本页概述了环境版本6的系统环境信息。 它包括以下基本环境：
为了确保应用兼容性，工作负载使用一个版本化的API，称为环境版本，该API与新版本保持兼容。
要选择一个基础环境，请使用环境侧面板中的基础环境选择器。 请参阅选择基本环境以使用无服务器计算。
行为变更
以下行为变更在环境版本6中引入。
Py4J网关被禁用 dbutils
Py4J网关在环境版本6中被关闭。 因此， dbutils.entry_point 和 dbutils.notebook.entry_point 被替换，支持的 API 集合缩减至以下几个，这些 API 使用 gRPC 或 Jupyter 头部传输机制。 此变更同样适用于环境版本5：
getDbutils().notebook().getContext()getDbutils().jobs().taskValues().getContext()getUserLocalTempDir-
getCurrentBindings（返回值现在是 Python 字典） getUserNFSTempDir
以下一些值得注意的API已不再支持。 这并不是一个详尽的列表：
getDbutils().notebook().setExitVal()getDbutils().notebook().setContext()getDbutils().jobs().taskValues().setContext()getDbutils().jobs()getDbutils().jobs().taskValues()dbutils.jobs.taskValues._taskValues.taskKeyNotFound()dbutils.jobs.taskValues._taskValues.assertNotOnSparkWorker()dbutils.jobs.taskValues._taskValues.inJobContext()getDbutils().notebook()getDbutils().notebook().verifyNotOnWorker()getDbutils().notebook().checkEnabled()getDbutils().notebook().resolveRelativePath()getDbutils().notebook().resolveRelativeGitPath()getDbutils().notebook().getGitSourceJsonFromContext()getDbutils().notebook().filterOutCredentials()getDbutils().notebook()._run()getLogger
/databricks/runtime/info.json 已不再可用
对于无服务器计算环境6版及以上版本，该 /databricks/runtime/info.json 文件已不再可用。
要在 Python 笔记本中获取笔记本 REPL ID，请使用 get_context()：
from dbruntime.databricks_repl_context import get_context
print(get_context().clusterId)
要获取附带的火花集群ID，请使用 spark.conf：
print(spark.conf.get("spark.databricks.clusterUsageTags.clusterId"))
API 更新
环境版本6包含以下API更新：
- SPARK-54555默认启用 Arrow 优化的 Python UDF
-
SPARK-55689 在 DataFrame 写入 API 中添加
withSchemaEvolution() -
SPARK-52857 将表达
is_valid_variant式添加到 PySpark DataFrame API 中 - SPARK-54199 为 KLL 分位数草图函数添加 PySpark DataFrame API 支持
- SPARK-54179 为 Tuple Sketch 函数添加 PySpark DataFrame API 支持
-
SPARK-40336在 Spark 上的 pandas API 中实现
DataFrameGroupBy.cov -
SPARK-40337在 Spark 上的 pandas API 中实现
SeriesGroupBy.describe -
SPARK-46776 支持 pandas 中的
createDataFrame列pa.ChunkedArray
系统环境
- 操作系统：Ubuntu 24.04.4 LTS
- Python：3.12.3
-
Databricks Connect：19（Databricks Connect 持续更新为最新环境版本。运行
pip list以确认当前环境的具体版本。） - Scala：2.13.18
- JDK：17
已安装的 Python 库
标准基础环境
要在本地Python虚拟环境中重现环境版本6，下载 requirements-env-6.txt 文件并运行pip install -r requirements-env-6.txt。 该命令安装环境版本6的所有库。
| Library | 版本 | Library | 版本 | Library | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 标注文档 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.10.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 25.1.0 | arro3-core | 0.8.0 |
| arrow | 1.4.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.5 | attrs | 25.4.0 | azure-core | 1.41.0 |
| azure-identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 |
| azure-storage-blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | Babel | 2.16.0 |
| beautifulsoup4 | 4.13.5 | black | 25.9.0 | bleach | 6.2.0 |
| boto3 | 1.40.46 | botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 |
| certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 |
| 单击 | 8.2.1 | cloudpickle | 3.1.1 | 通讯 | 0.2.3 |
| contourpy | 1.3.3 | 加密 | 46.0.3 | cycler | 0.11.0 |
| databricks代理 | 1.11.0 | databricks-connect | 19.1 | databricks-sdk | 0.122.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | debugpy | 1.8.16 | 修饰器 | 5.2.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.5.1 | Deprecated | 1.3.1 |
| distlib | 0.4.0 | 执行中 | 2.2.1 | fastapi | 0.136.3 |
| fastjsonschema | 2.21.2 | filelock | 3.29.0 | fonttools | 4.60.1 |
| fqdn | 1.5.1 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | Google 云存储 (Google Cloud Storage) | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | grpcio | 1.76.0 |
| grpcio-status | 1.76.0 | h11 | 0.16.0 | httpcore | 1.0.9 |
| httpx | 0.28.1 | idna | 3.11 | importlib_metadata | 8.7.0 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate (ISO标准日期) | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 |
| jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.5.2 | json5 | 0.12.1 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | JSON模式规范 | 2025.9.1 | jupyter-events | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.8.1 |
| jupyter_server | 2.16.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.4.7 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.28.0 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| kiwisolver | 1.4.8 | 云雀 | 1.3.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 棉花糖 | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdurl | 0.1.2 |
| mistune（一个用于Markdown解析的Python库） | 3.1.2 | mlflow-skinny | 3.12.0 | mmh3 | 5.2.1 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msrest | 0.7.1 |
| mypy-extensions | 1.0.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | nodeenv | 1.10.0 |
| 笔记本 | 7.4.5 | notebook_shim | 0.2.4 | numpy | 2.3.4 |
| oauthlib | 3.2.2 | opentelemetry-api | 1.42.1 | opentelemetry-proto | 1.42.1 |
| opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 | overrides | 7.7.0 |
| 封装 | 25.0 | pandas | 2.3.3 | pandocfilters | 1.5.1 |
| parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 | pexpect | 4.9.0 |
| pillow | 12.0.0 | pip | 25.3 | platformdirs | 4.5.0 |
| pluggy | 1.5.0 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt_toolkit | 3.0.52 |
| proto-plus | 1.28.0 | protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure_eval | 0.2.3 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 |
| pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 |
| pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 | pyparsing Python解析库 | 3.2.5 |
| pyright | 1.1.409 | 火化 | 1.1.0 | pytest | 8.4.2 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 | python-json-logger | 3.2.1 |
| pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 |
| pyzmq | 27.1.0 | referencing | 0.37.0 | regex | 2025.9.1 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
| rfc3986-validator | 0.1.1 | RFC3987-语法 | 1.1.0 | rich | 14.2.0 |
| rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 | scikit-learn | 1.7.2 |
| scipy | 1.16.3 | Send2Trash | 1.8.2 | setuptools | 80.9.0 |
| six | 1.17.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| soupsieve | 2.5 | sqlparse | 0.5.5 | 栈数据 (stack-data) | 0.6.3 |
| starlette | 0.52.1 | strictyaml | 1.7.3 | tenacity | 9.1.2 |
| terminado | 0.18.1 | threadpoolctl | 3.5.0 | tiktoken | 0.13.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.2.0 | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | typing-inspect | 0.9.0 |
| 输入检查 | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.5.0 | uvicorn | 0.48.0 |
| virtualenv | 20.35.4 | wcwidth | 0.2.13 | webcolors | 25.10.0 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 | wheel | 0.45.1 |
| 每当 | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | wrapt | 1.17.0 |
| zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
ML 基础环境
要在本地Python虚拟环境中重现机器学习环境，下载 requirements-ml-6.txt 文件并运行pip install -r requirements-ml-6.txt。 此命令从 ML 环境安装所有库。
| Library | 版本 | Library | 版本 | Library | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速 | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| alembic | 1.18.4 | 标注文档 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.10.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 25.1.0 |
| arro3-core | 0.8.0 | arrow | 1.4.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.5 | attrs | 25.4.0 |
| audioread（音频读取） | 3.1.0 | azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 |
| azure-storage-blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | Babel | 2.16.0 |
| beautifulsoup4 | 4.13.5 | black | 25.9.0 | bleach | 6.2.0 |
| 布利斯 | 1.3.3 | boto3 | 1.40.46 | botocore | 1.40.46 |
| cachetools | 5.5.1 | catalogue | 2.0.10 | certifi | 2025.11.12 |
| cffi | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 | 单击 | 8.2.1 |
| cloudpathlib | 0.24.0 | cloudpickle | 3.1.1 | cmdstanpy | 1.3.0 |
| 五彩缤纷 | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 | 通讯 | 0.2.3 |
| 甜点 | 1.3.3 | contourpy | 1.3.3 | 加密 | 46.0.3 |
| cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.13 | databricks代理 | 1.10.2 |
| databricks-connect | 19.1 | databricks-feature-engineering | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.108.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| debugpy | 1.8.16 | 修饰器 | 5.2.1 | DeepSpeed | 0.19.0 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.5.1 | Deprecated | 1.3.1 |
| dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 | dm-tree | 0.1.10 |
| einops | 0.8.2 | 评估 | 0.4.6 | 执行中 | 2.2.1 |
| Farama-通知 | 0.0.6 | fastapi | 0.136.1 | fastjsonschema | 2.21.2 |
| filelock | 3.20.0 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 |
| google-auth | 2.53.0 | google-cloud-core | 2.6.0 | Google 云存储 (Google Cloud Storage) | 3.10.1 |
| google-crc32c | 1.8.0 | google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 |
| grpcio-status | 1.76.0 | 体育馆 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 |
| hf-xet | 1.5.0 | hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | imbalanced-learn（不平衡学习库） | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | iniconfig | 2.1.0 |
| ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 | ipython | 9.7.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 7.8.1 |
| isodate (ISO标准日期) | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 | 它很危险 | 2.2.0 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.12.1 | JSON补丁 | 1.33 |
| jsonpointer | 3.1.1 | jsonschema | 4.25.0 | JSON模式规范 | 2025.9.1 |
| jupyter-events | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyter_server | 2.16.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.4.7 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.28.0 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.3.1 |
| langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 | langgraph | 1.2.1 |
