访问计算实例终端

可以在 Azure Machine Learning 工作区中使用计算实例的终端，来访问 Git 操作、安装包，并将内核添加到实例中。

先决条件

Azure订阅。可以在开始之前创建试用版。
Azure Machine Learning工作区。有关详细信息，请参阅创建工作区资源。

访问终端

若要在Azure Machine Learning studio中从您的工作区访问终端，请按以下步骤操作：

从左侧菜单中选择 笔记本 。
选择屏幕顶部的终端图标。
如果计算实例正在运行，则会打开该实例的终端窗口。如果未运行计算实例，请选择计算旁边的“开始”或“创建”图标以启动或创建计算实例。

访问终端的其他方法

还可以通过以下方式访问计算实例的终端：

在“Visual Studio代码”中，从顶部菜单中选择“Terminal>New Terminal。有关从 Visual Studio Code 连接到工作区的详细信息，请参阅 Work in Visual Studio Code 远程连接到计算实例。
在 RStudio 或 Posit Workbench 中，选择左上角的 “终端 ”选项卡。有关详细信息，请参阅添加自定义应用程序，例如 RStudio 或 Posit Workbench。
在 JupyterLab 中，选择启动器中“其他”下的“终端”磁贴。
在 Jupyter 中，从顶部菜单中选择 “文件>新建>终端 ”。
如果计算实例启用了安全外壳（SSH）访问，可以通过 SSH 连接到实例。如果计算资源位于托管的虚拟网络并且没有公共 IP 地址，请使用 az ml compute connect-ssh 命令进行连接。

在终端中复制和粘贴

可以在终端和Azure Machine Learning studio笔记本单元格之间复制和粘贴文本。对于 Windows，请使用 Ctrl+ 复制并按 Ctrl+V、Ctrl+Shift+ 或 Shift+Insert 进行粘贴。对于 macOS，请使用 Cmd+C 复制和 Cmd+V 粘贴。

访问Git操作和文件

可以从终端访问所有 Git 操作。所有 Git 文件和文件夹都存储在工作区文件系统中，以便可以从工作区中的任何计算实例使用它们。

注意事项

为了确保文件和文件夹在所有笔记本环境中可见，请在其下 ~/cloudfiles/code/Users/<your_user_name>的任何位置保存它们。

若要将 Git 与 Azure Machine Learning 工作区集成，请参阅 Azure Machine Learning 的 Git 集成。

安装软件包

可以使用终端窗口将包安装到要用于笔记本的内核中。默认内核为 python310-sdkv2.

对于 Python，可以在笔记本单元中添加和执行包安装代码。对于 Python 笔记本中的包管理，请使用 %pip 或 %conda magic 函数将包自动安装到当前正在运行的内核中。请勿使用 !pip 或 !conda，因为它们引用了所有包，包括当前正在运行的内核之外的所有包。

还可以直接在 Jupyter Notebook、RStudio 或 Posit Workbench 中安装包。使用右下角的“ 包 ”选项卡或左上角的 “控制台 ”选项卡。有关详细信息，请参阅添加自定义应用程序，例如 RStudio 或 Posit Workbench。

添加新内核

可以在终端窗口中运行代码，将新内核添加到计算实例。

以下代码示例安装新的 Jupyter 内核。可以安装任何可用的 Jupyter 内核。

运行以下命令以创建名为 newenv 的新环境。
```
conda create --name newenv
```
激活该环境。
```
conda activate newenv
```

安装 pip 并 ipykernel 打包并为新的 Conda 环境创建内核。

conda install pip
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name newenv --display-name "Python (newenv)"

若要向计算实例添加新的 R 内核，请执行以下步骤：

使用终端窗口创建新环境。以下命令创建 r_env。
```
conda create -n r_env r-essentials r-base
```
激活该环境。
```
conda activate r_env
```
在新环境中运行 R。
```
R
```
在 R 提示符下，运行 IRkernel 以创建名为 irenv 的新内核。
```
IRkernel::installspec(name = 'irenv', displayname = 'New R Env')
```
退出 R 会话。
```
q()
```

新的 R 内核可能需要几分钟才能使用。如果看到一条错误，指出内核无效，请等待几分钟，然后重试。

有关 Conda 的详细信息，请参阅将 R 语言与 Anaconda 配合使用。
有关 IRkernel 的详细信息，请参阅适用于 Jupyter 的 Native R 内核。

移除添加的内核

若要从计算实例中删除添加的 Jupyter 内核，必须删除 kernelspec该内核，并且可以选择删除 Conda 环境。还可以选择保留 Conda 环境。必须删除 kernelspec 该参数以防止内核保持可选择性并导致意外行为。

重要

自定义计算实例时，请确保不要删除未创建的 Conda 环境或 Jupyter 内核，这可能会损害 Jupyter 或 JupyterLab 功能。

若要删除 kernelspec：

使用终端窗口列出并查找 kernelspec。
```
jupyter kernelspec list
```
删除kernelspec，然后用要删除的内核替换<UNWANTED_KERNEL>。
```
jupyter kernelspec uninstall <UNWANTED_KERNEL>
```

若要删除 Conda 环境，请执行以下步骤：

使用终端窗口列出并查找 Conda 环境。
```
conda env list
```
删除 Conda 环境，将其 <ENV_NAME> 替换为要删除的 Conda 环境。
```
conda env remove -n ENV_NAME
```

刷新时， 笔记本 视图中的内核列表应反映所做的更改。

管理终端会话

如果无法正确关闭终端选项卡，终端会话可以保持活动状态。活动终端会话过多可能会影响计算实例的性能。请确保关闭不再需要保留计算实例资源并优化性能的任何会话。

若要查看所有活动终端会话的列表，请选择终端工具栏最右侧的 “管理活动会话 ”图标。关闭不再需要的任何会话。

有关如何管理计算上运行的会话的详细信息，请参阅 “管理笔记本和终端会话”。

Last updated on 2026-03-10

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