在 Azure HDInsight 中使用 Apache Ambari 优化群集
HDInsight 为大规模数据处理应用程序提供 Apache Hadoop 群集。 对这些复杂的多节点群集进行管理、监视和优化可能充满挑战。 Apache Ambari 是可用于管理和监视 HDInsight Linux 群集的 Web 界面。
有关使用 Ambari Web UI 的简介，请参阅使用 Apache Ambari Web UI 管理 HDInsight 群集
使用群集凭据通过 https://CLUSTERNAME.azurehdidnsight.net 登录到 Ambari。 初始屏幕显示了概述仪表板。
Ambari Web UI 可用于管理主机、服务、警报、配置和视图。 Ambari 不能用于创建 HDInsight 群集或升级服务。 它也无法管理堆栈和版本、停用或重新启用主机，或向群集添加服务。
管理群集的配置
配置设置可帮助优化特定服务。 若要修改某服务的配置设置，请从左侧的“服务”边栏中选择此服务。 然后，在服务详细信息页中转到“配置”选项卡。
修改 NameNode Java 堆大小
NameNode Java 堆大小取决于许多因素，例如群集上的负载。 此外，还有文件数和块数。 默认大小 1 GB 能够很好地满足大多数群集的需要，不过，某些工作负荷可能需要更多或更少的内存。
修改 NameNode Java 堆大小：
从“服务”边栏中选择“HDFS”，然后导航到“配置”选项卡。
找到“NameNode Java 堆大小”设置。 也可以使用“筛选器”文本框键入和查找特定的设置。 选择设置名称旁边的笔图标。
在文本框中键入新值，然后按 Enter 保存更改。
NameNode Java 堆大小已从 2 GB 更改为 1 GB。
单击配置屏幕顶部的绿色“保存”按钮保存所做的更改。
