Azure Databricks 上的数据仓库将云数据仓库功能与 Lakehouse 体系结构相结合。 Databricks SQL 提供了工具和服务，用于生成高性能、经济高效的数据仓库，这些数据仓库直接在 Data Lake 上运行。
入门指南
用于开始数据仓库旅程的基本资源：
| 主题 | DESCRIPTION |
|---|---|
| 数据仓库体系结构 | 体系结构和模式，包括湖仓设计、奖牌层和数据建模方法。 |
| Databricks SQL 概念 | 了解 Databricks SQL 和数据仓库的核心概念和术语。 |
| 查询和数据可视化 | 有关创建查询和生成可视化效果的分步教程。 |
核心工具
用于生成和管理数据仓库的关键工具：
| 工具 | DESCRIPTION |
|---|---|
| SQL 编辑器 | 用于创作和计划查询的平台内 SQL 编辑器。 |
| 查询 | 查询管理功能，包括历史记录、缓存和优化。 |
| 指标视图 | 用于定义具有一致计算的业务指标的语义层。 |