Azure 机器学习计算实例映像发行说明
在本文中了解 Azure 机器学习计算实例映像的发行。 Azure 机器学习为 Azure 机器学习计算实例和 Data Science Virtual Machine 维护主机操作系统映像。 由于需求和包更新的快速变化，我们的目标是每月发布新的映像。
Azure 机器学习检查并验证任何可能需要升级的机器学习包。 更新中整合了原始 Linux OS 发行商 Canonical 的最新 OS 相关修补程序。 除了原始发布者应用的补丁以外，Azure 机器学习还会在有更新可用时更新系统包。 有关修补过程的详细信息，请参阅漏洞管理。
以下部分介绍了每个映像版本提供的主要更新。
映像版本：24.10.18
发行说明：
SDK 版本：1.57.0
Python： 3.10.11
Nvidia 驱动程序：535.183.06
CUDA：12.2
jupyter-core：5.7.2
zeromq：4.3.5
漏洞已修复：
- CVE-2024-42472
- CVE-2024-48957
- CVE-2024-48958
- CVE-2024-47175
- CVE-2024-23984
- CVE-2024-24968
- CVE-2024-5742
- CVE-2024-43802
映像版本：24.09.23
发行说明：
azureml-dataprep：5.2.0
azureml-fsspec：1.3.1
torch：2.4.1
cuda-drivers-fabricmanager-535
krb5：0.6.0
python3-jupyter-core：4.6.3-3
libzmq5：4.3.2-2ubuntu1
Tensorflow：2.17.0
python3.8,python3.8-minimal：3.8.10-0
python3.9,python3.9-minimal：3.9.5-3
linux-image-5.15.0-1048-gkeop：5.15.0-1048.55
linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg：5.15.0-1060.66
linux-image-gkeop-5.15：5.15.0.1053.60
linux-image-intel：5.15.0.1065.71
linux-image-intel-iotg：5.15.0.1065.71
libgtk-3-0：3.24.20-0
libgtk2.0-0：2.24.32-4
bind9：1:9.18.28-0
pypy-zip、python-zip、python3-zip：1.0.0-1
openjdk-11-jdk、openjdk-11-jdk-headless、openjdk-11-jre、openjdk-11-jre-headless、openjdk-11-jre-zero：11.0.24+8-1ubuntu3
mysql-server-8.0：8.0.39-0
libssl1.1：1.1.1f-1ubuntu2.23
snapd：2.63+20.04ubuntu0.1
curl、libcurl3-gnutls、libcurl3-nss、libcurl4：7.68.0-1ubuntu2.23
wpasupplicant：2:2.9-1ubuntu4.4
krb5-admin-server、krb5-kdc、krb5-kdc-ldap、krb5-otp、 krb5-pkinit、krb5-user、libgssapi-krb5-2、libgssrpc4、libk5crypto3、libkadm5clnt-mit11、libkadm5srv-mit11、libkdb5-9、libkrad0 libkrb5-3、libkrb5support0：1.17-6ubuntu4.6
映像版本：24.07.01
发行说明：
Ray：2.31.0
Nvidia-docker2
Tensorflow：2.15.0
Pandas：1.3.5
Libcurl：8.4.0
Libzmq5：4.3.2-2ubuntu1
小于：551-1ubuntu0.3
Libgit2：0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1
Klibc-utils：2.0.7-1ubuntu5.2
Libklibc：2.0.7-1ubuntu5.2
Libc6：2.31-0ubuntu9.16
Linux-image-azure：5.15.0.1045.52
Bind9：1:9.16.48-0ubuntu0
Binutils：2.34-6ubuntu1.9
Binutils-multiarch：2.34-6ubuntu1.9
Libxml2：2.9.10+dfsg-5ubuntu0
Libuv1：1.34.2-1ubuntu1.5
Curl：7.68.0-1ubuntu2.22
Libcurl3-gnutls：7.68.0-1ubuntu2.22
Libcurl3-nss：7.68.0-1ubuntu2.22
Libcurl4：7.68.0-1ubuntu2.22
Util-linux：2.34-0.1ubuntu9.6
Libglib2.0-0：2.64.6-1~ubuntu20.04.7
Libglib2.0-bin：2.64.6-1~ubuntu20.04.7
Gstreamer1.0-plugins-base：1.16.3-0ubuntu1.3
Xserver-xorg-core：2:1.20.13-1ubuntu1
Xwayland：2:1.20.13-1ubuntu1
Libnss3：2:3.98-0ubuntu0.20.04.2
Accountsservice：0.6.55-0ubuntu12
Libaccountsservice0：0.6.55-0ubuntu12
Libssl1.1：1.1.1f-1ubuntu2.22
Libnode64：10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6
Nodejs：10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6
Libnss3：2:3.98-0ubuntu0.20.04.2
Libgnutls30：3.6.13-2ubuntu1.11
Cpio：2.13+dfsg-2ubuntu0.4
Libtss2-esys0：2.3.2-1ubuntu0
映像版本：24.06.10 SDK 版本：1.56.0
已修复问题：使用 SDK 1.56.0 生成计算实例 20.04 映像
主要：映像版本：24.06.10
SDK (azureml-core)：1.56.0
Python： 3.9
CUDA：12.2
CUDnn==9.1.1
Nvidia 驱动程序：535.171.04
PyTorch：1.13.1
TensorFlow：2.15.0
Autokeras：1.0.16
Keras：2.15.0
Ray：2.2.0
Docker 版本：24.0.9-1
版本：24.01.30
主要更改：
- 在 GPU 计算中启用 Tensorflow 以检测 GPU 设备。
特定于环境的主要更新：
- 空值
版本：23.06.30
主要更改：
Azure Machine Learning SDK到版本1.51.0- 清除了易受攻击的包
- 修复了
libtinfo错误 - 修复了“找不到 conda 命令”错误
特定于环境的主要更新：
azureml_py38_PT_TF中的tensorflow已更新为2.11.1azureml_py38中的azure-keyvault-keys已更新为4.8.0
版本：23.04.07
主要更改：
Azure Machine Learning SDK到版本1.49.0- 已将
Certifi更新为2022.9.24 .NET从3.1（生命周期结束）更新为6.0Pyspark更新为3.3.1（缓解 Log4j 1.2.17 和 common-text-1.6 漏洞）- 在 CI 上默认
intellisense为 Python3.10 - Bug 修复和稳定性改进
特定于环境的主要更新：
Azureml_py38环境现在是默认环境。
版本：23.01.19
主要更改：
- 已添加新的 conda 环境
jupyter-env - 已将 Jupyter 服务移动到新的
jupyter-envconda 环境 Azure Machine Learning SDK到版本1.48.0
特定于环境的主要更新：
- 已将
azureml-fsspec包添加到Azureml_py310_sdkv2 azureml_py38CUDA的CUDA支持已解决azureml_py38_PT_TF的CUDA支持已解决
版本 22.09.22
主要更改：
.NET Framework到版本3.1.423Azure Cli到版本2.40.0Conda到版本4.14.0Azure Machine Learning SDK到版本1.45.0
特定于环境的主要更新：
azureml_py38：
azureml-core到版本1.45.0tensorflow-gpu到版本2.2.1
版本 22.08.19
主要更改：
- 基础 OS 级别映像更新。
版本 22.07.22
主要更改：
Azcopy到版本10.16.0Blob Fuse到版本1.4.4