REFRESH TABLE

项目
08/26/2023

适用于： check marked yes Databricks Runtime

使 Apache Spark 缓存的缓存条目失效，其中包括给定表或视图的数据和元数据。当缓存表或与之关联的查询再次执行时，将以迟缓方式填充无效缓存。

如需刷新流式处理表和具体化视图中的数据，请参阅 REFRESH（MATERIALIZED VIEW 和 STREAMING TABLE）。

语法

REFRESH [TABLE] table_name

有关磁盘缓存与 Apache Spark 缓存之间的差别，请参阅自动和手动缓存。

参数

table_name

标识要缓存的 Delta 表或视图。名称不得包含时态规范。如果找不到表，Azure Databricks 会引发 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 错误。

示例

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;