安装 Visual Studio Code Azure 机器学习扩展(预览版)

了解如何为机器学习工作流安装 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展。

VS Code 扩展

适用于 VS Code 的 Azure 机器学习扩展提供一个用户界面用于执行以下操作:

  • 管理 Azure 机器学习资源(试验、虚拟机、模型、部署等)
  • 使用远程计算实例在本地进行开发
  • 训练机器学习模型
  • 在本地调试机器学习试验
  • 支持基于架构的语言,为规范文件创作提供自动完成和诊断
  • 用于完成常见任务的代码片段

先决条件

安装扩展

  1. 打开 Visual Studio Code。

  2. 活动栏 选择“扩展”图标,打开“扩展”视图。

  3. 在“扩展”视图中,搜索“Azure 机器学习”。

  4. 选择“安装” 。

    安装 Azure 机器学习 VS Code 扩展

备注

也可直接下载安装程序,以便通过 Visual Studio Marketplace 安装 Azure 机器学习扩展。

本教程中的其余步骤已使用最新版本的扩展进行了测试。

备注

在默认情况下,Azure 机器学习 VS Code 扩展使用 2.0 CLI。 若要切换到 1.0 CLI,请将 Visual Studio Code 中的 azureML.CLI Compatibility Mode 设置指定为 1.0。 有关在 Visual Studio 中修改设置的详细信息,请参阅用户和工作区设置文档

登录 Azure 帐户

若要在 Azure 上预配资源并运行工作负载,必须使用 Azure 帐户凭据登录。 Azure 机器学习会自动安装 Azure 帐户扩展,帮助你进行帐户管理。 请访问以下站点,详细了解 Azure 帐户扩展

若要登录到你的 Azure 帐户,请在 Visual Studio Code 状态栏上选择“Azure: 登录”按钮启动登录过程。

或者,可以使用命令面板:

  1. 从菜单栏选择“视图”>“命令面板”,打开命令面板。
  2. 在命令面板中输入命令“Azure: Sign In”启动登录过程。

选择默认工作区

在创作 2.0 CLI YAML 规范文件时,选择默认的 Azure 机器学习工作区可启用以下功能:

  • 架构验证
  • 自动完成
  • 诊断

如果你没有工作区,请创建一个。 有关详细信息,请参阅使用 VS Code 扩展管理 Azure 机器学习资源

若要选择默认工作区,请在 Visual Studio Code 状态栏上选择“设置 Azure ML 工作区”按钮,然后按照提示设置工作区。

或者,在命令面板中使用 > Azure ML: Set Default Workspace 命令,然后按照提示设置工作区。

后续步骤