Databricks Runtime 7.5（不受支持）
Databricks 于 2020 年 12 月发布了此映像。
以下发行说明提供了由 Apache Spark 3.0 支持的 Databricks Runtime 7.5 的相关信息。
新增功能
Delta Lake 新增功能和改进
此版本提供以下 Delta Lake 新功能和改进：
- 异步检查点可消除流微批处理持续时间峰值
- 最新的表信息现在将传播到目录
MERGE INTO操作现在支持嵌套列的架构演变MERGE INTO操作现在可自动使用优化写入MERGE INTO和UPDATE操作现在可按名称解析嵌套结构列CLONE已正式发布，现在可以替代表属性RESTORE已正式发布- Scala 可隐式简化 Spark 读取和写入 API
fetchParallelism连接器选项可提高流式处理吞吐量- 用新的自动加载程序指标跟踪流进度
异步检查点可消除流微批处理持续时间峰值
默认情况下，Delta Lake 每 10 次提交执行一次检查点。 在流式处理工作负载中，检查点可能会导致微批处理持续时间每 10 次提交出现一次较小的峰值。 异步检查点可消除这些峰值。
默认情况下，对于所有非一次性触发流式处理工作负载，异步检查点均处于启用状态。 通过异步检查点，流式处理写入者还可以写入增强检查点，因此无需显式选择加入增强检查点。
若要禁用异步检查点，请设置 SQL 配置 spark.databricks.delta.checkpoint.async.enabled false。
批处理工作负载继续同步写入检查点，我们建议不要为批处理工作负载启用异步检查点。
最新的表信息现在将传播到目录
现在，Delta Lake 会尽力将最新的表信息（如架构和表属性）传播到 Hive 元存储的目录。 此类信息可帮助你利用编录工具了解 Delta 表的架构。
Delta Lake 在内部不依赖于此信息，但会尝试使其保持最新状态。 此外，Delta Lake 还存储表属性 delta.lastUpdateVersion 和 delta.lastCommitTimestamp 来表示最后一次将更改推送到元存储的提交的版本和时间戳。 仅当表的架构或表中的属性不匹配时，才更新元存储。
因此，上述表属性并不一定反映表的最新版本。
如果你的表信息和元存储信息不同步，则可以运行命令（如 DESCRIBE <table>）来更新元存储。
注意
由于 Hive 不允许更改分区列，但是 Delta 表可以更改其分区，因此 Delta 表在 Hive 中不会显示为已分区。
MERGE INTO 操作现在支持嵌套列的架构演变
现在，嵌套列的架构演变具有与顶级列相同的语义。 例如，可以将新的嵌套列自动添加到 StructType 列。 有关详细信息，请参阅Merge 中的自动架构演变。
MERGE INTO 操作现在可自动使用优化写入
优化写入可以为 MERGE INTO 开箱即用提供更好的性能，尤其是对于已分区表上的 MERGE INTO。 若要禁用优化写入，请将 spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled Spark 配置设置为 false。
MERGE INTO 和 UPDATE 操作现在可按名称解析嵌套结构列
更新操作 UPDATE 和 MERGE INTO 命令现在可按名称解析嵌套结构列。 也就是说，比较或分配 StructType 类型的列时，嵌套列的顺序无关紧要（与顶级列的顺序完全相同）。 若要还原为按位置进行解析，请将 Spark 配置 spark.databricks.delta.resolveMergeUpdateStructsByName.enabled 设置为 false。
CLONE 已正式发布，现在可以替代表属性
CLONE 命令现已正式发布。 请参阅CREATE TABLE CLONE。 此外，在使用 CLONE 时，现在可以指定表属性替代。 有关示例，请参阅克隆 Azure Databricks 上的表。
RESTORE 已正式发布
RESTORE 命令现已正式发布。 请参阅 RESTORE。
Scala 可隐式简化 Spark 读取和写入 API
可以导入 io.delta.implicits._ 以将 delta 方法与 Spark 读取和写入 API 结合使用。
import io.delta.implicits._
spark.read.delta("/my/table/path")
df.write.delta("/my/table/path")
spark.readStream.delta("/my/table/path")
df.writeStream.delta("/my/table/path")
fetchParallelism 连接器选项可提高流式处理吞吐量
AQS 连接器现在支持新的选项 fetchParallelism，用于指定从队列服务中提取消息的并行度。
用新的自动加载程序指标跟踪流进度
自动加载程序现在会报告积压工作 (backlog) 中存在多少个文件以及每个批处理后积压工作 (backlog) 的大小。 可以使用这些指标跟踪流进度。 若要详细了解如何查看指标，请参阅什么是自动加载程序？。
改进
使用 %pip 和 %conda magic 命令更广泛地支持笔记本范围的库
现在，可以在启用表 ACL 或凭据直通的高并发群集上使用 %pip 和 %conda magic 命令安装笔记本范围的库。
准确的 Spark SQL DECIMAL 显示
现在，表中将显示 Spark SQL DECIMAL 数据类型，而不会损失精度和小数位数。
基于 Hadoop 3.3 for ABFS 的 ADLS Gen 2 存储连接器
ADLS Gen 2 存储连接器的升级版基于 Hadoop 3.3 for ABFS。 升级的连接器包含许多稳定性改进（请参阅 Hadoop 稳定性），且支持 SAS 令牌身份验证。
其他修复
已删除 Spark 流式处理的 Databricks Kafka 连接器。 使用 Apache Spark 连接器。
库升级
- 升级了 Python 库：
- koalas 已从 1.3.0 升级到 1.4.0。
- 升级了多个已安装的 R 库。 请参阅已安装的 R 库。
- OpenJDK 8 内部版本已升级到 Zulu 8.50.0.51-CA-linux64（内部版本 1.8.0_275-b01）。
Apache Spark
Databricks Runtime 7.5 包括 Apache Spark 3.0.1。 此版本包括 Databricks Runtime 7.4（不受支持）中所包含的所有 Spark 修复和改进，以及对 Spark 进行的以下其他 bug 修复和改进：
- [SPARK-33611] [UI] 避免对重写的代理 URL 的查询参数进行两次编码
- [SPARK-33587] [CORE] 在出现嵌套的灾难性错误 (7.x) 时终止执行程序
- [SPARK-33140] [SQL] 还原不使用传入 SparkSession 的代码来获取 SQLConf。
- [SPARK-33472] [SQL] 调整 RemoveRedundantSorts 规则顺序
