管理导入的数据资产（预览）

> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.value='45d'

> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.condition='created_greater_than'

from azure.ai.ml.entities import Data 
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes 

name='<my_imported_ds>'
version='<version_number>'
type='mltable'
auto_delete_setting = AutoDeleteSetting(
    condition='created_greater_than', value='45d'
) 
my_data=Data(name=name,version=version,type=type, auto_delete_setting=auto_delete_setting)

ml_client.data.create_or_update(my_data) 

以下步骤介绍如何修改 Azure 机器学习工作室的 workspacemanageddatastore 中导入的数据资产的自动删除设置：

1. 导航到 Azure 机器学习工作室

2. 如下一个屏幕截图所示，在左侧导航的“资产”下，选择“数据”。 在“数据资产”选项卡上，选择位于“workspacemanageddatastore”中的导入的数据资产

   

3. 如下一个屏幕截图所示，数据资产的详细信息页具有“自动删除设置”属性。 此属性当前在数据资产上处于活动状态。 验证是否在下拉列表中选择了正确的数据资产“版本:”，然后选择铅笔图标以编辑属性。

   

4. 若要更改自动删除“条件”设置，请选择“创建大于”，并将“值”更改为任意数值。 然后，选择“保存”，如下一个屏幕截图所示：

   

   注意

   目前，支持的值范围为 1 天到 3 年。

5. 成功编辑后，将返回到数据资产详细信息页。 此页显示“自动删除设置”属性框中更新的值，如下一个屏幕截图所示：

   

   注意

   自动删除设置仅适用于工作区托管数据存储中导入的数据资产，如上方的屏幕截图所示。

> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --remove auto_delete_setting

from azure.ai.ml.entities import Data 
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes 

name='<my_imported_ds>'
version='<version_number>'
type='mltable'
 
my_data=Data(name=name,version=version,type=type, auto_delete_setting=None)

ml_client.data.create_or_update(my_data) 

以下步骤介绍如何删除或清除 Azure 机器学习工作室的 workspacemanageddatastore 中导入的数据资产的自动删除设置：

1. 导航到 Azure 机器学习工作室

2. 如下方的屏幕截图所示，在左侧导航的“资产”下，选择“数据”。 在“数据资产”选项卡上，选择位于“workspacemanageddatastore”中的导入的数据资产：

   

3. 如下一个屏幕截图所示，数据资产的详细信息页具有“自动删除设置”属性。 此属性当前在数据资产上处于活动状态。 验证是否在下拉列表中选择了正确的数据资产“版本:”，然后选择铅笔图标以编辑属性。

   

4. 若要删除或清除自动删除设置，请选择页面底部的“清除自动删除设置”垃圾桶图标，如下方的屏幕截图所示：

   

5. 成功删除后，将返回到数据资产详细信息页。 此页显示“自动删除设置”属性框，其中显示“无”，如下方的屏幕截图所示：