| langgraph-checkpoint | 4.1.1 | langgraph-prebuilt | 1.1.0 | langgraph-sdk | 0.3.15 |
| langsmith | 0.4.41 | 云雀 | 1.3.1 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Mako | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 棉花糖 | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | memray | 1.19.3 | mistune（一个用于Markdown解析的Python库） | 3.1.2 |
| mlflow-skinny | 3.12.0 | mmh3 | 5.2.1 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | multidict | 6.7.0 | 多进程 | 0.70.18 |
| murmurhash | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nbclient | 0.10.2 |
| nbconvert | 7.16.6 | nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| NetworkX | 3.5 | 忍者 | 1.13.0 | nltk | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | 笔记本 | 7.4.5 | notebook_shim | 0.2.4 |
| numba | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 | nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 |
| oauthlib | 3.2.0 | openai | 2.37.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.42.1 | opentelemetry-proto | 1.42.1 |
| opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 | optuna | 3.6.1 |
| optuna-integration | 3.6.0 | orjson | 3.11.9 | ormsgpack | 1.12.2 |
| overrides | 7.7.0 | 封装 | 25.0 | pandas | 2.3.3 |
| pandocfilters | 1.5.1 | parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 |
| 替罪羊 | 1.0.1 | pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 |
| pip | 25.3 | platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 |
| 狗狗 | 1.9.0 | preshed | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt_toolkit | 3.0.52 | propcache | 0.3.1 | 预言者 | 1.2.1 |
| proto-plus | 1.28.0 | protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo (Python CPU信息) | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.2 | py4j | 0.10.9.9 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 | pyccolo | 0.0.83 |
| pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 | pydantic_core | 2.46.3 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 | pyiceberg | 0.11.1 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyparsing Python解析库 | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 |
| 火化 | 1.1.0 | pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 | Python代码编辑器 | 1.0.4 |
| python-json-logger | 3.2.1 | pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 |
| PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 | 射线 | 2.37.0 |
| referencing | 0.37.0 | regex | 2025.9.1 | requests | 2.32.5 |
| requests-oauthlib | 2.0.0 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
| rfc3986-validator | 0.1.1 | RFC3987-语法 | 1.1.0 | rich | 14.2.0 |
| rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.7.0 |
| scikit-image | 0.25.2 | scikit-learn | 1.7.2 | scipy | 1.16.3 |
| Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers (句子转换器) | 5.5.1 | sentencepiece | 0.2.1 |
| setuptools | 80.9.0 | shap | 0.51.0 | 谢灵汉姆 | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | 切片器 | 0.0.8 | smart_open | 7.6.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | 音频文件 | 0.13.1 |
| soupsieve | 2.5 | soxr | 1.1.0 | spacy | 3.8.14 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 |
| sqlparse | 0.5.5 | 说真的 | 2.5.3 | 栈数据 (stack-data) | 0.6.3 |
| 斯塔尼奥 | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 | statsmodels | 0.14.5 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 | tenacity | 9.1.2 |
| tensorboard | 2.20.0 | TensorBoard数据服务器 | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.5 |
| terminado | 0.18.1 | 文本的 | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.2.0 | 分词器 | 0.22.1 |
| 火炬 | 2.12.0+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.27.0+cpu |
| tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| 转换器 | 4.57.6 | 打字员 | 0.25.1 | typing-inspect | 0.9.0 |
| 输入检查 | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| uc-micro-py | 1.0.3 | uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.5.0 |
| uuid_utils | 0.16.0 | uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 |
| 山葵 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 | 鼬鼠 | 1.0.0 |
| webcolors | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| Werkzeug | 3.1.3 | wheel | 0.45.1 | 每当 | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.2.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yarl | 1.22.0 |
| zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
已安装的 Java 和 Scala 库（Scala 2.13）
下表列出了运行时以原始包名暴露的库。 被私有命名空间着色的包则被省略。
系统包总是加载在用户和会话依赖之上。 标记 为“否” 的包是兼容副本，重新暴露在用户和会话类路径下方，因此用户提供的版本优先。
| 群组标识符 | 工件编号 | 版本 | 系统包 |
|---|---|---|---|
| com.databricks | databricks-connect_2.13（Databricks 连接工具 2.13 版） | 19.1 | Yes |
| com.databricks | databricks-dbutils-scala_2.13 | 0.1.4 | Yes |
| com.databricks | databricks-sdk-java | 0.141.0 | Yes |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.18.9 | Yes |
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