使用外部表

外部表将数据存储在云租户的云对象存储中的目录中。 定义外部表时，必须指定存储位置。

仅当需要直接访问数据而不在 Azure Databricks 上使用计算时，Databricks 才建议使用外部表。 当用户从外部系统访问数据文件时，不会强制实施 Unity Catalog 特权。

使用外部表

Azure Databricks 仅管理外部表的元数据，不使用与包含它的架构关联的托管存储位置。 Unity Catalog 中的表注册只是指向数据文件的指针。 删除外部表时，不会删除数据文件。

创建外部表时，可以将现有数据文件目录注册为表，或提供创建新数据文件的路径。

外部表可以使用以下文件格式：

• DELTA
• CSV
• JSON
• AVRO
• PARQUET
• ORC
• TEXT

创建外部表

若要创建外部表，可以使用 SQL 命令或 Dataframe 写入操作。

开始之前

若要创建外部表，你必须满足以下权限要求：

• 对外部位置的 CREATE EXTERNAL TABLE 权限，授予对外部表所访问的 LOCATION 的访问权限。
• 对表的父架构的 USE SCHEMA 权限。
• 对表的父目录的 USE CATALOG 权限。
• 对表的父架构的 CREATE TABLE 权限。

有关配置外部位置的详细信息，请参阅创建外部位置以将云存储连接到 Azure Databricks。

SQL 命令示例

在笔记本或 SQL 查询编辑器中使用以下命令示例之一来创建外部表。

在以下示例中，替换占位符值：

• <catalog>：将包含表的目录的名称。
• <schema>：将包含该表的架构的名称。
• <table-name>：表的名称。
• <column-specification>：每列的名称和数据类型。
• <bucket-path>：要在其中创建表的云存储存储桶的路径。
• <table-directory>：将在其中创建表的目录。 为每个表使用唯一目录。

CREATE TABLE <catalog>.<schema>.<table-name>
(
  <column-specification>
)
LOCATION 'abfss://<bucket-path>/<table-directory>';

有关表创建参数的详细信息，请参阅 CREATE TABLE。

Dataframe 写入操作

许多用户通过查询结果或 DataFrame 写入操作创建外部表。 以下文章演示了可用于在 Azure Databricks 上创建外部表的一些模式：

• CREATE TABLE [USING]
• CREATE TABLE LIKE

删除外部表

若要删除某个表，你必须是其所有者。 若要删除外部表，请运行以下 SQL 命令：

DROP TABLE IF EXISTS catalog_name.schema_name.table_name;

删除外部表时，Unity Catalog 不会删除云存储中的基础数据。 如果需要移除与表关联的数据，则必须直接删除基础数据文件。

示例笔记本：创建外部表

可以使用以下示例笔记本创建目录、架构和外部表，并管理对它们的权限。

在 Unity Catalog 笔记本中创建和管理外部表

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