.0.8
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2
nest-asyncio 1.6.0 NetworkX 3.2.1 忍者 1.11.1.1
nltk 3.8.1 nodeenv 1.9.1 笔记本 7.0.8
notebook_shim 0.2.3 numba 0.59.1 numpy 1.26.4
nvidia-cublas-cu12 12.4.5.8 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.4.127 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.4.127
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.4.127 nvidia-cudnn-cu12 9.1.0.70 nvidia-cufft-cu12 11.2.1.3
nvidia-curand-cu12 10.3.5.147 nvidia-cusolver-cu12 11.6.1.9 nvidia-cusparse-cu12 12.3.1.170
nvidia-nccl-cu12 2.21.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.4.127 nvidia-nvtx-cu12 12.4.127
oauthlib 3.2.0 oci 2.142.0 openai 1.64.0
opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3 opentelemetry-api 1.29.0
opentelemetry-sdk 1.29.0 OpenTelemetry语义约定 0.50b0 opt_einsum 3.4.0
optree 0.14.0 optuna 3.6.1 optuna集成 3.6.0
orjson 3.10.14 重写 7.4.0 包装 24.1
熊猫 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
帕尔索 0.8.3 pathspec 0.10.3 替罪羊 0.5.6
pexpect 4.8.0 phik 0.12.4 枕头 10.3.0
果仁 24.2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0
Pluggy (Python库) 1.0.0 pmdarima 2.0.4 狗狗 1.8.2
portalocker 2.10.1 preshed 3.0.9 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.43 先知 1.1.5 proto-plus 1.25.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.0 pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.6 pyccolo 0.0.65
Python代码解析器 2.21 pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.0.1
pyOpenSSL 24.0.0 pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294
pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.9.0.post0 Python代码编辑器 1.0.4
python-json-logger 2.0.7 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0
python-snappy 0.6.1 pytoolconfig 1.2.6 pytorch-ranger 0.1.1
Python时区库pytz 2024.1 PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1
pyzmq 25.1.2 问卷 2.1.0 射线 2.37.0
引用 0.30.2 正则表达式 2023年10月3日 请求 2.32.2
requests-oauthlib 1.3.1 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986验证器 0.1.1 富 13.3.5 绳子 1.12.0
rpds-py 0.10.6 rsa 4.9 ruamel.yaml 0.18.10
ruamel.yaml.clib 0.2.12 s3transfer 0.10.2 safetensors 0.4.4
scikit-image 0.23.2 scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1
seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 sentence-transformers (句子转换器) 3.4.1
sentencepiece 0.2.0 setuptools 74.0.0 沙普 0.46.0
谢灵汉姆 1.5.4 simplejson 3.17.6 6 1.16.0
切片机 0.0.8 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
思尼菲欧 1.3.0 音频文件 0.12.1 滤汤器 2.5
soxr 0.5.0.post1 spacy 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30 sqlparse 0.4.2
srsly 2.5.1 ssh-import-id 5.11 堆栈数据 0.2.0
斯塔尼奥 0.5.1 statsmodels 0.14.2 sympy 1.13.1
制表 0.9.0 tangled -up-in-unicode 0.2.0 毅力 8.2.2
tensorboard 2.18.0 TensorBoard数据服务器 0.7.2 tensorboard-profile插件 2.18.0
tensorboardX 2.6.2.2 TensorFlow 2.18.0 tensorflow-estimator 2.15.0
termcolor 2.5.0 完成 0.17.1 文本 1.0.0
tf_keras 2.18.0 thinc 8.2.5 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 分词器 0.21.0 tomli 2.0.1
火炬 2.6.0+cu124 torch-optimizer 0.3.0 torcheval 0.0.7
torchmetrics 1.6.0 torchvision 0.21.0+cu124 龙卷风 6.4.1
tqdm 4.66.4 Traitlets 5.14.3 变压器 4.49.0
氚核 3.1.0 类型守卫 4.4.1 打字员 0.15.1
types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 类型-请求 2.31.0.0 types-setuptools（类型-安装工具包） 68.0.0.0
类型-六 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.10.0 无人值守升级 0.1
URI 模板 1.3.0 urllib3 1.26.16 验证者 0.34.0
virtualenv 20.26.2 愿景 0.7.5 wadllib 1.3.6
山葵 1.1.3 wcwidth 0.2.5 黄鼠狼 0.4.1
webcolors 24.11.1 Web编码 0.5.1 WebSocket客户端 1.8.0
WebSockets 11.0.3 Werkzeug 3.0.3 whatthepatch 1.0.2
轮子 0.43.0 wordcloud 1.9.4 裹住 1.14.1
xgboost 2.0.3 xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.4.1
yapf 0.33.0 yarl 1.9.3 ydata-profiling 4.9.0
齐普 3.17.0 zstd 1.5.5.1

R 软件库

R 库与 Databricks Runtime 16.3 中的 R 库 相同。

Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集）

除了 Databricks Runtime 16.3 中的 Java 和 Scala 库外，Databricks Runtime 16.3 ML 还包含以下 JAR：

CPU 群集

群组标识符 工件编号 版本
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） 1.15.0

GPU 群集

群组标识符 工件编号 版本
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） 1.15.0