Databricks Runtime 5.5 ML 外延支持（不受支持）

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Databricks 于 2021 年 7 月发布了此映像。 对此映像的支持截止到 2021 年 12 月。

Databricks Runtime 5.5 ML 外延支持面向仍在使用不受支持的 Databricks Runtime 5.5 ML LTS，但无法迁移到 Databricks Runtime 7.x ML 或 8.x ML 的客户。 Databricks Runtime 5.5 ML 外延支持使用 Ubuntu 18.04.5 LTS，而不是原始 Databricks Runtime 5.5 ML 中使用的 Ubuntu 16.04.6 LTS 发行版（已弃用）。 Ubuntu 16.04 已在 2021 年 4 月 1 日结束生命周期。

Databricks 仍建议尽快将工作负载迁移到 Databricks Runtime 7.x ML 或 8.x ML，以获取 Apache Spark 3.x 的优势以及这些较新的运行时中内置的许多新功能和改进。

有关迁移信息，请参阅 Databricks Runtime 7.x 迁移指南（不受支持）。

这些发行说明列出了 Databricks Runtime 5.5 ML 外延支持和原始 Databricks Runtime 5.5 ML 之间的差异。 有关此版本的所有其他详细信息，请参阅原始用于 ML 的 Databricks Runtime 5.5 LTS（不受支持）的发行说明。

Databricks Runtime 5.5 ML 外延支持和 Databricks Runtime 5.5 ML 之间的差异

以下环境详细信息和库与 Databricks Runtime 5.5 ML 中的不同。

系统环境

  • 操作系统：Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java：Zulu 8.54.0.21-CA-linux64（内部版本 1.8.0_292-b10）
  • Python2：Python 2.7.15
  • Python3：Python 3.6.13（已从 3.6.5 升级）

Python2 库

  • backports.functools-lru-cache 已从 1.5 升级到 1.6.4
  • ipython-genutils 0.2.0
  • 已删除 ipython_genutils

Python3 库

  • certifi 已从 2018.04.16 升级到 2021.5.30
  • cffi 已从 1.11.5 升级到 1.14.5
  • cryptography 已从 2.2.2 升级到 2.3.1
  • psycopg2 已从 2.7.5 升级到 2.8.6
  • setuptools 已从 39.1.0 升级到 52.0.0.post20210125
  • wheel 已从 0.31.1 升级到 0.36.2
  • ipython-genutils 0.2.0
  • xgboost=0.90
  • 已删除 ipython_genutils

R 库

  • foreign 已从 0.8-71 降级到 0.8-70
  • Rserve 已从 1.8-6 升级到 1.8-8