使用 Azure Databricks，可以跨批处理表或流式处理表创建联接。 某些联接的费用可能很昂贵。 下列做法可帮助你优化联接。
有关联接的详细信息，请参阅在 Azure Databricks 上使用联接。
启用了 Photon 的计算始终选择最佳联接类型。 请参阅什么是 Photon？。 使用启用了 Photon 的近期 Databricks Runtime 版本时，通常可提供良好的联接性能，但还应考虑以下建议：
交叉联接非常昂贵。 从需要低延迟或频繁重新计算的工作负载和查询中移除交叉联接。
联接的顺序很重要。 执行多个联接时，请始终先联接最小的表，然后将结果与较大的表联接。
优化器在处理具有许多联接和聚合的查询时会很吃力。 保存中间结果可以加速查询规划和计算结果。
保持更新的统计信息以提高性能。
可运行查询
ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS来更新查询规划器中的统计信息。
备注
在 Databricks Runtime 14.3 LTS 及更高版本中，可以修改 Delta Lake 为跳过数据收集统计信息的列，然后在 Delta 日志中重新计算现有统计信息。 请参阅指定增量统计信息列。