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排查 descriptors cannot not be created directly 错误

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使用 Azure 机器学习时，可能会收到以下错误：

TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0." It is followed by the proposition to install the appropriate version of protobuf library.

If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are:
 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower.
 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).

尤其是在使用 AutoML 时，你可能会注意到此错误。

原因

此问题是由 protobuf 4.0.0 中引入的中断性变更引起的。 有关详细信息，请参阅 https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates。

解决方法

对于本地开发环境或计算实例，请安装 Azure 机器学习 SDK 1.42.0.post1 或更高版本。

pip install azureml-sdk[automl,explain,notebooks]>=1.42.0

若要详细了解如何更新 Azure 机器学习环境（用于训练或部署），请参阅以下文章：

若要验证已安装的 SDK 的版本，请使用以下命令：

pip show azureml-core

此命令应该返回类似“Version: 1.42.0.post1”的信息。

提示

如果无法升级 Azure 机器学习 SDK 安装，则可将环境中的 protobuf 版本固定到 3.20.1。 以下示例是一个演示如何固定版本的 conda.yml 文件：

name: model-env
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - python=3.8
  - numpy=1.21.2
  - pip=21.2.4
  - scikit-learn=0.24.2
  - scipy=1.7.1
  - pandas>=1.1,<1.2
  - pip:
    - inference-schema[numpy-support]==1.3.0
    - xlrd==2.0.1
    - mlflow== 1.26.0
    - azureml-mlflow==1.41.0
    - protobuf==3.20.1

后续步骤

有关 protobuf 4.0.0 中的中断性变更的详细信息，请参阅 https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates。

若要详细了解如何更新 Azure 机器学习环境（用于训练或部署），请参阅以下文章：