- [SPARK-33422] [DOC] 修复左侧菜单项的正确显示
- [SPARK-27421] [SQL] 修复在删除分区列时用于 int 列和值类 java.lang.String 的筛选器
- [SPARK-33483] [INFRA][TESTS] 修复 rat 排除模式并添加许可
- [SPARK-33464] [INFRA] 添加/删除必要/不必要的缓存并重构 GitHub Actions yaml
- [SPARK-33407] [PYTHON][7.X] 简化来自 Python UDF 的异常消息（默认情况下禁用）
- [SPARK-33435] [SQL] DSv2：REFRESH TABLE 应该会使引用表的缓存无效
- [SPARK-33358] [SQL] 命令处理失败时返回代码
- [SPARK-33183] [DBCONNECT] 将 RemoveRedundantSorts.scala 添加到 ALLOW_LIST.txt
- [SPARK-33290] [SQL] REFRESH TABLE 应该使缓存无效，即使可能未缓存表本身
- [SPARK-33140] [SQL] 修复增量编译
- [SPARK-33316] [SQL] 使用架构注册表和用户提供的可为空的 Avro 架构为 from_avro 和 to_avro 添加单元测试
- [SPARK-33404] [SQL] 修复
date_trunc表达式中的错误结果 - [SPARK-33339] [PYTHON] 由于发生非异常错误，Pyspark 应用程序将挂起
- [SPARK-33412] [SQL] OverwriteByExpression 应基于表关系而不是输入查询来解决其删除条件
- [SPARK-33391] [SQL] element_at 中的 CreateArray 未使用从 1 开始的索引。
- [SPARK-33316] [SQL] 支持用户在 Avro 编写中为不可为 null 的 catalyst 架构提供可为空的 Avro 架构
- [SPARK-33372] [SQL] 修复删除 InSet bucket 的问题
- [SPARK-33371] [PYTHON] 更新 Python 3.9 的 setup.py 和测试
- [SPARK-33140] [SQL] 在 Rule[QueryPlan] 的所有子类中删除 SQLConf 和 SparkSession
- [SPARK-33338] [SQL] 使用文本映射的 GROUP BY 不应失败
- [SPARK-33306] [SQL] 将日期强制转换为字符串时需要时区
- [SPARK-33284] [WEB-UI] 在“存储 UI”页面中，单击任何字段以对表进行排序将导致标头内容丢失
- [SPARK-33362] [SQL] skipSchemaResolution 仍应需要解决查询
- [SPARK-32257] [SQL] 报告无效使用 SET/RESET 命令的显式错误
- [SPARK-32406] [SQL] 使 RESET 语法支持单一配置重置
- [SPARK-32376] [SQL] 使 unionByName 的 null 填充行为适用于结构列
- [SPARK-32308] [SQL] 将 unionByName 的按名称解析逻辑从 API 代码移至分析阶段
- [SPARK-20044] [UI] 使用路径前缀反向代理 URL 支持前端反向代理之后的 Spark UI
- [SPARK-33268] [SQL] [PYTHON] 修复从/向 PythonUserDefinedType 强制转换数据的 bug
- [SPARK-33292] [SQL] 消除文本 ArrayBasedMapData 字符串表示形式的歧义
- [SPARK-33183] [SQL] 修复优化程序规则 EliminateSorts 并添加物理规则以删除冗余排序
- [SPARK-33272] [SQL] 删除 QueryPlan.transformUpWithNewOutput 中的属性映射
- [SPARK-32090] [SQL] 改进 UserDefinedType.equal() 以使其对称
- [SPARK-33267] [SQL] 修复当“In”筛选器的其中一个值包含 null 时出现的 NPE 问题
- [SPARK-33208] [SQL] 更新 SparkSession#sql 的文档
- [SPARK-33260] [SQL] 修复 sortOrder 为 Stream 时来自 SortExec 的错误结果
- [SPARK-33230] [SQL] Hadoop 提交者在“spark.sql.sources.writeJobUUID”中获得唯一的作业 ID
- [SPARK-33197] [SQL] 更改 spark.sql.analyzer.maxIterations 在运行时生效
- [SPARK-33228] [SQL] 替换具有相同逻辑计划的视图时，请勿取消缓存数据
- [SPARK-32557] [CORE] 记录和忽略历史记录服务器中每个条目的异常
- [SPARK-32436] [CORE] 在 HighlyCompressedMapStatus.readExternal 中初始化 numNonEmptyBlocks
- [SPARK-33131] [SQL] 修复了包含 having 子句的分组集无法解析限定 col 名称的问题
- [SPARK-32761] [SQL] 允许聚合多个可折叠的不同表达式
- [SPARK-33094] [SQL] 使 ORC 格式将 Hadoop 配置从 DS 选项传播到基础 HDFS 文件系统
维护更新
请参阅 Databricks Runtime 7.5 维护更新。
系统环境
- 操作系统：Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java：Zulu 8.50.0.51-CA-linux64（内部版本 1.8.0_275-b01）
- Scala：2.12.10
- Python：3.7.5
- R：R 版本 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
已安装的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | 密码系统 | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.4.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | 请求 | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | 6 | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets | 4.3.3 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
已安装的 R 库
R 库安装自 2020-11-02 的 Microsoft CRAN 快照。
