快速入门:设置适用于 Windows 的 Data Science Virtual Machine
启动并运行 Windows Server 2022 Data Science Virtual Machine。
先决条件
若要创建 Windows Data Science Virtual Machine,必须具备 Azure 订阅。 创建试用版订阅。
创建 DSVM
创建 DSVM 实例:
转到 Azure 门户 如果你尚未登录到 Azure 帐户,系统可能会提示你登录。
通过键入“data science virtual machine”并选择“Data Science Virtual Machine - Windows 2022”来查找虚拟机列表。
选择底部的“创建”按钮。
你应该被重定向到“创建虚拟机”边栏选项卡。
填写“基本信息”选项卡:
- 订阅:如果有多个订阅,请选择要在其上创建虚拟机并对其计费的订阅。 必须具有此订阅的资源创建权限。
- 资源组:新建资源组,或使用现有资源组。
- 虚拟机名称:输入虚拟机的名称。 这就是它在 Azure 门户中的显示方式。
- 位置:选择最合适的数据中心。 为获得最快的网络访问速度,请选择包含大部分数据,或者最接近实际位置的数据中心。 详细了解 Azure 区域。
- 映像:保留默认值。
- 大小:它应自动填充为适合一般工作负荷的大小。 详细了解 Azure 中的 Windows VM 大小。
- 用户名:输入管理员用户名。 这是你将用于登录到虚拟机的用户名,无需与 Azure 用户名相同。
- 密码:输入将用于登录到虚拟机的密码。
选择“查看 + 创建”。
查看 + 创建
- 验证输入的所有信息是否正确。
- 选择“创建”。
注意
- 无需为虚拟机上预装的软件支付许可费用。 你需要为在大小步骤中选择的服务器大小支付计算成本。
- 预配过程将花费 10 到 20 分钟。 在 Azure 门户中可以查看 VM 的状态。
访问 DSVM
创建并预配 VM 后,请按照列出的步骤连接到基于 Azure 的虚拟机。 请使用创建虚拟机时在“基本信息”步骤中配置的管理员帐户凭据。
现在,可以开始使用 VM 上安装并配置的工具。 可以通过“开始”菜单磁贴和桌面图标访问许多工具。
后续步骤
- 打开“开始”菜单探索 DSVM 上的工具。
- 阅读什么是 Azure 机器学习?并尝试通过教程来了解 Azure 机器学习。
- 阅读文章使用 Azure 中的 Windows Data Science Virtual Machine 完成数据科学任务