指标视图是 Unity Catalog 中 Unity Catalog 语义 的核心实现。 它们通过将度量定义与用于对这些度量进行分组、筛选和聚合的字段（也称为维度）分离开来，提供了一种集中定义和管理业务指标的方式，从而只需定义一次指标，即可在运行时查询它们。
标准视图在创建时锁定聚合和分组。 使用指标视图，可以定义一次指标，例如 收入总和除以不同的客户计数，用户可以按任何可用字段分组。 查询引擎生成正确的计算。
开始
使用以下页面创建、查询和管理指标视图。
| Page | Description |
|---|---|
| 创建指标视图 | 使用 SQL DDL 或目录资源管理器 UI，通过内置的 YAML 验证定义指标视图。 |
| 查询指标视图 | 从 SQL 编辑器、笔记本、仪表板、Genie 代理和警报查询指标视图。 |
| 将指标视图与外部 BI 工具配合使用 | 从 Power BI、Tableau、Sigma 和其他外部 BI 工具查询指标视图。 |
| 管理指标视图 | 控制访问权限、启用协作编辑和管理指标视图生命周期。 |
| 教程：使用联接和数据建模生成指标视图 | 演练包含联接、度量值和代理元数据的完整销售分析指标视图。 |
核心功能
使用以下页面了解建模、具体化和代理元数据。
| Page | Description |
|---|---|
| 模型指标视图 | 定义源、字段、度量值和筛选器。 使用带多级联接的星形和雪花架构对关系进行建模。 |
| 指标视图的高级技术 | 使用可组合性和窗口度量值生成复杂的指标，以便跟踪平均值、期间内更改和累积总计。 |
| 将参数与指标视图配合使用 | 将查询时的值与参数绑定，以便从单个指标视图中提供许多查询变体。 |
| 指标视图的具体化 | 预先计算聚合并增量刷新。 查询引擎会根据需要自动重写查询以使用具体化视图。 |
| 指标视图中的代理元数据 | 添加同义词、显示名称和格式设置规则，以提高 AI 代理的准确性，并跨工具显示一致的格式。 |
| 指标视图 YAML 语法参考 | 指标视图 YAML 规范的完整参考，包括所有字段、类型和格式设置示例。 |