在 Linux 上使用 TPM 创建和预配 IoT Edge 设备

本文介绍如何使用受信任的平台模块 (TPM) 在 Linux IoT Edge 设备上测试自动预配。 可以使用设备预配服务自动预配 Azure IoT Edge 设备。 如果你不熟悉自动预配过程,请在继续操作之前查看预配概述。

任务如下:

  1. 使用用于确保硬件安全性的模拟受信任平台模块 (TPM) 在 Hyper-V 中创建 Linux 虚拟机 (VM)。
  2. 创建 IoT 中心设备预配服务 (DPS) 的实例。
  3. 为设备创建个人注册。
  4. 安装 IoT Edge 运行时并将设备连接到 IoT 中心。

提示

本文介绍如何使用 TPM 模拟器测试 DPS 预配,但其中的大部分内容都适用于物理 TPM 硬件,例如 Infineon OPTIGA™ TPM(一款 Azure IoT 认证设备)。

如果使用的是物理设备,则可以跳至本文的从物理设备中检索预配信息部分。

先决条件

  • 已启用 Hyper-V 的 Windows 开发计算机。 本文使用运行 Ubuntu Server VM 的 Windows 10。
  • 活动的 IoT 中心。

注意

将 TPM 证明与 DPS 一起使用时,TPM 2.0 是必需的,并且只能用于创建个人(而非组)注册。

创建包含虚拟 TPM 的 Linux 虚拟机

在本部分,我们将在 Hyper-V 上创建新的 Linux 虚拟机。 为此虚拟机配置模拟 TPM,以便测试自动预配与 IoT Edge 配合使用的效果。

创建虚拟交换机

使用虚拟交换机可将虚拟机连接到物理网络。

  1. 在 Windows 计算机上打开 Hyper-V 管理器。

  2. 在“操作”菜单中,选择“虚拟交换机管理器”。

  3. 选择一个“外部”虚拟交换机,然后选择“创建虚拟交换机”。

  4. 为新的虚拟交换机命名,例如 EdgeSwitch。 确保将连接类型设置为“外部网络”,然后选择“确定”。

  5. 此时会弹出一条警告,指出网络连接可能会中断。 选择“是”继续。

如果创建新虚拟交换机时出现错误,请确保没有其他任何交换机正在使用以太网适配器,并且没有其他任何交换机使用相同的名称。

创建虚拟机

  1. 下载虚拟机使用的磁盘映像文件,并将其保存在本地。 例如,Ubuntu 服务器 18.04。 若要了解 IoT Edge 设备支持的操作系统,请参阅 Azure IoT Edge 支持的系统

  2. 返回 Hyper-V 管理器,在“操作”菜单中选择“操作”>“新建”>“虚拟机”。 。

  3. 使用以下特定配置完成“新建虚拟机向导”:

    1. 指定代系:选择“第 2 代”。 第 2 代虚拟机已启用嵌套虚拟化,在虚拟机上运行 IoT Edge 必须启用此功能。
    2. 配置网络:设置“连接”的值设置为在上一部分创建的虚拟交换机。
    3. 安装选项:选择“从可启动映像文件安装操作系统”,并浏览到本地保存的磁盘映像文件。
  4. 在向导中选择“完成”以创建虚拟机。

创建新的 VM 可能需要几分钟。

启用虚拟 TPM

创建 VM 后,打开其设置以启用允许你自动预配设备的虚拟受信任平台模块 (TPM)。

  1. 在 Hyper-v 管理器中,右键单击该 VM 并选择“设置”。

  2. 导航到“安全性”。

  3. 取消选中“启用安全启动”。

  4. 选中“启用受信任的平台模块”。

  5. 单击 “确定”

启动虚拟机并收集 TPM 数据

在虚拟机中,生成一个可用于检索设备“注册 ID”和“认可密钥”的工具。

  1. 在 Hyper-v 管理器中,启动你的 VM 并连接到它。

  2. 遵照虚拟机中的提示完成安装过程,然后重新启动虚拟机。

  3. 登录到 VM,然后遵循设置 Linux 开发环境中的步骤安装并生成适用于 C 的 Azure IoT 设备 SDK。

    提示

    在本文的课程中,你将在虚拟机上执行复制和粘贴,这些操作不便于通过 Hyper-V 管理器连接应用程序执行。 可能需要通过 Hyper-V 管理器连接到虚拟机一次以检索其 IP 地址。 先运行 sudo apt install net-tools,然后运行 hostname -I。 然后,可以使用该 IP 地址通过 SSH 进行连接:ssh <username>@<ipaddress>

