在 Azure 机器学习提示流中，使用计算会话来运行流。
计算会话
在提示流中，计算会话充当计算资源，使客户能够无缝执行流。 计算会话配备预生成的 Docker 映像，其中包括我们的内置工具，确保随时提供所有必要的工具用于执行。 计算会话由 Azure 机器学习管理，为用户提供一种方便高效的方法来执行其流，而无需管理底层基础结构。
在 Azure 机器学习工作区中，可以使用预定义的基础映像创建计算会话。 此基础映像设置为引用预构建的 Docker 映像，因此您可以轻松高效地开始使用。 我们会定期更新基础映像，以确保它与最新版本的 Docker 映像保持一致。 还可以通过 requirements.txt 文件将 Python 包添加到基础映像中，这些包在创建计算会话时安装，并在正在运行的计算会话中手动安装它们。
如果需要更多自定义，提示流允许你创建自定义基础映像。 通过使用预生成的 Docker 映像作为基础，可以通过添加首选包、配置或其他依赖项轻松自定义映像。 自定义环境后，可以在 Azure 机器学习工作区中将其发布为自定义基础映像，以便基于自定义基础映像创建计算会话。
除了运行流之外，计算会话还验证并确保更新提示或代码内容时包含在流中的工具的准确性和功能。