通过

CLI (v2) 自定义密钥连接 YAML 架构

适用于：Azure CLI ml 扩展 v2（当前）

注意

本文档中详细介绍的 YAML 语法基于最新版本的 ML CLI v2 扩展的 JSON 架构。 此语法必定仅适用于最新版本的 ML CLI v2 扩展。 可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 上查找早期扩展版本的架构。

YAML 语法

密钥 类型 说明 允许的值 默认值
$schema 字符串 YAML 架构。 如果使用 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展来创作 YAML 文件，请在该文件的顶部添加 $schema 以调用架构和资源完成。
name 字符串 必需。 连接名称。
description 字符串 连接描述。
tags 物体 连接标记字典。
type 字符串 必需。 连接类型。 custom custom
is_shared 布尔 如果中心内其他项目共享连接，则为 true；否则，为 false。 true
configs 物体 包含多个密钥，这些密钥是非凭据。
configs.<key1> 字符串 密钥。
secrets 物体 必需。 包含一个或多个机密。 至少需要一个密钥。
secrets.<key1> 字符串 与密钥相匹配的机密。

注解

az ml connection虽然命令可用于管理Azure 机器学习和 Azure AI Foundry 连接，但自定义密钥连接特定于 Azure AI Foundry。

示例

这些示例将以 YAML 文件的形式显示，并通过 CLI 使用。 例如 az ml connection create -f <file-name>.yaml。

YAML：自定义密钥

name: test_ws_conn_custom_keys
type: custom
target: my_endpoint
tags:
  one: two
credentials:
  type: api_key
  key: "4444"

后续步骤