  4. 运行以下命令,以生成从 TPM 检索设备预配信息的 SDK 工具。

    cd azure-iot-sdk-c/cmake
    cmake -Duse_prov_client:BOOL=ON ..
    cd provisioning_client/tools/tpm_device_provision
    make
    sudo ./tpm_device_provision
    
  5. 输出窗口会显示设备的“注册 ID”和“认可密钥” 。 请复制这些值,以便稍后为设备创建单独的注册时使用。

获得注册 ID 和认可密钥后,请继续阅读设置 IoT 中心设备预配服务部分

从物理设备检索预配信息

如果你使用的是物理 IoT Edge 设备而不是 VM,请生成一个可用于检索设备预配信息的工具。

  1. 按照设置 Linux 开发环境中的步骤安装并生成适用于 C 的 Azure IoT 设备 SDK。

  2. 运行以下命令,生成用于从 TPM 设备检索设备预配信息的 SDK 工具。

    cd azure-iot-sdk-c/cmake
    cmake -Duse_prov_client:BOOL=ON ..
    cd provisioning_client/tools/tpm_device_provision
    make
    sudo ./tpm_device_provision
    
  3. 复制“注册 ID”和“认可密钥”的值。 稍后要使用这些值在 DPS 中为设备创建个人注册。

设置 IoT 中心设备预配服务

在 Azure 中创建 IoT 中心设备预配服务的新实例,并将其链接到 IoT 中心。 可以遵照设置 IoT 中心 DPS 中的说明操作。

运行设备预配服务后,从概述页复制“ID 范围”的值。 配置 IoT Edge 运行时时,需要使用此值。

创建 DPS 注册

从虚拟机中检索预配信息,并使用该信息在设备预配服务中创建个人注册。

在 DPS 中创建注册时,可以声明“初始设备孪生状态”。 在设备孪生中可以设置标记,以便按解决方案中所需的任何指标(例如区域、环境、位置或设备类型)将设备分组。 这些标记用于创建自动部署

提示

在 Azure CLI 中,可以创建注册并使用“edge-enabled”标志来指定某个设备是 IoT Edge 设备。

  1. Azure 门户中,导航到 IoT 中心设备预配服务的实例。

  2. 在“设置”下,选择“管理注册”。

  3. 选择“添加个人注册”,然后完成以下步骤以配置注册:

    1. 对于“机制”,请选择“TPM”。

    2. 提供从虚拟机中复制的“认可密钥”和“注册 ID”。

      提示

      如果使用的是物理 TPM 设备,则需要确定认可密钥,该密钥对于每个 TPM 芯片都是唯一的,并且可以从与之关联的 TPM 芯片制造商处获得。 例如,可以通过创建认可密钥的 SHA-256 哈希来为 TPM 设备派生唯一的注册 ID

    3. 根据需要,为设备提供一个 ID。 如果未提供设备 ID,则会使用注册 ID。

    4. 选择“True”,以声明此虚拟机是 IoT Edge 设备。

    5. 选择要将设备连接到的已链接 IoT 中心,或者选择“链接到新 IoT Hub”。 可以选择多个中心,设备将会根据所选分配策略被分配到其中一个中心。

    6. 根据需要,将标记值添加到“初始设备孪生状态”。 可以使用标记将设备组指定为模块部署的目标。 有关详细信息,请参阅大规模部署 IoT Edge 模块

    7. 选择“保存” 。

既然此设备已存在注册,IoT Edge 运行时在安装期间可以自动预配设备。

安装 IoT Edge 运行时

IoT Edge 运行时部署在所有 IoT Edge 设备上。 该运行时的组件在容器中运行,允许你将其他容器部署到设备,以便在边缘上运行代码。 在虚拟机上安装 IoT Edge 运行时。

按照安装 Azure IoT Edge 运行时中的步骤操作,然后返回到本文来预配设备。

用预配信息配置设备

在设备上安装运行时后,请借助它用于连接到设备预配服务和 IoT 中心的信息来配置设备。

向 IoT Edge 授予 TPM 的访问权限

重启 IoT Edge 并验证安装是否成功

如果运行时成功启动,则可以转到 IoT 中心,查看新设备是否自动预配。 现在,设备已准备好运行 IoT Edge 模块。

列出正在运行的模块。

iotedge list

可以验证是否使用了在设备预配服务中创建的个人注册。 在 Azure 门户中导航到设备预配服务实例。 打开创建的个人注册的注册详细信息。 注意注册状态是否为“已分配”并且设备 ID 已列出。

后续步骤

利用 DPS 注册过程,可以在预配新设备的同时设置设备 ID 和设备孪生标记。 可以在自动设备管理中,使用这些值将单个设备或设备组指定为目标。 了解如何使用 Azure 门户大规模部署和监视 IoT Edge 模块,或使用 Azure CLI 执行此操作。