使用英语阅读

通过

Azure HDInsight 中的 Ranger 和 Apache Ambari 中的 LDAP 同步

  • 项目
  • 2024/07/01

HDInsight 企业安全性套餐 (ESP) 群集使用 Ranger 进行授权。 Apache Ambari 和 Ranger 都独立地同步用户和组，但其工作方式略有不同。 本文可帮助用户解决 Ranger 和 Ambari 中的 LDAP 同步问题。

一般性指导

  • 始终使用一个或多个组部署群集。
  • 如果要在群集中使用更多组，请检查是否有必要在 Microsoft Entra ID 中更新组成员身份。
  • 如果要更改群集组，可以通过使用 Ambari 更改同步筛选器。
  • Microsoft Entra ID 中的所有组成员身份更改都会在后续同步中反映到群集内。 更改需要先同步到 Microsoft Entra 域服务，然后同步到群集。
  • HDInsight 群集使用 Samba/Winbind 将组成员身份投影到群集节点上。
  • 系统会以可传递的方式将组成员（包括所有子组及其成员）同步到 Ambari 和 Ranger。

用户是分别同步的

  • Ambari 和 Ranger 不共享用户数据库，因为它们用于两种不同的用途。
    • 如果用户需要使用 Ambari UI，则需要将用户同步到 Ambari。
    • 如果用户未同步到 Ambari，则 Ambari UI/API 会拒绝该用户，但系统的其他部分将正常运行（这些部分受 Ranger 或资源管理器保护，而不是受 Ambari 保护）。
    • 若要在 Ranger 策略中包括用户或组，主体需要显式同步到 Ranger 中。

Ambari 的用户同步和配置

在头节点中，cron 作业 /opt/startup_scripts/start_ambari_ldap_sync.py 每小时运行一次来调度用户同步。Cron 作业将调用 Ambari REST API 来执行同步。脚本将提交要同步的用户和组的列表（由于用户可能不属于指定的组，因此这两者是分别指定的）。 Ambari 以传递方式将 sAMAccountName 作为用户名和所有组成员进行同步。

日志应位于 /var/log/ambari-server/ambari-server.log 中。 有关详细信息，请参阅配置 Ambari 日志记录级别。

在 Data Lake 群集中，将使用创建用户后的挂钩为同步的用户创建主文件夹，并将这些用户设置为主文件夹的所有者。 如果用户未正确同步到 Ambari，则用户在运行作业时可能会遇到失败，因为主文件夹可能未正确设置。

Ranger 的用户同步和配置

Ranger 有一个内置的同步引擎，该引擎每小时运行一次来同步用户。 它不与 Ambari 共享用户数据库。 HDInsight 会对搜索筛选器进行配置，以便对管理员用户、监视用户以及在创建群集期间指定的组的成员进行同步。 组成员将以传递方式进行同步：

  1. 禁用增量同步。
  2. 启用用户组同步映射。
  3. 将搜索筛选器指定为包括可传递的组成员。
  4. 同步用户的 sAMAccountName 特性和组的 name 特性。

组同步或增量同步

Ranger 支持组同步选项，但它是作为与用户筛选器的交集（而不是组成员身份与用户筛选器的并集）使用的。 Ranger 中组同步筛选器的典型用例是 - 组筛选器：(dn=clusteradmingroup)，用户筛选器：(city=seattle)。

增量同步仅适用于已首次同步的用户。 增量同步不会同步在初始同步后添加到组的任何新用户。

更新 Ranger 同步筛选器

可以在 Ambari UI 中的“Ranger 用户-同步配置”部分找到 LDAP 筛选器。 现有筛选器的格式将为 (|(userPrincipalName=bob@contoso.com)(userPrincipalName=hdiwatchdog-core01@CONTOSO.ONMICROSOFT.COM)(memberOf:1.2.840.113556.1.4.1941:=CN=hadoopgroup,OU=AADDC Users,DC=contoso,DC=onmicrosoft,DC=com))。 请确保在末尾添加谓词，并使用 net ads 搜索命令、ldp.exe 或类似的工具来测试筛选器。

Ranger 用户同步日志

Ranger 用户同步可以在任一头节点中进行。 日志位于 /var/log/ranger/usersync/usersync.log 中。 若要增大日志的详细级别，请执行以下步骤：

  1. 登录到 Ambari。
  2. 转到 Ranger 配置部分。
  3. 转到“高级 usersync-log4j”部分。
  4. 将 log4j.rootLogger 更改为 DEBUG 级别。 （更改后，它应类似于 log4j.rootLogger = DEBUG,logFile,FilterLog）。
  5. 保存配置并重启 Ranger。

Ranger 用户同步的已知问题

  • 如果组名称包含 unicode 字符，则 Ranger 同步将无法同步该对象。 如果用户属于具有国际字符的组，则 Ranger 会同步部分组成员身份
  • 用户名 (sAMAccountName) 和组名 (name) 的长度必须小于或等于 20 个字符。 如果组名过长，则在计算权限时，用户将被视为不属于该组。

后续步骤