提示流中的计算会话
在 Azure 机器学习提示流中，使用计算会话来促进流的执行。
计算会话
在提示流中，计算会话充当计算资源，使客户能够无缝执行流。 计算会话配备预生成的 Docker 映像，其中包括我们的内置工具，确保随时提供所有必要的工具用于执行。 计算会话由 Azure 机器学习管理，为用户提供一种方便高效的方法来执行其流，而无需管理底层基础结构。
在 Azure 机器学习工作区中，用户可以选择使用预定义的基础映像来创建计算会话。 此基础映像设置为引用预生成的 Docker 映像，为用户提供一种方便高效的入门方法。 我们会定期更新基础映像，以确保它与最新版本的 Docker 映像保持一致。 客户还可以通过 requirements.txt 文件（该文件将在创建计算会话期间安装）将 python 包添加到基础映像，并在运行计算会话中手动安装它们。
对于寻求进一步自定义的用户，提示流提供了创建自定义基础映像的灵活性。 通过将预生成的 Docker 映像用作基础，用户可以添加首选的包、配置或其他依赖项，从而轻松自定义其映像。 自定义环境后，可以在 Azure 机器学习工作区中将其发布为自定义基础映像，从而允许用户基于其自定义基础映像创建计算会话。
除了流执行之外，当用户更新提示或代码内容时，还会利用计算会话来验证并确保流中所含工具的准确性和功能。