通过

approx_top_k 聚合函数

  • 项目

适用于： 勾选“是” Databricks SQL 勾选“是” Databricks Runtime 10.4 LTS 及更高版本

返回 expr 中最常出现的前 k 个项目值及其近似计数。

语法

approx_top_k(expr[, k[, maxItemsTracked]]) [FILTER ( WHERE cond ) ]

还可以使用 OVER 子句将此函数作为窗口函数调用。

参数

  • expr：STRING、BOOLEAN、DATE、TIMESTAMP 或数值类型的表达式。
  • k：大于 0 的可选整数文本。 如果未指定 k，则默认为 5。
  • maxItemsTracked：大于或等于 k 的可选 INTEGER 字面值。 如果未指定 maxItemsTracked，则默认为 10000。
  • cond：一个可选的布尔表达式，可筛选用于聚合的行。

返回

结果以 STRUCT 类型的 ARRAY 形式返回，其中每个 STRUCT 包含值的 item 字段（具有其原始输入类型）和 count 字段（LONG 类型）以及出现的近似次数。 数组按 count 降序排序。

此聚合函数返回表达式 expr 中最常出现的前 k 个项目值及其近似计数。 每个计数的错误最高可以为 2.0 * numRows / maxItemsTracked，其中 numRows 是总行数。 较高的 maxItemsTracked 值可提供更好的准确性，但会增加内存使用量。 具有少于 maxItemsTracked 个不同项目的表达式将产生准确的项目计数。 结果在结果中包含 NULL 值作为它们自己的项目。

示例

> SELECT approx_top_k(expr) FROM VALUES (0), (0), (1), (1), (2), (3), (4), (4) AS tab(expr);
 [{'item':4,'count':2},{'item':1,'count':2},{'item':0,'count':2},{'item':3,'count':1},{'item':2,'count':1}]

> SELECT approx_top_k(expr, 2) FROM VALUES 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd' AS tab(expr);
 [{'item':'c','count',4},{'item':'d','count':2}]

> SELECT approx_top_k(expr, 10, 100) FROM VALUES (0), (1), (1), (2), (2), (2) AS tab(expr);
 [{'item':2,'count':3},{'item':1,'count':2},{'item':0,'count':1}]