Azure 机器学习服务限制
本部分列出了 Azure 机器学习中的基本配额和限制阈值。 若要了解如何增加资源配额，请参阅管理和增加资源配额
工作区
| 限制 | Value |
|---|---|
| 工作区名称 | 2-32 个字符 |
运行次数
| 限制 | Value |
|---|---|
| 每工作区运行数 | 1 千万 |
| RunId/ParentRunId | 256 个字符 |
| DataContainerId | 261 个字符 |
| DisplayName | 256 个字符 |
| 说明 | 5,000 个字符 |
| 属性数 | 50 |
| 属性键的长度 | 100 个字符 |
| 属性值的长度 | 1,000 个字符 |
| 标记数 | 50 |
| 标记键长度 | 100 |
| 标记值长度 | 1,000 个字符 |
| CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri | 1,000 个字符 |
| 错误消息长度 | 3,000 个字符 |
| 警告消息长度 | 300 个字符 |
| 输入数据集数 | 200 |
| 输出数据集数 | 20 |
指标
| 限制 | Value |
|---|---|
| 每次运行的指标名称 | 50 |
| 每个指标的指标行名称 | 1 千万 |
| 每个指标行的列数 | 15 |
| 指标列名称长度 | 255 个字符 |
| 指标列值长度 | 255 个字符 |
| 每批上传的指标行数 | 250 |
备注
如果由于将变量格式化为指标名称而达到每个运行的指标名称限制，请考虑改用行指标，其中一列是变量值，第二列是指标值。
Artifacts
| 限制 | Value |
|---|---|
| 每次运行的项目数 | 1 千万 |
| 项目路径的最大长度 | 5,000 个字符 |
限制增加
可以通过联系支持人员来提升单个工作区的一些限制。
后续步骤
- 配置 Azure 机器学习环境
- 若要了解如何增加资源配额，请参阅管理和增加资源配额。