在设计器中使用管道参数重新训练模型

本操作方法文章介绍如何使用 Azure 机器学习设计器通过管道参数重新训练机器学习模型。 你将使用已发布的管道自动执行工作流，并设置参数以使用新数据训练模型。 通过管道参数可以为不同作业重复使用现有管道。

在本文中，学习如何：

先决条件

• Azure 机器学习工作区
• 请完成此操作说明系列的第 1 部分：在设计器中转换数据

本文还假设你对在设计器中生成管道有一定的了解。 如需了解引导式简介，请完成教程。

示例管道

本文中使用的管道是设计器主页中的修改版示例管道：收入预测。 该管道使用导入数据组件，而不是用于演示如何使用自己的数据训练模型的示例数据集。

创建管道参数

管道参数用于生成可在以后使用不同参数值重新提交的通用管道。 一些常见应用场景包括更新数据集或某些超参数以供重新训练。 创建管道参数，以在运行时动态设置变量。

可以将管道参数添加到管道中的数据源或组件参数。 重新提交管道时，可以指定这些参数的值。

此例将训练数据路径从固定值更改为参数，这样便可以使用不同的数据重新训练模型。 还可以根据自己的用例，将其他组件参数添加为管道参数。

1. 选择“导入数据”组件。

   注意

   此例使用“导入数据”组件访问已注册数据存储中的数据。 但如果使用备用的数据访问模式，则可以遵循类似的步骤操作。

2. 在画布右侧的组件详细信息窗格中，选择数据源。

3. 输入数据的路径。 还可以选择“浏览路径”，以浏览文件树。

4. 将鼠标悬停在“路径”字段，然后选择显示的“路径”字段上方的省略号 。

5. 选择“添加到管道参数”。

6. 提供参数名称和默认值。

   

7. 选择“保存”。

   注意

   还可以在组件详细信息窗格中从管道参数中拆离组件参数，类似于添加管道参数。

   你可以选择管道草稿标题旁边的“设置”齿轮图标来检查和编辑管道参数。

   • 分离后，可在“设置”窗格中删除管道参数。
   • 还可以在“设置”窗格中添加管道参数，然后将其应用于某个组件参数。

8. 提交管道作业。

发布训练管道

将管道发布到管道终结点，便于将来轻松地重新使用管道。 管道终结点会创建 REST 终结点，供将来调用管道。 在此例中，借助管道终结点，你可以重新使用管道来根据不同的数据重新训练模型。

1. 选择设计器画布上方的“发布”。

2. 选择或创建管道终结点。

   注意

   可将多个管道发布到一个终结点。 给定终结点中的每个管道都有一个版本号，你可以在调用管道终结点时指定该版本号。

3. 选择“发布”。

重新训练模型

现在你已经有了一个已发布的训练管道，接下来就可以使用它来根据新数据重新训练模型。 你可以从工作室工作区或以编程方式通过管道终结点提交作业。

使用工作室门户提交作业

使用以下步骤通过工作室门户提交参数化管道终结点作业：

1. 转到工作室工作区中的“终结点”页。
2. 选择“管道终结点”选项卡。然后，选择管道终结点。
3. 选择“已发布的管道”选项卡。然后，选择要运行的管道版本。
4. 选择“提交”。
5. 在“设置”对话框中，可以为作业指定参数值。 对于本例，请更新数据路径，使用非美国数据集来训练模型。

使用代码提交作业

在“概述”面板中可以找到已发布管道的 REST 终结点。 通过调用终结点，可重新训练已发布的管道。

若要进行 REST 调用，需要 OAuth 2.0 持有者类型的身份验证标头。 要了解如何设置针对工作区的身份验证并执行参数化 REST 调用，请参阅生成用于批量评分的 Azure 机器学习管道。

后续步骤

本文介绍了如何使用设计器创建参数化训练管道终结点。

有关如何部署模型以执行预测的完整演示，请参阅设计器教程以训练和部署回归模型。

若要了解如何使用 SDK v1 发布作业并将其提交到管道终结点，请参阅本文。