本文列出了 Azure 机器学习功能的已知问题。 在提交支持请求之前，请查看此列表，查看你遇到的问题是否已已知并正在解决。
当前活动的已知问题
下表列出了当前影响 Azure 机器学习功能的已知问题。
| 问题编号 | 类别 | Title | Description | 解决方法 | 发布日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1001 | 推理 | AKS 群集部署期间证书无效错误 | 使用 AKS 群集进行机器学习部署期间，可能会收到无效的证书错误，如下所示。 发生此错误的原因是，在 2021 年 1 月之前创建的 AKS 群集的证书不包括使用者密钥标识符值，这会阻止生成所需的颁发机构密钥标识符值。 | 轮换群集的 AKS 证书。 有关详细信息，请参阅 Azure Kubernetes 服务（AKS）中的证书轮换 。 等待 5 小时才能自动更新证书，并应解决此问题。 | 2023 年 9 月 26 日 |
| 1002 | 推理 | 无法使用 az ml compute attached 命令更新现有的 Kubernetes 计算资源。 |
使用 az ml compute attached 命令更新 Kubernetes 附加的计算实例时，虽然似乎成功，但实际上没有成功。 运行命令 az ml compute attached --resource-group <resource-group-name> --workspace-name <workspace-name> --type Kubernetes --name <existing-attached-compute-name> --resource-id "<cluster-resource-id>" --namespace <kubernetes-namespace>时，CLI 将返回一条成功消息，指示计算已成功更新。 但是，计算资源没有更新。 |
无解决方法。 该 az ml compute attached 命令当前不支持更新现有的 Kubernetes 计算。 |
2023 年 9 月 26 日 |
| 1003 | Azure 容器注册表 | 配置后，无法从 Microsoft Foundry 或 AML 配置中删除 ACR 引用 | ACR （Azure 容器注册表）是可选的依赖资源。 Foundry 或 AML 工作区不需要在创建工作区时创建或附加 ACR。 默认值设置为 null。 但是，如果附加 ACR 或为给定工作区创建 ACR，则无法将其删除。 如果尝试使用 CLI 更新工作区以将容器注册表设置为 null，该命令不会引发任何错误，但不会重置对 null 的 ACR 引用的配置。 | 无解决方法。 不支持此操作。 可以创建一个具有 null ACR 的工作区，但在更新工作区后，无法将其重新设置为 null。 | 2025 年 9 月 25 日 |
| 1004 | 提示流 | LLM 工具输出中缺少跟踪信息 | 使用 LLM 工具从工作室 UI 配置提示流时，你会注意到跟踪选项卡为空。 之所以出现此问题，是因为默认情况下在 PF 中禁用了跟踪。由于 OpenAI API 的更改影响了如何以及从何处提取令牌信息，跟踪会因而导致问题。 | 通过将环境变量pF_DISABLE_TRACING设置为 False，在 flow.diag.yaml 中启用 PF。 请分别按照这里和这里的步骤进行操作。 | 2025 年 9 月 25 日 |
| 1005 | 提示流 | PFAzure 始终使用默认 Azure 凭据 | 使用提示流 CLI pfazure 时，它不会识别 az 登录凭证的身份验证。 尽管使用 az login，但它始终先使用默认 Azure 凭据。 如果默认的 Azure 凭据或托管标识配置错误，并且它永远不会回退到用户提供的 az login 凭据，则此问题可能会中断身份验证。 | Pfazure 依赖于 defaultAzureCredential 进行身份验证，此问题是设计造成的。 此链中的一个步骤使用 az login 中的用户凭据。 请在使用之前确保没有其他身份验证方法。 一种可能的情况可能是环境变量，因为它们可能会干扰凭据链：EnvironmentCredential。 请检查文档中列出的任何环境变量是否已设置，并在必要时将其删除。 在此处了解详细信息。 | 2025 年 9 月 25 日 |
| 1006 | Terraform | 使用 Terraform 添加 FQDN 出站规则时发生超时。 | 使用 Terraform 为托管网络配置具有 FQDN 出站规则的工作区时，如果尝试通过 CSV 批量添加这些出站规则，则可能会遇到超时时间。 以前，您可以在出站规则中使用逗号分隔值。 | Azure 机器学习工作区 API 支持多个出站规则，但这种支持目前在资源azurerm_machine_learning_workspace中不可用。 我们建议添加类型为“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-04-01”资源的 azapi_update_resource，以便进行更新调用，添加所有出站规则。 此处提供了执行此作的步骤。 |
2025 年 9 月 25 日 |
| 1007 | 网络 | 不支持托管 VNET AOAO 的 Azure 负载均衡器规则 | 尝试在 Azure 负载均衡器的托管 VNet 中添加允许批准的出站（AOAO）的服务标记规则时，失败并出现以下错误“FQDN 规则不支持服务标记 AzureLoadBalancer。 请删除无效的 servicetag 规则 test-datadog，然后重试”。 | 此问题是设计造成的。 此处不支持 AzureLoadBalancer 的服务标记。 此处提供了相关文档。 没有解决方法。 | 2025 年 9 月 25 日 |