Azure 机器学习服务限制
本部分列出了 Azure 机器学习中的基本限制和限制阈值。
重要
Azure 机器学习不会在你部署的区域之外存储或处理数据。
工作区
试验
限制 |
值 |
名称 |
256 个字符 |
说明 |
5,000 个字符 |
标记数 |
50 |
标记键长度 |
250 个字符 |
标记值长度 |
1000 个字符 |
项目位置 |
1024 个字符 |
运行次数
限制 |
Value |
每工作区运行数 |
1 千万 |
RunId/ParentRunId |
256 个字符 |
DataContainerId |
261 个字符 |
DisplayName |
256 个字符 |
说明 |
5,000 个字符 |
属性数 |
50 |
属性键的长度 |
100 个字符 |
属性值的长度 |
1,000 个字符 |
标记数 |
50 |
标记键长度 |
100 |
标记值长度 |
1,000 个字符 |
CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri |
1,000 个字符 |
错误消息长度 |
3,000 个字符 |
警告消息长度 |
300 个字符 |
输入数据集数 |
200 |
输出数据集数 |
20 |
自定义环境
限制 |
值 |
Docker 生成上下文中的文件数 |
100 |
Docker 生成上下文中的总文件大小 |
1 MB |
指标
限制 |
Value |
每次运行的指标名称 |
50 |
每个指标的指标行名称 |
1 百万 |
每个指标行的列数 |
15 |
指标列名称长度 |
255 个字符 |
指标列值长度 |
255 个字符 |
每批上传的指标行数 |
250 |
注意
如果由于将变量格式化为指标名称而达到每个运行的指标名称限制,请考虑改用行指标,其中一列是变量值,第二列是指标值。
Artifacts
限制 |
Value |
每次运行的项目数 |
1 千万 |
项目路径的最大长度 |
5,000 个字符 |
模型
限制 |
值 |
每个工作区的模型数 |
500 万个模型容器/版本(包括以前删除的模型) |
每个模型版本的项目数 |
1,500 个项目(文件) |
限制增加
可以提升单个工作区的一些限制。 要了解如何提高这些限制,请参阅“管理和提高资源配额”
后续步骤