在设计器中使用管道参数重新训练模型

本操作方法文章介绍如何使用 Azure 机器学习设计器通过管道参数重新训练机器学习模型。 你将使用已发布的管道自动执行工作流,并设置参数以使用新数据训练模型。 通过管道参数可以为不同作业重复使用现有管道。

在本文中,学习如何:

  • 训练机器学习模型。
  • 创建管道参数。
  • 发布训练管道。
  • 使用新参数重新训练模型。

先决条件

重要

如果看不到本文档中提到的图形元素(例如工作室或设计器中的按钮),则你可能没有适当级别的工作区权限。 请与 Azure 订阅管理员联系,验证是否已向你授予正确级别的访问权限。 有关详细信息,请参阅管理用户和角色

本文还假设你对在设计器中生成管道有一定的了解。 如需了解引导式简介,请完成教程

示例管道

本文中使用的管道是设计器主页中的修改版示例管道:收入预测。 该管道使用导入数据模块,而不是用于演示如何使用自己的数据训练模型的示例数据集。

屏幕截图显示了修改后的示例管道,并使用方框突出显示“导入数据”模块

创建管道参数

管道参数用于生成可在以后使用不同参数值重新提交的通用管道。 一些常见应用场景包括更新数据集或某些超参数以供重新训练。 创建管道参数,以在运行时动态设置变量。

管道参数可以添加到管道中的数据源或模块参数中。 重新提交管道时,可以指定这些参数的值。

此例将训练数据路径从固定值更改为参数,这样便可以使用不同的数据重新训练模型。 还可以根据用例将其他模块参数添加为管道参数。

  1. 选择“导入数据”模块。

    备注

    此例使用“导入数据”模块访问已注册数据存储中的数据。 但如果使用备用的数据访问模式,则可以遵循类似的步骤操作。

  2. 在画布右侧的模块详细信息窗格中,选择数据源。

  3. 输入数据的路径。 还可以选择“浏览路径”,以浏览文件树。

  4. 将鼠标悬停在“路径”字段,然后选择显示的“路径”字段上方的省略号 。

  5. 选择“添加到管道参数”。

  6. 提供参数名称和默认值。

    屏幕截图显示了如何创建管道参数

  7. 选择“保存” 。

    备注

    还可以在模块详细信息窗格中从管道参数分离模块参数,类似于添加管道参数。

    你可以选择管道草稿标题旁边的“设置”齿轮图标来检查和编辑管道参数。

    • 分离后,可在“设置”窗格中删除管道参数。
    • 还可以在“设置”窗格中添加管道参数,然后将其应用于一些模块参数。
  8. 提交管道运行。

发布训练管道

将管道发布到管道终结点,便于将来轻松地重新使用管道。 管道终结点会创建 REST 终结点,供将来调用管道。 在此例中,借助管道终结点,你可以重新使用管道来根据不同的数据重新训练模型。

  1. 选择设计器画布上方的“发布”。

  2. 选择或创建管道终结点。

    备注

    可将多个管道发布到一个终结点。 给定终结点中的每个管道都有一个版本号,你可以在调用管道终结点时指定该版本号。

  3. 选择“发布”。

重新训练模型

现在你已经有了一个已发布的训练管道,接下来就可以使用它来根据新数据重新训练模型。 你可以从工作室工作区或以编程方式通过管道终结点提交运行。

使用工作室门户提交运行

使用以下步骤通过工作室门户提交参数化管道终结点运行:

  1. 转到工作室工作区中的“终结点”页。
  2. 选择“管道终结点”选项卡。然后,选择管道终结点。
  3. 选择“已发布的管道”选项卡。然后,选择要运行的管道版本。
  4. 选择“提交”。
  5. 在“设置”对话框中,可以为运行指定参数值。 对于本例,请更新数据路径,使用非美国数据集来训练模型。

屏幕截图显示了如何在设计器中设置参数化管道运行

使用代码提交运行

在“概述”面板中可以找到已发布管道的 REST 终结点。 通过调用终结点,可重新训练已发布的管道。

若要进行 REST 调用,需要 OAuth 2.0 持有者类型的身份验证标头。 要了解如何设置针对工作区的身份验证并执行参数化 REST 调用,请参阅生成用于批量评分的 Azure 机器学习管道

后续步骤

本文介绍了如何使用设计器创建参数化训练管道终结点。

有关如何部署模型以执行预测的完整演示,请参阅设计器教程以训练和部署回归模型。