适用于：
Azure CLI ml 扩展 v1
Python SDK azureml v1
本部分中的所有文章都记录了第一版 Azure 机器学习 Python SDK (v1) 或 Azure CLI ml 扩展 (v1) 的使用情况。 有关当前 SDK 和 CLI 的信息，请参阅 Azure 机器学习 SDK 和 CLI v2。
SDK v1
本部分文章中的 Azure SDK 示例需要 azureml-core 或用于 Azure 机器学习的 Python SDK v1。 Python SDK v2 现已发布。
v1 和 v2 Python SDK 包不兼容，v2 编码样式不适用于此目录下的文章。 但是，机器学习工作区和所有基础资源均可彼此交互，这意味着一个用户可以使用 SDK v1 创建工作区，而另一个用户可以使用 SDK v2 将作业提交到相同的工作区。
建议不要在同一环境中安装这两个版本的 SDK，因为这可能会导致代码冲突和混淆。
如何知道现有的是哪个 SDK 版本？
- 若要确定是否有 Azure 机器学习 Python SDK v1，请运行
pip show azureml-core。 （或在 Jupyter Notebook 中使用%pip show azureml-core） - 若要确定是否有 Azure 机器学习 Python SDK v2，请运行
pip show azure-ai-ml。 （或在 Jupyter Notebook 中使用%pip show azure-ai-ml）
根据 pip show 的结果，可确定你拥有的 SDK 版本。
CLI v1
本部分文章中的 Azure CLI 命令需要 azure-cli-ml、v1 或用于 Azure 机器学习的扩展。 使用 ml 扩展的增强型 v2 CLI 现已可用并推荐使用。
这些扩展不兼容，因此 v2 CLI 命令不适用于此目录下的文章。 但是，机器学习工作区和所有基础资源均可彼此交互，这意味着一个用户可以使用 v1 CLI 创建工作区，而另一个用户可以使用 v2 CLI 将作业提交到相同的工作区。
如何知道现有的是哪种 CLI 扩展？
若要查看已安装了哪些扩展，请使用 az extension list。
- 如果扩展列表包含
azure-cli-ml，则你拥有 v1 扩展。 - 如果该列表包含
ml，则你拥有 v2 扩展。
后续步骤
有关安装和使用不同扩展的详细信息，请参阅以下文章：
azure-cli-ml- 安装、设置和使用 CLI (v1)ml- 安装和设置 CLI (v2)
若要详细了解如何安装和使用不同 SDK 版本，请参阅以下内容：
azureml-core- 安装用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK (v1)azure-ai-ml- 安装用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK (v2)