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.10 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.1 |
| 启动 | 1.3-25 | brew | 1.0-6 | brio | 1.1.0 |
| broom | 0.7.2 | callr | 3.5.1 | caret | 6.0-86 |
| cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 | class | 7.3-17 |
| cli | 2.1.0 | clipr | 0.7.1 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-18 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compiler | 3.6.3 | config | 0.3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.3 | crayon | 1.3.4 | crosstalk | 1.1.0.1 |
| curl | 4.3 | data.table | 1.13.2 | datasets | 3.6.3 |
| DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 | desc | 1.2.0 |
| devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 | digest | 0.6.27 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0.16 | ellipsis | 0.3.1 |
| 评估 | 0.14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.1 |
| foreign | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.5.0 |
| generics | 0.1.0 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.13.1 |
| glue | 1.4.2 | gower | 0.2.2 | graphics | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0.8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.2 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | iterators | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.1 | KernSmooth | 2.23-18 | knitr | 1.30 |
| labeling | 0.4.2 | later | 1.1.0.1 | lattice | 0.20-41 |
| lava | 1.6.8 | lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | markdown | 1.1 |
| MASS | 7.3-53 | 矩阵 | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| 方法 | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | mime | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-150 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.3 | parallel | 3.6.3 | pillar | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.4 |
| prodlim | 2019.11.13 | 进度 | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.4.0 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 |
| recipes | 0.1.14 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.2.0 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.8 |
| rmarkdown | 2.5 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.6 | scales | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | shape | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.4.0 | SparkR | 3.0.0 |
| spatial | 7.3-11 | splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.5 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.2-7 |
| sys | 3.4 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 | tidyr | 1.1.2 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0.27 | 工具 | 3.6.3 | usethis | 1.6.3 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.4 | viridisLite | 0.3.0 | waldo | 0.2.2 |
| whisker | 0.4 | withr | 2.3.0 | xfun | 0.19 |
| xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.2.1 |
已安装的 Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集版本）
| 组 ID | 项目 ID | 版本 |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | 流 (stream) | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
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