Azure 机器学习已知问题

本文列出了 Azure 机器学习功能的已知问题。 在提交支持请求之前,请查看此列表,查看你遇到的问题是否已已知并正在解决。

当前活动的已知问题

下表列出了当前影响 Azure 机器学习功能的已知问题。

问题编号 类别 Title Description 解决方法 发布日期
1001 推理 AKS 群集部署期间证书无效错误 使用 AKS 群集进行机器学习部署期间,可能会收到无效的证书错误,如下所示。 发生此错误的原因是,在 2021 年 1 月之前创建的 AKS 群集的证书不包括使用者密钥标识符值,这会阻止生成所需的颁发机构密钥标识符值。 轮换群集的 AKS 证书。 有关详细信息,请参阅 Azure Kubernetes 服务(AKS)中的证书轮换 。 等待 5 小时才能自动更新证书,并应解决此问题。 2023 年 9 月 26 日
1002 推理 无法使用 az ml compute attached 命令更新现有的 Kubernetes 计算资源。 使用 az ml compute attached 命令更新 Kubernetes 附加的计算实例时,虽然似乎成功,但实际上没有成功。 运行命令 az ml compute attached --resource-group <resource-group-name> --workspace-name <workspace-name> --type Kubernetes --name <existing-attached-compute-name> --resource-id "<cluster-resource-id>" --namespace <kubernetes-namespace>时,CLI 将返回一条成功消息,指示计算已成功更新。 但是,计算资源没有更新。 无解决方法。 该 az ml compute attached 命令当前不支持更新现有的 Kubernetes 计算。 2023 年 9 月 26 日
1003 Azure 容器注册表 配置后,无法从 Microsoft Foundry 或 AML 配置中删除 ACR 引用 ACR (Azure 容器注册表)是可选的依赖资源。 Foundry 或 AML 工作区不需要在创建工作区时创建或附加 ACR。 默认值设置为 null。 但是,如果附加 ACR 或为给定工作区创建 ACR,则无法将其删除。 如果尝试使用 CLI 更新工作区以将容器注册表设置为 null,该命令不会引发任何错误,但不会重置对 null 的 ACR 引用的配置。 无解决方法。 不支持此操作。 可以创建一个具有 null ACR 的工作区,但在更新工作区后,无法将其重新设置为 null。 2025 年 9 月 25 日
1004 提示流 LLM 工具输出中缺少跟踪信息 使用 LLM 工具从工作室 UI 配置提示流时,你会注意到跟踪选项卡为空。 之所以出现此问题,是因为默认情况下在 PF 中禁用了跟踪。由于 OpenAI API 的更改影响了如何以及从何处提取令牌信息,跟踪会因而导致问题。 通过将环境变量pF_DISABLE_TRACING设置为 False,在 flow.diag.yaml 中启用 PF。 请分别按照这里和这里的步骤进行操作。 2025 年 9 月 25 日
1005 提示流 PFAzure 始终使用默认 Azure 凭据 使用提示流 CLI pfazure 时,它不会识别 az 登录凭证的身份验证。 尽管使用 az login,但它始终先使用默认 Azure 凭据。 如果默认的 Azure 凭据或托管标识配置错误,并且它永远不会回退到用户提供的 az login 凭据,则此问题可能会中断身份验证。 Pfazure 依赖于 defaultAzureCredential 进行身份验证,此问题是设计造成的。 此链中的一个步骤使用 az login 中的用户凭据。 请在使用之前确保没有其他身份验证方法。 一种可能的情况可能是环境变量,因为它们可能会干扰凭据链:EnvironmentCredential。 请检查文档中列出的任何环境变量是否已设置,并在必要时将其删除。 在此处了解详细信息。 2025 年 9 月 25 日
1006 Terraform 使用 Terraform 添加 FQDN 出站规则时发生超时。 使用 Terraform 为托管网络配置具有 FQDN 出站规则的工作区时,如果尝试通过 CSV 批量添加这些出站规则,则可能会遇到超时时间。 以前,您可以在出站规则中使用逗号分隔值。 Azure 机器学习工作区 API 支持多个出站规则,但这种支持目前在资源azurerm_machine_learning_workspace中不可用。 我们建议添加类型为“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-04-01”资源的 azapi_update_resource,以便进行更新调用,添加所有出站规则。 此处提供了执行此作的步骤。 2025 年 9 月 25 日
1007 网络 不支持托管 VNET AOAO 的 Azure 负载均衡器规则 尝试在 Azure 负载均衡器的托管 VNet 中添加允许批准的出站(AOAO)的服务标记规则时,失败并出现以下错误“FQDN 规则不支持服务标记 AzureLoadBalancer。 请删除无效的 servicetag 规则 test-datadog,然后重试”。 此问题是设计造成的。 此处不支持 AzureLoadBalancer 的服务标记。 此处提供了相关文档。 没有解决方法。 2025 年 9 月 25 日

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